如何写出高质量提示词？

在人工智能的浪潮中，我们与AI的每一次对话，都像是在谱写一首交响曲。而我们手中的笔，就是那至关重要的“提示词”（Prompt）。一个精心打造的提示词，如同乐谱上的精准音符，能引导AI这位才华横溢的“乐手”，演奏出我们心中所想的华美乐章。反之，一个含糊不清的提示词，则可能导致AI“跑调”，最终的输出也可能与我们的期望大相径庭。那么，究竟如何才能写出高质量的提示词，让AI真正成为我们得心应手的智能助手呢？让我们一同揭开高质量提示词的神秘面纱，掌握其中的奥秘。

在探讨如何写出高质量提示词之前，让我们先来了解提示词的基本形式。就像音乐有不同的曲式，提示词也有其独特的表达方式。图1是几种常见的提示词形式。

图1

1.指令式提示词是最直接的形式，就像指挥家挥动指挥棒，明确地告诉AI要做什么。例如：“写一篇关于气候变化的短文”。这种形式简单直接，适合明确的任务需求。

2.问答式提示词如同师生间的互动，通过提问引导AI思考和回答。例如：“什么是人工智能？”这种形式特别适合获取知识和解答疑问。

3.填空式提示词类似于完成句子的练习，提供一个框架让AI填充。例如：“我最喜欢的动物是，因为____”。这种形式有助于获得结构化的回答。

4.对话式提示词模拟自然对话的方式，与AI进行多轮交互。例如：“你好，能跟我聊聊今天的天气吗？”这种形式更接近人类的日常交流方式。

5.创意生成式提示词给予AI更大的创作空间，鼓励其发挥创意。例如：“写一首描绘未来世界的诗”这种形式特别适合创意写作和艺术创作。

6.思维链提示词通过“让我们一步步思考”的方式，引导AI进行逻辑推理。这种方式特别适合解决复杂问题，确保推理过程的清晰和准确。

想要写出高质量的提示词，如同建造一座坚固的大厦，需要我们打牢根基，明确几个核心要素。这就像是建筑师在动工前，必须先明确建筑的目标、地基的稳固程度，以及最终的设计图纸。

首先，如同射箭要瞄准靶心，撰写提示词的第一步，就是要拥有一个清晰的目标。你需要明确地知道，你希望AI帮你完成什么，你的最终目的是什么。目标越清晰、越具体、越可衡量，AI就越能理解你的意图，并给出更精准的答案。例如，如果你只是笼统地说“写一篇营销文案”，这就像是告诉AI“随便画一幅画”，结果很可能千篇一律，缺乏针对性。

但如果你将目标具体化，例如“为新款[产品名称]撰写一篇200字左右的小红书种草文案，目标是提高产品点击率10%，AI就能更清晰地理解你的需求，并围绕着提高点击率这个核心目标，创作出更具营销价值的文案，如图2所示。

在职场中，这种清晰的目标设定尤为重要。与其模糊地说“分析一下竞争对手”，不如明确指出“分析3个主要竞争对手（竞争对手A、B、C）的最新产品发布会（提供链接），重点关注它们的产品定位、营销策略和用户评价，并总结它们的3个主要优势和3个主要劣势，输出为一个对比表格。”这样一来，AI就能像一位专业的市场分析师那样，为你提供一份条理清晰、数据翔实的竞争对手分析报告。

图2

有了清晰的目标，接下来就需要为AI提供充分的背景信息，如图3所示。这就像是为画家提供创作素材，背景信息越丰富、越相关，画家就越能创作出栩栩如生的作品。你要思考AI需要哪些背景信息，才能更好地理解你的需求。这些背景信息，必须与你的任务直接相关，避免无关信息干扰AI的判断。背景信息越详尽，AI就越能理解任务的来龙去脉。

例如，你需要告诉AI，你的内容是给谁看的；你的目标受众的特点、需求、痛点是什么；你要推广的产品或服务是什么；它的核心卖点、优势、适用场景又是什么。如果任务涉及特定的行业或领域知识，你还需要提供必要的专业术语或背景资料。此外，你还需要明确告诉AI，你期望它使用什么样的风格和语气，例如，正式、非正式、幽默、专业，等等。

