编者按：为推动实施城市道路交通精细化治理提升行动，深入推进城市道路交叉口精细治理工作，充分发挥精品治理案例引领作用，公安部交通管理局组织开展了城市道路交叉口精细治理全国精品案例遴选工作，遴选出问题隐患路口治理、关键控制路口提升、信号控制优化路口、慢行品质改善路口、不规则路口优化、智能化管控路口等六类100个全国精品案例。本系列将陆续按类别刊发相关交通精细治理案例。
智能化管控路口
本篇从全国精品案例着手，围绕智能化管控路口，具体介绍提升交通感知能力、加强交通研判能力、提高动态调控能力、加强安全防御能力等治理方法，以期为同类路口治理提供借鉴。
案例：株洲市株洲大道与森林路路口采用AI图像识别技术，分析电警、卡口实时视频，计算路口车道级、周期级交通流量、排队长度、行驶速度和空间占有率等交通运行指标，为交通信号自适应调控提供数据支撑。
图/AI识别路口视频
02利用相控阵雷达，扩大路口数据采集范围案例：吉林市在松江南路沿线路口布设高性能相控阵雷达，实现对350米长、12条车道宽范围内车辆实时定位、测速与跟踪，确保实时采集每条车道排队长度、平均行驶速度、交通流等交通数据。03部署雷视一体机，支持全量数据实时采集案例：贵阳市美的路口布设雷视一体机，通过感知车辆的实时运行轨迹，实现对路口车道级的流量、排队长度等全量数据实时采集。
图/全息感知设备界面
04感知设备全覆盖，实现全域感知检测案例：北京市在经济技术开发区核心区60平方公里、共计300余个路口，部署低时延摄像机、全景鱼眼摄像机、毫米波雷达等设备，实现智能网联道路基础设施全覆盖，实现路口实时视频融合和全量感知检测。
图/路口设备部署
案例：北京市采用V2X融合感知技术，对采集的路口全量感知数据进行整合和优化，生成包括交通流量、排队长度、车头时距在内的21种数据。将感知数据融合到高精地图中进行展示，为路口动态管控、信号优化、异常事件发现提供支撑。
图/V2X生成数据类型
案例：宿迁市将发展大道与洪泽湖路路口建设为全息路口，并与路口设计方案、信号方案结合，构建智能诊断和决策系统。通过丰富的交通数据，对路口交通态势进行监测，实现交通健康状态智能评价、交通问题智能识别。结合问题诱因，提出优化建议，提升了路口通行效率和安全水平。
图/全息路口数据图
