“2024年将迎来智能驾驶发展的拐点。”
“AI端到端大模型赋能后将颠覆智驾发展，一些根基不稳的企业会被淘汰。”
“小鹏汽车进入“全国都好用”乃至“全球都好用”的阶段。”
“我认为智驾比新能源有更大的可能性，因为新能源在中国和在全球不一样。”
7月30日晚，“小鹏汽车AI智驾技术发布会”在广州举行，小鹏汽车董事长 CEO何小鹏，在发布会上金句频出，并宣布小鹏汽车将向全球用户全量推送AI天玑系统XOS 5.2.0版本，带来覆盖智能驾驶和智能座舱的484项功能升级。
这是中国汽车智能驾驶发展史上重要一刻。通过本次重磅更新，XNGP将从“全国都能开”正式升级为“全国都好用”，实现“不限城市、不限路线、不限路况的”全国全量开放。
然而，眼下的汽车市场“内卷”严峻，激烈竞争下，“价格战”频发。对于企业来说，持续的“内卷”，不仅影响自身利润水平，也容易挫伤品牌力。对于小鹏汽车来说亦是如此。
8月1日，小鹏汽车发布的数据显示，今年前7个月累计交付新车6.3万辆，同比增长20%。其中，7月交付新车1.1万辆，同比增长1%，环比增长4%。
“智驾现在对于小鹏销量上的加持到底有多大？”“智驾真的能成为一家车企的护城河吗”“端到端会怎样把智驾洗牌……”
发布会结束后，何小鹏与小鹏自动驾驶负责人李立耘接受媒体群访。面对来自四面八方的提问与挑战，何小鹏与李立耘坦率而自信，逐一剖析了当前发展阶段所遇到的各类问题与挑战，还从技术创新、市场趋势、用户体验等多个维度，全面而深入地阐述了小鹏汽车在自动驾驶领域的战略布局与未来展望。（以下为采访实录，略有编辑）
01
真正的换道一定是AI
现在对智驾的疑惑和5年前对新能源的态度非常相似。2019年，很多人不敢说新能源有怎样的未来。我本来预测2025年汽油车的销量会快速下行，但新能源车的发展速度比我预料的还要快，今年已经初步看到成效。
话题回到智驾，我认为智驾比新能源有更大的可能性，因为新能源在中国和在全球不一样。比如德国，德国为什么没有混动？第一，德国人追求ESG；第二他们主要在城外开，速度150-200的都有，所以不是纯电完全不行，他们觉得混动效果太差。换一个角度，新能源在中国的渗透程度，是受政策、投资、创业等各种各样的因素影响，一切都有做到换道。真正的换道一定是AI。
今年有好几位互联网圈的大咖对我说，为什么你十年前就觉得AI智驾是对的——他们今年第一次有这种感觉。智驾的关键点一定会很快到来，现在处于变化的起点，过去12个月，小鹏越高阶的车，智驾比例越高。我们相信，AI是很重要的护城河，是很有价值的数据黄金。这些有价值的数据，来自中国，来自全球。
如果是20万级别的车，甚至更便宜的车，都能够把这个数据做好。有10万、100万和有1亿的数据，差别非常大。我相信不用5年，只需要3、4年，大家都会认为智驾会是一个巨大的变化，我非常坚信。
02
端到端，只靠一个模型根本搞不定
以前没做过端到端的人，只靠一个模型根本搞不定。从算力到OS到模型到数据到地图到仿真到标定再到工程，这一系列的事情不经历过根本搞不定。而且还需要资金和人力。
这里有一个很有趣的案例，去年芯片荒，很多企业买不到，但后来很多芯片都退了，因为不会用，连算力都用不了，有很多芯片也用不起来，这是最基础的事情。
你会看到，没有任何的经验，直接跳到第一步或者到第二步，会发现无数的安全事故，无数的体验不知道该怎么博弈，怎么从A点到B点等等很多很多。这里举个例子，要建一座楼，以前是五层楼，能不能把它地基调整一下，增加一些内容，比如自动驾驶第一站把NGP搞定，将原来的五层楼直接改成七层楼，这可能吗？这不可能。
想跳跃式发展，大部分楼层会出问题，我们为什么逐步渐进，不是说以前的工作全部白做了，可能有25%到30%的工作白做，但75%-80%的工作都有用。楼要一层一层搭，想跳跃式发展或许有可能，但风险会极高。
03
能够战胜特斯拉FSD
我相信，很快小鹏会进入到下一个新的阶段，开始把“中板”变到“长板”。
只有像小鹏、华为、特斯拉这些企业互相学习，共同奋进，才有可能把这个市场做得更好。
特斯拉FSD，在中国可能我们能够战胜，但是特斯拉的能力肯定在我们前面，今天我们内部还在开会讨论，什么时候能够追赶上。比我们超前得不多，但是的确在前面。
不过，这里也有一些风险，如果用规则写程序，超前不多的话，中国企业效率高，而且努力，追赶得快。这个时代是算力+模型+数据+大模型的时代，这个时代用以前的逻辑不一定OK。我们期待今年年底或者是明年再PK一下。
04
在AI时代，人才的高度决定企业的高度
在以前的规则时代，希望很多人能够把计算机语言写得特别熟练，算法特别熟练。在拥抱AI的时代，对人才画像有所变化，更希望能够熟练驾驭AI工具去解决问题的全球专业人才。
其实从某一个角度来说，对更好、更高精尖的人才追求是不断增强的，小鹏也在全球范围内持续寻找着更好、更高段位的人才。另外，要做很多事情，不仅全国都能开、全国都好用，最终要在全球都能开，全球都好开，小鹏还有很多挑战需要去克服。
1990年，英语人才很牛；2000年，计算机人才很牛；2010年，IOS人才很牛。现在这些人才都变得普通，但AI不一样，以前企业是靠“密度”，人才+密度，足够多人可以干成，在软件时代可以人多办大事，但是在AI时代，就是人才的高度决定企业的高度。
