从2008年起，带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易；2015年成立杭州幻方科技有限公司，致力于通过数学和人工智能进行量化投资；2016年推出第一个AI模型，实现了所有量化策略的AI化转型；2018年正式确立以AI为核心的发展战略；2021年幻方的资产管理规模突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的“四大天王”之列；2023年5月宣布做通用人工智能（AGI），7月宣布成立大模型公司DeepSeek；2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型。

这是DeepSeek创始人梁文锋，从浙江大学毕业后带领团队走过的路，或者说DeepSeek诞生的过程。有两个方面值得关注，一是梁文锋等并不是专业攻克人工智能的，而是从事量化投资。一定程度上，也是转行研究人工智能；二是染文锋及其团队成员，都没有出国留学经历，而是货真价实的土生土长，是中国自己的大学培养出来的人工智能高级人才、顶尖人才。

对梁文锋等取得的成功，有些人认为，DeepSeek并非完全意义上的创新，而是学习借鉴了别人的技术，甚至有人认为是模仿。关键是，学习借鉴也好，模仿也罢，别人的技术就是没有DeepSeek的好，没有DeepSeek的产出效率高、运行成本低。而所谓的不是创新、是学习和借鉴，甚至模仿，从历史上所有的重大发明创造来看，哪一个发明创造不是站在前人的肩膀上成功的，想用所谓的学习借鉴和模仿来否定DeepSeek，显然是别有用心。

梁文锋的成功，不仅在中国科技界掀起一股飓风，也在全球科技界、尤其是人工智能领域掀起一股飓风。很多人对横空出世的DeepSeek，对梁文锋投之以惊讶的眼神。在这之前，绝大多数人是不会关注DeepSeek的，更不会梁文锋这个没有留学经历的本土学生。但是，奇迹就是这么创造出来的，DeepSeek就像孙悟空一样，突然降临到世人的面前，且百般武艺令人惊叹。

此时此刻，有三类人是尤其感到惊讶，且会感到脸红的。第一类人，有留学背景的，且留学于欧美顶尖大学的人。他们一直觉得，自己是天之骄子，只有自己才能成为中国科技领域高峰的攀登者。没有留学背景、尤其没有欧美顶尖大学背景的本土大学毕业生，要想在科技领域、特别是人工智能领域有所突破，可能性不大。但是，梁文锋及其他的团队做到了，拿出了令欧美人工智能企业惊讶的DeepSeek。那么，具有留学背景的“高材生”们，尤其是欧美顶尖大学的毕业生们，该做何感想呢？会不会有脸红的感觉呢？

第二类人，有过硅谷经历的人。在相当一部分年轻人眼里，硅谷才是世界高科技人才的聚集地，要想取得科研成果，就必须有过硅谷工作的经历，要硅谷从事过科研，到硅谷接受检验。否则，要想取得科研突破，很难想象。但是，梁文锋不信邪，硬是用本土科研人员的经历告诉有过硅谷经历者，不仅你们能行，我们也能行，而且登上了人工智能高峰。那么，有过硅谷经历者，会怎么想呢？会觉得脸上发热吗？

第三类人，转行搞金融证券的。原清华大学副校长、现西湖大学校长施一公曾公开表示，清华70%至 80%的高考状元去哪儿了？去了经济管理学院。连我最好的学生，最想培养的学生都告诉我说，老师我想去金融公司。不是说金融不能创新，但当这个国家所有的精英都想往金融上转的时候，我认为出了大问题。确实啊，搞金融赚钱啊，特别是清北的高材生们，只要转行金融、证券，少则百万年薪，高则千万。然而，几年过去了，金融、证券行业也没有过去吃香了，一些转行者现在也逐步转入平庸。曾经被高看一眼的高材生们，如果执着于基础研究领域，或者像梁文锋一样，转行不转心，而是仍然放不下基础研究、放不下高科技、放不下人工智能等，而不是完全为了赚钱，或许，也会有DeepSeek一样的成果诞生。面对梁文锋和DeepSeek，转行者后悔了吗？有脸红的感觉吗？