编者按：随着全球糖尿病患者数量的不断攀升，血糖监测作为糖尿病管理的核心环节，其重要性愈发凸显。2025年4月7~10日，国际糖尿病联盟（IDF）世界糖尿病大会在曼谷盛大召开。会议期间，来自世界各地的专家学者、临床医生以及患者代表齐聚一堂，共同探讨血糖监测技术的未来发展方向，分享最新的研究成果和实践经验，为推动血糖管理的进一步优化贡献智慧和力量。现整理如下，以飨读者！

BA2025-0092：连续血糖监测在卢旺达1型糖尿病患者中的应用：早期结果与见解

01背景与目的

本文更新了“卢旺达1型糖尿病患者连续血糖监测研究（CAPT1D）”的进展，CAPT1D是一项在卢旺达基加利的卢旺达糖尿病协会诊所进行的为期24个月的研究，共分三个阶段，旨在通过评估连续血糖监测（CGM）数据和临床结果，确定实时CGM在1型糖尿病（T1D）患者中的可行性和效果。

02方法

CAPT1D的第一阶段使用了Dexcom G6 CGM和触摸屏接收器，持续时间为一年。随后是第二阶段，即为期6个月的扩展研究，使用Dexcom G7 CGM传感器。数据共包括15个月的CGM记录（在第一阶段和第二阶段的前3个月内收集），每季度进行一次糖化血红蛋白（HbA1c）检测，以及评估低血糖应对信心、糖尿病知识、糖尿病酮症酸中毒（DKA）发生率和糖尿病住院（DH）次数的问卷。共有50名T1D患者参加了第一阶段，47名参加了第二阶段。

03结果

在本研究中，血糖相关指标的变化情况如下：第一阶段，血糖在目标范围内时间（TIR，定义为70~180 mg/dl）显著增加14.7%（P<0.01），血糖在紧密目标范围内时间（TITR，定义为70 - 140 mg/dl）显著增加10.4%（P<0.01），同时血糖高于目标范围时间（TAR，定义为>180 mg/dl）显著减少15.3%（P<0.01），但血糖低于目标范围时间（TBR，定义为<70 mg/dl）则增加了2.5%（P=0.04）。此外，血糖风险指数在第一阶段显著降低了25.9（P<0.01），平均HbA1c水平也显著降低了3.2%（P<0.01），并且在15个月时仍保持了这一降低水平。进入第二阶段的前半段，TIR增加了1.9%（P=0.15），TITR增加了1.9%（P=0.04），但TAR却增加了3%（P<0.01），TBR也增加了2.5%（P<0.01），血糖风险指数仅降低了1.0（P=0.61）。

在整个研究期间，未发生严重的低血糖事件。

04结论

本研究表明，在卢旺达实施CGM技术在T1D患者中是可行的，该技术不仅显著改善了患者的健康状况，还持续提升了糖尿病自我管理水平，并有望降低糖尿病相关并发症的发生风险。

BA2025-0113：定期连续血糖监测和教育能否改善 2 型糖尿病患者的血糖控制？

01背景

CGM能改善T1D和使用胰岛素/非胰岛素治疗的T2D患者的血糖控制，但对于使用定期CGM的T2D患者，其血糖改善效果并不一致。

02目的

本研究旨在评估定期连续血糖监测（P-CGM）作为辅助工具，与常规教育和护理相比，在糖尿病教育前后对T2D患者的血糖影响。

03方法

研究是一项回顾性研究，于2021年6月至2024年7月在3个中心开展。研究纳入了年龄≥18岁、糖尿病病程≥1年的T2D患者。所有受试者在基线时和3~ 6个月后均进行了HbA1c检测，其中接受P-CGM的干预组受试者根据其CGM数据接受针对性教育，而未接受CGM的对照组受试者则接受常规教育和糖尿病护理。数据采用描述性统计、卡方检验和配对t检验进行分析。主要结局指标为两组间干预前后HbA1c的差异，次要结局指标为每组内干预前后HbA1c的差异。