在职场场景中，提供充分的背景信息同样至关重要。如果你只是简单地说“写一封邮件回复客户”，AI很可能不知所措，因为它不知道客户是谁，邮件内容是什么，以及你希望如何回复。但如果你提供更详细的背景信息：“请回复以下客户邮件（附上客户邮件原文）。客户[客户姓名]询问关于我们[产品名称]的[具体问题]，客户是我们的[客户类型]（例如重要VIP客户）。回复邮件的目的是[回复目的，例如解决客户问题，维护客户关系]。邮件语气要[邮件语气，例如专业、礼貌、热情]，回复要点包括[回复要点1, 2, 3]”，AI就能像一位资深的客户服务专员，为你撰写一封专业、得体的回复邮件。

图3

除了清晰的目标和充分的背景信息，明确的输出要求也是高质量提示词不可或缺的一部分。这就像是设计师在绘制蓝图时，必须明确建筑的最终形态，包括建筑类型、结构、风格，等等。你需要清晰地告诉AI，你期望它输出什么类型的内容；最终的呈现形式是什么；你需要明确指定期望的输出格式，例如，文章、报告、邮件、代码、摘要、列表、表格，等等。你还需要考虑输出内容的结构化程度，例如，是否需要分段落、分标题、使用项目符号、编号列表，等等。此外，长度限制也是一个重要的考量因素，你需要指定字数、段落数、篇幅等限制。更重要的是，你需要对输出内容本身提出具体要求，例如，要求包含或排除某些关键词，再次强调输出内容的风格和语气，以及要求输出内容侧重于哪些方面，例如，侧重于产品优势、侧重于用户痛点、侧重于解决方案，等等。

在职场场景中，明确的输出要求能帮助AI更好地满足你的工作需求。如果你只是含糊地说“总结一下这份报告”，AI可能不知道你需要什么类型的总结，以及总结到什么程度。但如果你提出明确的输出要求：“请总结这份[报告名称]报告（附上报告原文）的核心观点。输出要求：总结要点控制在5个以内，每个要点不超过50字。输出格式为编号列表。总结内容要重点突出报告的[核心发现1, 2, 3]，语言要简洁明了，面向[目标读者，例如公司管理层]”，AI就能像一位高效的文秘，为你提供一份结构化、精炼的报告核心要点总结。

掌握了以上核心要素，我们还需要学习一些核心技巧，如同武林高手修炼内功心法，这些技巧能帮助我们更上一层楼，写出更高质量的提示词，如图4所示。

首先，是指令清晰化技巧。如同将军指挥千军万马，指令必须清晰明确，才能确保行动的统一和高效。在撰写提示词时，我们可以使用明确的动词开头，例如，“写一篇……”“总结……”“翻译……”“创建一个……”“分析……”“比较……”“解释……”“设计……”等等，让AI立即明白你的意图。对于包含多项指令或背景信息的提示词，可以使用分隔符（例如，---，***，标题，编号列表）清晰地分隔不同的部分，方便AI理解。

对于复杂任务，可以将其分解为更小的步骤，并用编号或步骤指示词（例如，“第一步……”“第二步……”“接下来……”）引导AI逐步完成。这尤其适用于DeepSeekR1推理模型。

此外，还可以使用关键词明确限定AI的输出范围和重点，例如，“重点关注……”“主要突出……”“侧重于……”“避免提及……”等。最后，不要忘记使用格式指令，明确指定输出格式，例如，“以表格形式输出……”“使用项目符号列表……”“输出为Markdown格式……”“代码需要包含注释……”等等。

图4

比如以下这几个例子：

1. 写作类指令示例：

“写一篇800字的科技博客文章，主题是人工智能在医疗领域的应用。文章需要包含3个具体案例，每个案例需要说明应用场景和实际效果。使用通俗易懂的语言，避免过多专业术语。文章结构分为：引言、主要内容（3个案例）和总结。”

2. 分析类指令示例：

“分析过去3个月的销售数据（附件链接），重点关注：第一步：计算各产品线的销售增长率。

第二步：找出表现最好和最差的3个产品。

第三步：分析影响销售的关键因素。

请以表格形式呈现数据分析结果，并在表格下方添加300字的分析总结。”

(分隔符示例)

---

背景信息：

[项目背景和目标]

