独家对话OracleHealth业务负责人:AI如何破解医生职业倦怠,解码医疗科技新范式|2025HIMSS

百姓健康频道 2025-03-14 15:28:22

2025年3月,美国拉斯维加斯,医疗卫生信息和管理系统协会全球健康大会(2025 HIMSS)的会场人声鼎沸。HIMSS不是简单的科技秀场,而是全球医疗数字化的风向标。这场被誉为“医疗科技奥斯卡”的盛会,汇聚了全球顶尖的创新力量,展示着技术如何为人类健康插上翅膀。

在这场创新科技的盛宴中,国家卫生健康委员会百姓健康频道(CHTV)和医学论坛网现场专访了Oracle Health销售与业务发展总监Bryan Ngiam,独家报道这家跨国企业如何以人工智能(AI)为引擎,重塑医疗行业的生态格局。

Oracle Health自2022年以280亿美元收购Cerner后,迅速崛起为医疗AI领域的领跑者。其核心战略是将AI深度嵌入电子病历(EHR)系统,覆盖从医生诊疗到患者自助的每一个环节。Bryan Ngiam在采访中透露:“在HIMSS 2025,我们带来了一系列新突破,AI不再是辅助工具,而是医疗服务的核心驱动力。”这不仅是对技术的升级,更是对医患关系和行业生态的重构。

▼ 技术破壁:AI重构医患交互界面

过去,医生常常被繁琐的系统操作“支配”,每天花数小时敲键盘、点鼠标,成了数据录入员。“医生疲惫不堪,技术本该服务人,却让人疲于应对,”Bryan Ngiam感慨道。现在,Oracle Health正在用AI扭转这一局面,从“人适应系统”转向“系统理解人”。

语音交互EMR系统在HIMSS 2025上大放异彩。医生只需对着麦克风说几句话,系统就能自动生成结构化的病历记录。Bryan Ngiam介绍:“医生可以用自然语言沟通,比如‘显示最近的MRI结果’,AI会迅速提取信息,生成总结,甚至建议下一步诊疗方案。”这不仅省时——早期用户反馈每位患者节省约4.5分钟——更让医生从屏幕前解放出来,把目光重新投向患者。

更值得注意的是,AI驱动的临床决策支持系统能实时匹配患者数据与最新医学指南。面对疑难杂症,AI几秒内分析病史、基因和全球研究,推荐个性化方案。而智能风险预警系统则像“先知”,提前48小时预测术后并发症风险,防患于未然。这些技术让诊疗从“凭经验”变为“靠数据”,效率与精准度双双飙升。

▼ 生态革命:三方协同的数字医疗新基建

Oracle Health的目标远不止技术革新,而是搭建一个连接支付方、医疗机构和政府部门的数字生态。Bryan Ngiam说:“我们的方案覆盖医疗生态每个角色,提供电子病历、信息交换和数据智能,助力人群健康管理。”

对支付方,AI控费系统用DRG和DIP模型精准测算成本,既控费又保质;对医疗机构,跨院区数据湖打破信息孤岛,患者记录无缝流转,避免重复检查;对政府,传染病预测模型分析人群数据,加速公共卫生响应。“技术要服务于人,而不是让人束手无策,”Bryan Ngiam强调。这套三方协同的数字基建,正为未来医疗铺路。

▼ AI产品新进展:生成式AI与语音触控领跑

近年来,Oracle Health近年在AI上频频发力。2023年的Oracle Clinical Digital Assistant已升级为第二代“Clinical AI Agent”,用生成式AI自动生成笔记,支持多语言,还能实时建议。Bryan Ngiam透露:“HIMSS 2025展示的下一代EHR,完全云端化,AI贯穿全程,从记录到决策一气呵成。”这套系统预计2025年内开放早期使用,安全性与性能兼顾。

语音和触控操作更智能。医生用手机录音生成笔记,或轻触屏幕查看AI总结的病史变化。“我们想让医生少点屏幕,多看患者,”Bryan Ngiam说。这不仅提效,更直击医生“睡衣时间”(下班后还要加班录入病历资料)的痛点。

▼ 伦理思辨:技术狂飙中的冷思考

AI在医疗领域的快速发展提升了效率与精准度,但其“黑箱”特性引发伦理争议。由于AI决策缺乏透明度,医生和患者难以信任其建议,尤其在预测并发症风险时,缺失解释依据可能动摇医患信任。

美国医疗信息学会(AMIA)专家警告:“若AI的决策逻辑无法被理解和验证,可能动摇医患信任的基础。” 早在2021年,《柳叶刀》一篇评论文章即指出:“缺乏透明度的AI决策可能加剧医疗不平等,尤其对资源匮乏地区的弱势群体而言,他们更难质疑或理解这些‘神秘’建议。”数据支持这一担忧:根据世界银行2023年报告,全球约30%的低收入国家医疗机构在使用AI工具时,因缺乏透明性和技术支持,导致误诊率上升了12%。

面对这一挑战,Oracle Health推出了“可解释AI”技术路线。Bryan Ngiam在采访中表示:“我们的目标不仅是精准预测,还要让医生和患者明白结果从何而来。”Oracle Health的AI系统在生成建议时,会展示详细的推理路径和数据来源,确保医生能验证每一步。

世界卫生组织(WHO)在2024年发布的《AI伦理指南》中明确指出:“可解释性是AI在医疗中赢得信任的基石。”Oracle Health的实践正是这一原则的落地体现。Oracle Health的尝试虽然令人振奋,但它只是这场技术与伦理博弈的开端。AI的狂飙不应是一场无拘无束的狂奔,而需在人性关怀的轨道上稳健前行。无论如何,Oracle Health在这一领域提供了一个可借鉴的范本,让我们看到未来的无限可能。

参考资料

[1] Cognitivemarketresearch.com. Oracle’s USD 28.3 Billion Acquisition of Cerner: A Strategic Expansion into Healthcare Technology [EB/OL]. Accessed on 2025-03-07].

[2] Oracle. Oracle Unveils Next-Generation EHR [EB/OL]. Oracle News, 2024-10-29. Accessed on 2025-03-07.

[3] Dullabh P, Ryan S, Desai P, et al. Exploring How Artificial Intelligence (AI) Can Enhance Patient-Centered Clinical Decision Support[EB/OL]. Agency for Healthcare Research and Quality, 2024-09-19.

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[5] Stankovich M. Regulating AI and Big Data Deployment in Healthcare[EB/OL]. World Bank, 2021-12-01. Accessed on 2025-03-07.

[6] WHO. Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. [2024-1-18].

采访编辑:赵浩名、王声宏撰稿编辑:梨久审核:耳东来源:CHTV百姓健康

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