6月26日，世界互联网大会数字文明尼山对话在山东济宁曲阜开幕。360创始人周鸿祎在会上对大模型发表了一些观点，引发了广泛关注和讨论。

他首次提到现有公有大模型存在4大方面不足之处：缺乏行业深度、数据泄露风险、内容可信性问题以及成本可控性的挑战。

同时，他也提到了百亿级垂直大模型在满足企业需求方面的有效性。他举例称许多企业其实只需要大模型写代码的能力，百亿级垂直大模型就能满足需求，如果使用千亿级大模型就是成本的浪费。

最后呼吁：人工智能和大模型的发展应以人为本，不应该引发大规模的裁员，而是要帮助员工提升能力和效率。

正如所见，人工智能和大模型的飞速发展让人始料未及，这波浪潮席卷了整个社会，无人幸免。似乎每个人都笼罩在一片焦虑之中：失业、替代、裁员......无论是企业还是个人都感受到了前所未有的压力和不安。

不过，正如周鸿祎提到的那样，人工智能和大模型的发展如何以人为本是一个重要因素，确保其发展不仅仅带来效率和便利，还能帮助员工提升能力和效率，而非引发大规模裁员。

首先，应该明确人工智能和大模型的应用应该被视为一种“工具”，而并非取代人类的“技术”，其目标应该是帮助人们更好地应对工作中的挑战和复杂性，而不是取代。

通过引入人工智能技术和大模型，可以自动化重复性任务、提供准确的数据分析和决策支持，并为员工解放出更多时间和精力，专注于创造性的工作、创新和战略规划等高附加值的任务。

比如以人工智能驱动的智能销售系统、智能外呼系统等数字化工具，在提升销售效率、销售质量、个性化服务、精准营销等等方面都得到了有效验证，并且在中小企业中得到广泛应用。

以快启销售云平台为例，基于人工智能+大数据，通过对全网企业数据挖掘、分析和重构，建立了亿级企业信息数据库。基于To B销售在获客、育客、留客的各个场景，实现智能化精准线索获取、自动化客户跟进和分类客户管理，降低了企业的销售成本，提升了业绩，同时解放了销售团队的时间和精力，让其专注于客户跟进和维护等更为核心的销售内容。

另外，随着技术的不断进步，技术的发展也应该与员工的培训和职业发展紧密结合。当然这就要求我们不断更新自己的技能和知识，以适应新的工作环境和需求。

对于企业来说，积极地投入资源，提供培训和学习机会，使团队能够掌握其相关的技能和知识，并将其应用于实际工作中。通过这样的培训和发展计划，成员或员工才能提升自己的能力，与技术合作，从而实现更高的生产效率和质量。

当然，大模型强大的数据分析能力也可以帮助我们更好地理解和解释复杂的业务数据，从中发现新的商机和改进机会，进一步提升工作效率和成果。

同时，还有一点需要认识到：人工智能和大模型的发展也带来了新的就业机会和领域的发展。虽然一些重复性和低价值的工作可能会被自动化取代，但与此同时，新的工作岗位和专业技能需求也会随之出现。

例如，人工智能的开发和维护、大模型的训练和调优等方面都需要专业人才的参与。这就需要员工不断学习和发展自己的技能，适应新的工作要求和市场需求。

一直以来，现代科技的发展都不意味着大规模裁员，而是在助力员工提升能力的同时，推动新的就业机会的出现。

我们可以通过努力去实现人工智能和大模型应用的可持续发展，让员工和整个社会从中获益。只有在人工智能与人类之间取得良好的平衡，我们才能更好地迎接未来的挑战和机遇。

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