近期，深圳发布AI行动计划，计划至2026年大幅提升智能算力规模。深圳将建设多个10E级智能算力集群，推动现有中心扩容，并打造多处算力高地，确保到2026年实时可用智能算力超80E FLOPS。

深圳开始“卷”算力，肯定利好浪潮信息。不过这个利好到底有多大？我们需要测算一下。

一、算力和人民币的换算

很多人不了解80E FLOPS换成人民币，大概是多少钱？首先，FLOPS的中文名叫“每秒浮点运算次数”，是算力的基本计量单位。

80E FLOPS约等于8×10^19 FLOPS。

以英伟达H20显卡为例，单卡的FP16算力为148 TFLOPS，即1.48×10^14 FLOPS。我们把80E FLOPS除以英伟达H20显卡的单卡算力，可以求出，要实现深圳2026年的“算力”目标，至少需要采购540540张英伟达H20显卡（注：只是拿H20打比方，不一定采购H20）。

以浪潮信息NF5688M7型号服务器为例，搭载了8颗英伟达H20的GPU模组，对外售价约为172万元。540540张英伟达H20显卡，折算成浪潮信息NF5688M7型号服务器大约是67568台。

按照“数量×单价”的公式，我们把67568台乘以172万/台，可以求出，深圳这轮算力基础设施投资规模大约是1162亿元。

二、深圳的算力“两年计划”

截至2024年底，深圳的现有算力规模已经达到5E FLOPS，预计到2025年底将达到10E FLOPS的算力供给能力。根据深圳的算力“两年计划”，至2026年底，深圳的实时可用智能算力将超过80E FLOPS。

根据上述规划，80E FLOPS的算力集群，只有不到5E FLOPS是已建的；还有75E FLOPS需要新建，新建设的算力占比约为94%。

按照这个比例的话，我们需要在原来估算的1162亿元投资规模基础上，打个九四折，也就是1089亿元。

三、小结

以上估算的金额可能会高估，因为深圳的算力基础设施投资不可能全买英伟达的算力卡，估计采购一定比例的国产算力卡，国产算力卡的价格比海外的价格低很多。

中科曙光基于国产芯片的算力卡价格普遍比英伟达低30%-60%，例如海光DCU的单价仅为英伟达H20的1/2-1/3。在同等算力需求下（如10 TFLOPs），国产卡采购成本可节省50%以上。

因此，如果深圳按照国产化率50%去采购算力卡的话，那么，实际的采购金额大约是1089亿元的75%，即816.75亿元左右。

不过，无论是800亿元还是1000亿元，当深圳开始“卷”算力以后，其他城市，比如南京、杭州会不会跟进或者加码呢？北上广会不会有压力呢？

先是互联网大厂提高算力支出，后有一线城市加大算力基建，作为AI服务器市场份额第一的浪潮信息，绝对是这一轮算力投资的最大受益者。‌