Nvidia H100 GPU 型号（按公司）这最初发布在我们的Voronoi 应用程序上。在iOS或Android上免费下载该应用程序，并从各种可靠来源发现令人难以置信的数据驱动图表。
随着对人工智能的需求猛增，各个行业的公司都在竞相扩大其计算能力，并投入数十亿美元用于升级支持人工智能模型所需的基础设施。
进入 Nvidia 的H100 Tensor Core GPU，这是一款专为人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 工作负载设计的顶级图形处理单元。
该图表使用 2024 年版 《人工智能现状报告》（截至 2024 年 10 月更新）中的数据，直观地展示了拥有最多 Nvidia H100 GPU 的公司和组织。
Meta 在 H100 GPU 采购中领先下面，我们展示了截至 2024 年 10 月各公司和组织拥有的 Nvidia H100 GPU 的数量。
公司/实体
H100 GPU 数量
类型
元
35万
私有云
艾/艾
100,000
私有云
特斯拉
35,000
私有云
拉姆达
30,000
公共云
谷歌 A3
26,000
公共云
Oracle 云
16,000
公共云
池畔
10,000
公共云
魔法
8,000
公共云
仙女座
3,632
私有云
尺度道
1,016
私有云
拥抱脸
768
公共云
DeepL
544
私有云
递归
504
私有云
普林斯顿
300
国家高性能计算
摄影室
256
私有云
Meta 和特斯拉等公司一直在购买数千个 H100 GPU，以支持其雄心勃勃的 AI 计划。虽然 Nvidia 尚未正式披露其 H100 产品的价格，但据估计，80GB 版本的单价在30,000 至 40,000 美元之间。
Nvidia 的高性能 H100 GPU 为公司的收入增长做出了重大贡献，尤其是在数据中心领域。
2024年1月，马克·扎克伯格宣布Meta计划在年底前收购35万块Nvidia H100 GPU，大幅提升公司的AI计算能力。
此次对硬件的大规模投资旨在支持 Meta 开发先进的人工智能模型，包括通用人工智能 (AGI)，这是人工智能的一个理论分支，其中人工智能实现了“人类水平的学习、感知和认知灵活性”。
在特斯拉2024 年第一季度财报电话会议上，首席执行官埃隆·马斯克透露，特斯拉拥有 35,000 颗 H100 芯片，计划用这些芯片开发多个 AI 项目，包括Robotaxi和一台名为Dojo的超级计算机。
