就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，这种能够收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解世界。

——《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》

在当下的互联网语境下，我们的喜好、行为，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。它们驱动着企业的商业价值，为学术研究提供样本支持，给个人生活、工作提供参考。海量信息盘根错节，个人往往很难识别有用数据，怎么办？

单从技术工具层面考量，答案通常是，你需要学Python，懂爬虫，会机器学习，有统计学基础……这一般会吓退绝大多数人。实际上，对于不需要分析海量数据的个人而言，数据思维比技能更实用。所谓的“数据思维”，不像5W2H、SWOT、波士顿四象限图诸如此类的概念工具，只能隔靴搔痒。本期书单，希望通过对“数据分析”的溯源和深入浅出的实践经验分享，掌握数据思维在生活和工作中地妙用。

01

▊《深入浅出数据分析》

[美] Michael Milton 著

数据分析入门的第一本书书如其名，这也是 Head First 系列书籍的典型特点。把复杂的问题，用简单形象的语言和图形讲述出来，让那些复杂的概念学习变得既简单又有趣。这本书可以让你学到分析现实问题的系统性方法，让你在面对庞杂的数据时，不再抓耳挠腮。更重要的是，对于如何处理没有把握的数据，它直击本质地告诉你：记住分析目标，目光停留在和目标相关的数据上，无视其他。通过这本书，你将会循序渐进地学到数据分析的基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法等一系列的数据分析方法。

02

▊《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》

张文霖 刘夏璐 狄松 著

像小说一样通俗的通俗易懂，惠及数百万读者很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。此书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。此书努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。

03

▊《基础统计学（第14版）（双色）》

【美】Mario F. Triola 著

连续25 年在美国统计类教材中排名第一现实中统计数据的使用频繁，从民意调查、临床试验到自驾汽车，可以说统计数据影响和塑造了我们的周围世界。畅销书作家马蒂·特里拉致力于将基本统计数据持续更新——拥有前所未有的最新真实数据——以便所有背景的读者了解统计在他们周围世界中的作用。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字，连续25 年在美国统计类教材中排名第一。

04

▊《白话统计》

冯国双 著

一本提供数据分析思路而非公式的统计书在《白话统计》中你可以解决很多简单的网络搜索所不能解决的问题。在当前网络发达的时代，几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到，那就是统计分析的思路和观点。比如，你可以很容易地在网上查到什么是线性回归，但你却查不到怎么“做”线性回归分析，在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的，但根据笔者多年的分析经验，它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解，对各种方法的介绍采用全新的理念和思路，不再是介绍方法本身，而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚；不再是介绍方法如何计算出结果，而是尽量说明方法背后的思想。

05

▊《增长黑客：创业公司的用户与收入增长秘籍》

范冰 著

数据化运营的启蒙读物增长黑客的概念就是随着这本书的畅销传播开来。增长黑客在国内即是数据分析+运营／产品的复合型人才。这本书好的地方在于拓展思路，告诉我们数据能够做什么，尤其是连AB测试都不清楚的新人。如果要想了解数据驱动的概念，这本算是数据化运营的启蒙读物了。