作者 | 肖不离

AI涌现，未来已来。

随着各类AI大模型争相“奔现”以及应用场景快速拓展，我们脚下的这颗蓝色星球已经开始进入AI时代。

筹谋一年之久，国产GPU图显龙头景嘉微（300474.SZ）总额达39.74亿的定增方案，终于获得注册批复，进入实施阶段。

这一次，景嘉微瞄准的正是AI算力芯片市场。

景嘉微发布的公告显示，此次拟募集的近40亿资金将主要用于自主开发面向图像处理和计算领域应用的高性能GPU芯片，以及通用GPU先进架构研发。

众所周知，AI的基础是算力，无论是AI大模型的训练和推理，还是各类应用，都需要强大的算力支撑。

景嘉微定增布局更高性能的通用型GPU芯片，实属AI时代的必然选择。

按照公司说法，通过此次定增，景嘉微将对现有GPU产品体系持续深耕，提升产品竞争力，并进一步拓展GPU产品应用方向，完善产品布局，夯实公司在国内GPU市场的领先地位和创新能力。

其实，对于景嘉微而言，此事既决胜负，也决未来生死。

国产GPU，由“0”到“1”

正文开始之前，先来个小小的科普。

GPU，即图形处理器（graphics processing unit），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门从事图像和图形相关运算工作的微处理器。

正如西方不能失去耶路撒冷，IT产业不能没有GPU。

不过，GPU是我国长期被欧美卡脖子的领域之一。

由于GPU的研发生产具有较高的资本和技术壁垒，长期以来，全球GPU市场由英伟达（NVIDIA）、超威半导体（AMD）等少数国外企业垄断。

例如，在过去，国内军用领域对ATI公司推出的图形处理芯片M9依赖很大。然而M9芯片市场采购极其困难，包括景嘉微在内的国内企业只能采用间接性采购、大量储备、分期使用的方式保证供应。

这种情况直到2014年才得以改变。

彼时，成立于2006年的景嘉微研制出第一代自主知识产权的图形处理芯片JM5400，填补了国内空白。随后，在特种领域对ATI M96芯片实现替代，奠定了景嘉微在国内图形显控领域的龙头地位。

2016年，景嘉微以国内GPU领军企业的姿态上市。

借力资本市场，景嘉微投研加速，在技术、产业链全自主的前提下，逐步缩小芯片性能与跨国寡头企业的差距。

2016年—2023年，景嘉微研发投入为5013.53万元、5803.72万元、8070.61万元、1.17亿元、1.77亿元、2.53亿元、3.12亿元、3.31亿元，呈现稳定快速的增长态势。

与之相应，2018年，景嘉微推出JM7系列GPU，为我国特种行业的航空智能化提供了有力保障。

2021年，景嘉微拿出了达到高性能领域的重磅新品——JM9系列GPU。该产品依托于全自主的供应链，实现了与海外主流芯片厂商低端显卡接近的性能，且在能耗方面具备一定优势。

在民用市场上，景嘉微发挥自主信创市场的先发优势，在JM7系列时期已完成了与主流国产CPU与操作系统的适配工作。

而JM9系列伴随产品性能的跨越式提升，更是实现了在民用领域的广泛应用。

据了解，JM9系列两款产品现已完成了GIS、媒体处理、CAD辅助设计、游戏、虚拟化等多方面复杂国产应用的适配，能够在一定程度上满足国产计算机在高性能显示及人工智能计算方面的需求。

近40亿定增，打造高性能通用GPU

随着技术进步和时代发展，GPU不仅限于传统的图像处理，而是越来越多地承担了提供算力的功能。

目前，GPU主要有两个分支。

一种是传统的图形GPU，专注于图像处理功能，用于计算机端，负责图像的显示和处理。景嘉微产品目前的重点应用领域就在于此。

另一种是通用GPU，在大模型的推理和训练中发挥核心作用，特别是在AI算力芯片的概念中具有显著地位，也被称为GPGPU，下游应用主要在数据中心。

景嘉微此次定增研发的高性能通用GPU芯片，正是瞄准后者。

2024年6月4日，景嘉微披露向特定对象发行A股股票募集说明书（注册稿）。

来源：募集说明书（注册稿）

募集说明书显示，景嘉微拟发行不超过1.37亿股，募集资金39.74亿元，投入“高性能通用GPU芯片研发及产业化项目”（30.29亿元）和“通用GPU先进架构研发中心建设项目”（9.45亿元）。

其中，承接高性能通用GPU芯片项目的是长沙景美。该项目自主开发面向图形处理和计算领域应用的高性能GPU芯片，实现在大型游戏、专业图形渲染、数据中心、人工智能、自动驾驶等领域的配套应用。

