最近用deepseek,提问了大量的问题,然后根据它的回答,就发现一个比较明显的问题,那就是提问问题的能力特别重要。
提问问题的能力提问问题的能力涉及2方面:
一方面,你要提出准确的问题
利用AI时,你肯定是奔着解决某个问题去的,所以AI使用的开始,是从提问开始的。
当然,在很多人看来,这个提问很容易,有什么问题你就提问什么问题就是了。比如说,你因为孩子厌学而头痛,那你就提问如何解决孩子的厌学问题;你想赚钱,你就提问如何赚钱……
从表面看,好像提问很简单,但事实上并不是这样的,因为你提问的问题,可能根本就不是关键性的问题,所以你如果提问的问题本身就有问题,那AI给出你的解决问题方法能有效吗?
举个例子,还是拿孩子厌学来说吧。
你提问这个问题,然后AI给了一堆答案,教你如何解决。但是孩子厌学的根本原因是什么?你搞清楚吗? AI给出的解决问题方案里有涉及这方面吗?
就比如说,孩子厌学的根本原因是学校里没人跟他玩耍,但是AI给你的答案更多是教你如何激发孩子的兴趣,而导致孩子厌学的社交问题却没有涉及,那你说你按照AI给出的方法,能解决问题吗?
理解了吗?
要向AI提问,寻找解决问题的方法,你首先要保证自己提的问题是正确的,然后AI才能给出针对性的解决问题方案,问题也才可能解决。
如果你自己都无法保证问题是正确的,AI再厉害,它也无法帮你解决问题。
另一方面,你要能准确的输出问题
找到正确问题之后,接下来你就要把问题输入到AI中,让AI给你解答,这时候,如何输入到 AI中,用什么样的语言来表达,就决定了AI如何理解你的问题。
如果你自己表述不清,南辕北辙,那AI肯定理解不了,它当然也就无法给你准确的回答。
就比如说,你作为一个父母,想要解决孩子沉迷手机的问题,然后你把这个问题输入,那AI就只能宽泛的回答,不能给出具体的有针对性的方案。
但是如果你细化下,比如你说“我说一位妈妈,现在为孩子寒假过度沉迷手机头痛,想要控制孩子玩手机的问题,让孩子可以在每天玩2小时的时间内,具体应该怎么操作”。
那这时候AI给出的方案就比较具体了,就可以有效的结合你的需求生成解决方案了。
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现在理解提问的能力,接下来我们就要探讨如何提升这2方面的能力:
一、如何提出准确问题
如何提出更加准确的问题?这牵扯到你对问题本身的洞察力,不要被问题表面的那些影响因素所干扰,能够直达本质,然后你才能提出更加准确的问题。
就拿孩子沉迷手机来说,表面看是孩子没有自控力,然后你就会向AI提问“如何提高孩子的自控力来解决孩子手机问题”。
但是孩子沉迷手机的根本原因真的是自控力问题吗?不是的,很可能是因为孩子生活枯燥乏味,他每天放学回家后,除了写作业就没其他事可干,于是手机就成了打发时间的最好方式,那孩子自然就沉迷了。
那如果你认识不到这一点,你就无法提出这样的问题。
而如何提高自己对于问题的洞察力呢?
没有太好的方法,就只有提高自己的专业知识水平。知识水平越高,洞察力就越强,然后你也就越能跳过表象直达本质,抓住问题的关键。
一个初学者和一个资深专家看到问题的深度是不一样的,提出的问题自然也就不一样,所以并不是有了AI我们就不需要学习,相反,要想更好的利用AI,在专业知识方面,我们反而更要努力的学习。
另一方面,如何准确的输出问题
要想准确的输出问题,首先你要了解AI是如何运作的,它是如何对数据进行搜集分析的,然后结合它的运行规律进行提问。
所以你对AI越了解,你也就越容易使用它听的懂的语言进行表达,输出也就越准确。
同时,你还要多训练,让准确的表达成为一种习惯,那自然而然的,你在输出的时候就可以信手拈来的遵循规则的输出。
否则即使你理论上很懂,但是使用的却不熟练,那你输出的时候也依然会受到很大影响。
总结人类需成为AI的“导演”而非“观众”,所以你要想更好的指导AI,那你就必须具备很好的提出问题的能力,而提问的能力必须与领域知识、技术理解和实践反馈结合,才能真正释放AI的价值。
AI时代已经来临,不赶紧学习AI,你将会被懂AI的人所替代