***

任务要求：

1. [具体任务1]

2. [具体任务2]

===

输出格式：

- 格式要求1

- 格式要求2

3. 代码审查指令示例：

审查以下Python代码（代码片段），重点检查：

- 代码性能优化空间- 潜在的安全漏洞- 代码可读性

请提供详细的改进建议，并给出优化后的代码示例。所有代码必须包含注释。

其次，是角色扮演与人设技巧，如图5所示。如同演员入戏，赋予AI特定的角色和人设，能让其更好地理解任务的背景和语境，从而产生更符合期望的输出。你可以使用“扮演……”“假设你是一位……”“你现在是……”等句式，清晰地设定AI的角色。

为了让角色更加鲜活，你还可以在角色设定中，加入角色的专业领域、经验水平、风格偏好、目标受众等特征。例如，“扮演一位拥有十年经验的资深市场营销专家，擅长创意文案，目标受众是年轻时尚女性……”在提示词中，你还可以引导AI从设定的角色视角出发思考和输出内容，例如，“作为一位[角色]，你会如何分析……？”“请从[角色]的角度，给[目标受众]提一些建议……”

图5

表3-1是一些典型行业和场景中常用的角色人设示例。

表3-1

再者，迭代优化与反馈技巧也是提升提示词质量的关键，如图6所示。如同雕琢玉器，需要反复打磨，才能使其完美无瑕。不要期望一次性写出完美的提示词，而应该先写一个基础版本，然后根据AI的输出结果，不断迭代优化提示词。

当AI的输出不符合预期时，要提供具体、明确的反馈，指出哪里需要改进，例如，“内容太笼统，请更具体一些”“语气不够专业，请更正式一些”“格式不符合要求，请输出为表格形式”等等。

避免笼统的反馈，例如“不好”“不对”“重写”等。你可以将提示词优化融入到多轮对话中，在对话过程中不断调整和完善提示词，逐步引导AI达到最佳输出效果。在每次迭代优化提示词后，记录改进之处和效果，总结经验，形成自己的提示词优化技巧库。

图6

表3-2是一些常用的迭代反馈话术示例。

表3-2

最后，还有一些高级提示技巧，如同武林秘籍，掌握之后能让你的提示词功力更上一层楼：

1.思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示：

可以引导AI逐步推理，展现思考过程，尤其适用于DeepSeekR1推理模型，如图7所示。你可以使用“一步一步思考……”“解释你的推理……”“分解步骤……”等指令。

图7

示例

请分析这个数学问题，并展示你的思考过程：

1. 首先，让我们理解问题的关键信息……

2. 接下来，我们可以采用以下方法解决……

3. 最后，让我们验证答案的合理性……

2.少样本学习（Few-Shot Learning）：

可以在提示词中提供少量范例（输入-输出对），让AI从范例中学习风格、格式或内容特征，适用于模仿特定风格或格式的场景，如图8所示。

图8

示例

请按照以下格式撰写产品描述:

输入: iPhone 14 Pro

输出: 突破性的创新设计,卓越的性能表现。搭载A16仿生芯片，48MP主摄提供专业级拍摄体验。

输入: MacBook Air

输出: 轻薄优雅的便携之选,出众的续航能力。M2芯片带来强劲性能,视网膜显示屏呈现绚丽画面。

现在,请为以下产品写描述:

输入: iPad Pro……

3.约束性提示（Constraint-Based Prompting）：

可以利用约束条件（字数、关键词、风格、格式等）精确控制AI输出，确保其符合特定要求，如图9所示。

图9

示例

写出高质量的提示词绝非一日之功，而是一个持续实践、不断迭代、精益求精的过程。只有通过大量的练习，才能真正掌握各种提示词技巧，并形成自己的提示词“语感”。你需要不断尝试用DeepSeek完成各种不同的任务，积累经验，学习和借鉴优秀的提示词案例，关注AI模型更新和发展，并建立个人提示词库。如同磨砺宝剑，只有经过千锤百炼，才能铸就锋芒。相信通过不断地学习和实践，你也能写出越来越高质量的提示词，让DeepSeek成为你职场上的得力助手，在人工智能时代游刃有余，创造更大的价值！

本文节选自《DeepSeek全攻略：人人需要的AI通识课》