deeepseek的出现，将会重塑很多职业，会使得我们的工作方式发生巨大的转变。

那这就有一个问题摆在我们面前，就是如何更好的利用AI，我们又要培养哪些能力才能更好的适应AI时代呢？

就这个问题我问了deepseek，下面是它给的答案，总结了AI时代4项重要能力。这些能力既是独立技能，又相互关联，共同构成与AI协作的“底层操作系统”

四项能力

一. 精准提问与指令设计能力

AI的输出质量直接取决于人类输入的指令质量。这一能力包含2方面：提问题的能力和输出问题的能力。

你首先要能确定自己的问题到底是什么，你询问的问题真的是解决问题的关键吗？就比如说孩子不努力学习，你认为是手机造成的，然后奔着如何积极手机问题努力，这就明显的本末倒置。

问题都搞不清楚，你又怎么能让AI帮助你真正的解决问题呢？

所以首先要搞清楚问题是什么，然后你要能准确的描述问题，让AI理解，然后它才能高效运行，给出你想要的答案。

所以AI时代，提问问题的能力至关重要。

关键技能：

结构化思维：将模糊需求拆解为具体、可操作的指令。例如，将“写一篇行业报告”，细化为“根据2024年行业数据，给出一份汽车行业报告，要求包含2024年的政策影响、消费者喜好”上下文构建：为AI补充背景信息以提升结果相关性。例如，向AI说明“用户是一个小学教师”，再要求其创作一份教学计划。动态迭代：通过反馈循环优化输出。例如，先让AI生成初稿，然后根据自己的需求，不断的调整其内容，比如说哪里不满意，哪里要求改变风格

二. 批判性验证与价值判断能力

AI的输出的内容并不见得是最好的，它可能存在一些技术错误、伦理问题，所以还需要操作者进行独立的判断。

举个简单的例子，父母询问如何解决孩子沉迷手机问题，AI可能会给出一堆方法，但是这些方法里哪个更好呢？这就要考验你的独立判读能力了。

关键技能：

事实核查：识别AI的“幻觉”（如虚构数据、错误引用），你要能判断出哪些数据是真实的，有没有引用了虚假数据。逻辑漏洞检测：AI是更加高级的人脑，它也会犯一些逻辑推理错误，并不是说它一点错误都不犯，所以需要你发现AI推理中的矛盾。伦理风险评估：权衡AI方案的长期影响。例如，使用AI筛选简历时，需判断算法是否存在性别或种族偏见。

三. 人机协同的系统整合能力

AI是工具而非独立主体，需要借助人才能发挥作用，所以如何使用AI，让AI更好的帮助我们，就最终决定了我们利用AI的效率，我们需将AI嵌入工作流并协调多方资源。

关键技能：

流程重构：重新设计工作环节，最大化AI效率。就比如说把那些特别费人工的整理收集资料环节交给AI，而确定主题和观点提炼则交给人来完成。跨界面协作：在“人类-AI-其他人类”之间建立高效沟通。例如，设计师用AI生成多个方案后，需用可视化语言向客户解释设计逻辑。容错机制设计：预判AI可能失效的场景并设置安全网。例如，用AI辅助诊断时，医生需对罕见病保持人工复核流程。

四. 元认知与持续进化能力

AI技术快速迭代，你需要不断地提高自己的知识水平，不断成长， 然后你才能更好的利用好AI。

关键技能：

技术趋势洞察：理解不同AI工具的适用边界（如GPT-4长于文本生成，Stable Diffusion适合图像创作）。学习迁移能力：将旧场景的经验快速适配到新工具。例如，从传统数据分析转向AI驱动的大模型预测。

四项能力的综合运用

一、终极答案：四项能力的协同作用

精准提问决定了AI能否被正确调用；批判验证确保结果可靠且合乎伦理；系统整合让人与AI形成“1+1>2”的合力；持续进化保障不被技术浪潮淘汰。

这四项能力构成一个闭环：设计问题 → 检验输出 → 嵌入系统 → 迭代升级。

缺少任何一环，都可能导致AI应用陷入低效或失控（例如：优秀提问者若无验证能力，可能被AI错误答案误导；擅长验证但不懂系统整合，则难以发挥规模效应）。

二、超越工具的深层思维转型

真正掌握这些能力，需要从“把AI当搜索引擎”升级到“与AI共建认知伙伴关系”：

从执行者变为策略指挥官（告诉AI“做什么+为什么”而非“怎么做”）；从信息消费者变为价值仲裁者（在AI的海量输出中选择真正重要的内容）；从技能固化者变为终身进化体（每代AI升级都意味着人类角色的重新定义）。

最终，人类的核心竞争力将聚焦于：定义问题的智慧、权衡价值的判断力、驾驭复杂系统的领导力——这些正是AI短期内无法替代的“高阶人性”。

总结分析

看了DEEPSEEK给出的四项能力及其运用，不知道大家有何感想？

这四项能力可以总结为找到问题的能力和解决问题的能力。

精准提问是让你明白问题到底在哪，而批判验证是让你确定AI给出的那些解决问题方法中哪个方法更靠谱。

元认知与持续进化的能力让你始终站在技术前沿，不被快速迭代的AI淘汰，

至于人机协同的整合能力，是让我们可以更好的分配自己的精力，搞清楚哪些是我们人需要去做的，哪些是可以交给AI去做的，这样才能更加高效的发挥人和AI的作用，最终起到1+1＞2的作用。

然后我认为DEEPSEEK还忽略了2个能力：

一是要具备相当的知识水平

问题往往是复杂的，你只有具备相当的专业知识水平，然后你才能更好的判断问题的关键点是什么，然后才能提出针对性的问题。

同时，只有具备相当的知识水平，你才能判断AI给出的解决方法中哪个更合适。

不具备这方面能力的话，你就容易沦为AI的奴隶，因为你根本无法判断AI给出的答案到底是不是正确的。

二是人的执行能力。

找到了问题所在，也知道什么方法解决最合适，接下来就是具体操作，毕竟再好的方法你用不出来也没用，这就涉及到执行能力。

对于这项能力，deepseek并没有提到，当然，ai也解决不了人的执行问题，它只能给出你可以更好执行的方法技巧，但是到底能不能做到，AI是控制不了的。

deepseek之所以没有提到执行能力，这可能跟我的提问有关，毕竟我问的是AI时代，最需要培养哪些能力才能更好的利用好AI.

如果换个问法:AI时代，我们最需要培养的能力是哪些，它可能就会提到执行能力了。