UKB研究:光睡眠时长达标还不够,睡眠不规律会增加糖尿病风险

观云脑 2024-10-17 14:00:35

近期,一项研究引起了广泛关注,该研究表明,不论是睡眠时间过长还是过短,都可能增加患2型糖尿病的风险。过去的研究主要聚焦于睡眠时长与健康之间的关系,但现在,人们对将睡眠的规律性作为衡量健康的一个重要指标越来越感兴趣。

2024年10月10日,《Diabetes Care》杂志(影响因子为14.8)上发表了一篇前瞻性的队列研究,该研究专注于探讨睡眠规律性与2型糖尿病发病率之间的联系。研究结果表明,不规律的睡眠模式与2型糖尿病风险的上升有关,这一现象在那些已经达到每晚建议睡眠时长的人群中也不例外。

研究方法

研究设计与参与者概览

本研究依托于英国生物银行(UK Biobank)的大规模人群样本展开。这些参与者是在2006年至2010年期间被纳入研究的。其中,有24万余人提供了睡眠相关数据,这些数据是通过连续七天、每天24小时佩戴Axivity AX3加速度计来收集的。

睡眠规律性指数(SRI)及分组方法

为了量化评估参与者的睡眠规律性,研究引入了睡眠规律性指数(SRI)。SRI是一个用于衡量个体入睡与唤醒模式一致性的指标,它是基于加速度计所收集的数据进行计算的。具体来说,SRI会对个体的入睡时间、起床时间以及睡眠过程中的中断情况进行细致的分析,并给出一个介于0到100之间的分数。其中,0分代表入睡与醒来的时间非常随机,而100分则意味着入睡与醒来的时间非常规律。

参与者分类基于SRI

依据睡眠规律性指数(SRI)的分布状况,研究者们将参与者分为三个类别:一是“睡眠重度不规律”组(SRI值低于71.6),二是“睡眠中度不规律”组(SRI值位于71.6至87.3之间),三是“睡眠规律”组(SRI值高于87.3)。

睡眠时长的界定

针对不同年龄段的人群,研究设定了相应的推荐睡眠时长标准。具体而言,对于18至64岁的成年人,建议的睡眠时长为7至9小时;而对于65岁及以上的老年人,建议的睡眠时长则为7至8小时。

研究的主要关注点

本项研究的核心关注点是2型糖尿病的发病率。为了全面、准确地获取这一数据,研究者们综合参考了多种信息来源,包括但不限于体检报告、医疗记录、住院病历以及死亡证明等。

研究样本概述

最终纳入分析的样本量为73,630名成年人,他们的平均年龄为62.2岁。这些参与者在随后的研究中接受了平均7.7年的跟踪观察。

2型糖尿病发病情况

在整个随访期间,研究者们共记录到了1794例2型糖尿病的新发病例,占整个研究样本的2.4%。

睡眠规律性与2型糖尿病风险的相关性

研究发现,与那些睡眠规律的人相比,睡眠中度不规律的人群(风险比HR=1.35,95%置信区间CI为1.19-1.53)和睡眠重度不规律的人群(风险比HR=1.38,95%置信区间CI为1.20-1.59)患2型糖尿病的风险显著增加。

SRI评分与2型糖尿病风险的剂量-反应关系分析

剂量-反应关系的分析揭示了SRI评分与2型糖尿病发病率之间呈现出一种J型的关联性。具体来说,当SRI评分低于80分时,2型糖尿病的风险有所上升,尽管这一发现的统计显著性并不强。然而,在此之后,随着SRI评分的进一步提高,2型糖尿病的风险出现了显著的下降趋势。例如,当SRI评分达到87.3分时,与2型糖尿病风险降低18%相关(风险比HR=0.82,95%置信区间CI为0.67-1.01);而当SRI评分达到90分时,与2型糖尿病风险降低25%相关(风险比HR=0.75,95%置信区间CI为0.61-0.93)。

睡眠规律性与睡眠时长对2型糖尿病风险的共同作用

通过对SRI评分和睡眠时长的联合分析,研究者们发现了一个有趣的现象:对于那些未能达到指南推荐睡眠时长的成年人来说,保持睡眠的规律性似乎能够在一定程度上弥补因睡眠不足而增加的2型糖尿病风险(风险比HR=1.11;95%置信区间CI为0.89-1.38)。

然而,对于那些已经达到或超过指南推荐睡眠时长的人来说,保持规律的睡眠模式并不能完全消除因睡眠不规律而带来的2型糖尿病风险增加。具体来说,即使是睡眠重度不规律的人群(风险比HR=1.35,95%置信区间CI为1.09-1.66)和睡眠中度不规律的人群(风险比HR=1.29,95%置信区间CI为1.08-1.54),他们的2型糖尿病风险仍然较高。

总结与研究结论

本项前瞻性研究揭示了睡眠不规律与2型糖尿病风险上升之间的显著关联,这一发现即便在那些每晚睡眠时间达到或超过7小时的参与者中也同样成立。这提示我们,在关注睡眠时长和质量的同时,未来的睡眠干预策略也应更多地考虑睡眠的规律性,特别是入睡和起床时间的稳定性。

研究的优势与局限性

本研究的优点主要体现在以下几个方面:首先,样本量庞大,提高了研究结果的可靠性;其次,通过长期随访,能够更准确地观察和分析睡眠与健康之间的关系;最后,采用设备客观监测睡眠数据,减少了主观偏差。

然而,本研究也存在一些局限性。其一,可能存在选择偏倚,影响结果的普适性;其二,2型糖尿病的诊断主要依赖参与者的自我报告和医疗记录,可能存在漏诊情况;其三,研究仅评估了一周的睡眠模式,未能全面反映长期的睡眠习惯;其四,混杂因素的存在可能对结果产生一定影响;其五,由于研究设计本身的限制,无法确立明确的因果关系;其六,参与者主要为白人,这可能在一定程度上限制了研究结果的推广性。

参考文献:

1. Diabetes Care. 2024:dc241208.

2. SIeep HeaIth 2015;1:233243.

3. Diabetes Care 2024;47:890897.

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观云脑

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