承接通用GPU先进架构项目的是无锡锦之源。该项目拟通过开展高性能计算核心架构等课题的研究与开发，掌握通用GPU先进架构相关前沿核心技术，增强公司在通用GPU芯片领域的进一步深度布局，并将建立健全研发中心IT基础设备运营和信息安全管理。

一旦定增项目成功实施，景嘉微有望进一步完善市场布局，打破国外垄断。

有一说一。景嘉微现有GPU产品主要应用于图形处理领域，兼具部分计算应用特性，还无法满足下游应用领域对于画质、算力等日渐提升的需求。

虽然在景嘉微等厂商的努力下，我国实现了GPU国产化“零”的突破，但全球高性能GPU市场依然被英伟达等少数国外企业垄断。并且2019年以来，美国商务部先后将景嘉微、海光信息、寒武纪等国内头部AI芯片企业列入“实体清单”；2022年8月，美国针对英伟达的A100和H100、AMD的M1250高性能芯片暂停向中国客户销售，出口管制不断升级。

这种情况下，景嘉微针对高性能计算GPU产品开展研发，以满足国内持续增长的高算力应用需求，不仅是公司完善产品市场布局之举，更是国内GPU产业突围的需要。

更重要的是，景嘉微还将借此进一步布局GPU行业前瞻性技术领域，提升竞争力。

2023年，以AIGC为代表的人工智能技术呈现井喷式发展。作为人工智能技术的底层支撑，算力开始逐渐成为一种新的核心生产力形式。

GPGPU作为运算协处理器，其产品技术特性已经超过传统图形处理的应用范畴。因此，景嘉微率先布局该领域，掌握前沿核心技术，以提升公司长期市场竞争力，实现可持续发展。

此外，还能强化公司产品的封测工艺。

“本次募投项目将与第三方芯片封装测试厂商共建公司专用的封装测试生产线，将实现对先进封装工艺的产能绑定，有利于公司将先进封装工艺与高性能GPU产品研发高效结合。”募集说明书这样描述。

问题来了，景嘉微入局高性能GPU的底气是什么？

大基金持股，研发实力雄厚

答案是：国家支持+强大的研发实力。

截至2024年一季度末，景嘉微的十大股东名单中，国家集成电路产业基金位居第二，持股比例6.07%。

啥也不用说，大基金的存在本身就是一种态度。

正如前文所述，景嘉微的研发投入不断增长，近年更是不惜血本。

2023年，公司的研发费用为3.31亿元，同比增长6.03%，营收占比高达46.44%。

募集说明书显示，景嘉微的核心创始团队大多来自国防科大，一直领衔软件、硬件、结构、芯片、FPGA和微波射频等多个模块的研发及科研管理工作。

依托核心团队，公司建立了强大的研发队伍。截至2024年一季度末，公司研发人员706人，占员工总数比例66.17%；研究生及以上学历人员402人，占员工总数比例37.68%。

在核心技术储备方面，景嘉微共申请专利231项，其中109项发明专利、29项实用新型专利、4项外观专利均已授权，登记了141项软件著作权，以及4项集成电路布图。

经过十余年的技术沉淀，公司研发了以JM5400、JM7200和JM9系列为代表的一系列GPU芯片，解决了国产GPU“卡脖子”问题，构建了技术护城河。

其中，“高可靠嵌入式JM5400图形处理器系统”获湖南省科技进步一等奖，“基于分块渲染的GPU中反走样线段的生成”获得湖南专利奖。

凭借深厚的研发积累，景嘉微已荣获国家企业技术中心、国家技术创新示范企业、国家高新技术企业等多项荣誉称号与奖项。

2023年，也就是定增预案披露当年，景嘉微与北京大学长沙计算与数字经济院共同设立“先进计算”联合实验室，致力于高性能基础计算库等高效基础软件研发，研究新一代国产GPU计算体系架构设计。

显然，在此次定增之前，景嘉微已经开始布局高算力计算芯片领域。而且，目前已小有成果。

2024年，景嘉微成功研发了景宏系列高性能智算模块与整机产品，填补了公司在AI训练、AI推理和科学计算等应用领域产品空白。

当然，在全球GPU领域，景嘉微目前还是一名奋起直追的“挑战者”。此次定增犹如推进剂，将为景嘉微的发展提供强劲动力，助力公司与全球领先GPU厂商拉近身位。

日拱一卒，功不唐捐。依靠近40亿定增加持，景嘉微的高性能通用GPU追赶之旅将更有底气。