04结果

本研究共纳入90名2型糖尿病（T2D）患者，并将其随机分为干预组和对照组。两组在性别、年龄、糖尿病病程和治疗方式方面均无显著差异。其中干预组受试者根据其持续葡萄糖监测（CGM）数据，接受了针对性的教育，内容包括饮食摄入（66%）、体力活动（11%）、药物调整（口服药11%、胰岛素35%、起始胰岛素7%）以及低血糖管理（20%）。研究结果显示，两组间的HbA1c水平差异显著，干预组HbA1c平均值为1.58%±1.88%，对照组平均值为0.51%±1.22%（t=3.19，P=0.002）。此外，两组内的干预前后HbA1c水平均存在显著差异。具体而言，干预组的HbA1c水平从干预前的8.7%±2.26%显著降低至干预后的7.14% ±0.95%（t=5.54，P<0.001）；对照组的HbA1c水平从干预前的7.85%± 1.68%降低至干预后的7.37%± 1.25%（t=4.80，P<0.008）。

05结论

CGM作为糖尿病教育的辅助工具，在教育前后定期使用，相较于常规护理，能够更有效地改善T2D患者的血糖控制水平。

BA2025-0304：一种基于Bergman最小模型的无创连续血糖监测方法

01背景

目前，无创连续血糖监测技术在临床应用中仍缺乏足够的数据支持。现有的无创监测方法大多数仍依赖于统计模型来进行血糖预测，但这些模型往往因数据样本量不足而受到限制。这使得无创连续血糖监测在不同个体之间存在显著差异，进而限制了其应用范围和推广。

02目的与方法

本研究提出了一种基于神经网络的无创连续血糖监测方法。该方法以代谢特征为输入，能够预测细胞对胰岛素促进的葡萄糖摄取速率以及餐后血糖梯度的变化。该方法结合了基于Bergman最小模型的无创连续血糖监测技术（BM-NCGM），并综合考虑了血糖梯度、胰岛素作用以及消化过程对血糖变化的影响，从而实现了精准的无创连续血糖监测。

03结果

本研究在一项受控临床试验中纳入了161名受试者，并收集了超过15 000个有效数据集。研究结果显示，基于Bergman最小模型的无创连续血糖监测方法（BM-NCGM）在血糖预测方面表现出色：临床误差网格（CEG）分析中，A区占比为77.58%，A+B区占比高达99.57%。其与参考值的相关系数为0.85，均方根误差（RMSE）为1.48 mmol/L，平均绝对相对误差（MARD）为11.51%。与未使用BM-NCGM的方法相比，性能提升了超过32%。此外，通过动态时间规整（DTW）算法计算预测血糖谱与参考血糖谱之间的距离，平均距离为21.80，表明BM-NCGM能够精准跟踪血糖谱的变化，具有出色的动态监测能力（图1）。

图1. 两种模型的性能比较: (a)BM-NCGM预测结果，(b)MHC热(d)两模型的血糖预测结果，(c)两种血糖预测模型的误差分布，(d)血糖预测模型的DTW分析

04结论

本研究首次将Bergman最小模型应用于无创连续血糖监测研究，得到了大量临床试验数据的支持，使无创连续血糖监测更接近于日常血糖监测的实际应用。

BA2025-0584：胰岛素获取监测（MAIn）工具：来自糖尿病患者的数据对政策制定至关重要

01背景

对于使用胰岛素的患者而言，确保治疗的连续性至关重要。尽管已开展了一系列关于胰岛素、输注设备以及血糖自我监测设备的可用性与价格的调查，但这些调查往往难以全面反映患者获取所需物品的真实情况，也无法准确识别获取过程中遇到的困难及其原因。

02目的

为支持胰岛素供应的政策决策，ACCISS研究开发了其胰岛素获取监测（MAIn）工具，用于定期监测胰岛素及相关设备的获取情况。

03结果

数据通过应用程序以电话访谈的形式，从全国各地的家庭和设施中收集，并通过仪表板提供自动化分析。目前，MAIn工具正在马里、吉尔吉斯斯坦、秘鲁和坦桑尼亚投入使用。

04结果

在吉尔吉斯斯坦（2023年）的监测中发现，21%的家庭因医疗设施中胰岛素缺货而不得不限量使用胰岛素，其中1型糖尿病患者占6%。到2024年，这一问题得到了显著改善，胰岛素的可用性达到100%，且没有家庭再报告限量使用的情况。而在秘鲁（2023年）的监测中则发现，14%的家庭因缺乏足够的资金购买胰岛素、设施中胰岛素缺货，或需要将胰岛素供应延长至下次医生预约，而不得不限量使用胰岛素。但在马里，监测发现14名1型糖尿病患者在过去一个月内没有进行血糖检测。而在那些进行检测的人群中，前一周的平均检测次数为17次。相比之下，秘鲁和吉尔吉斯斯坦的血糖检测水平更高。在所有三个国家中，血糖自我检测的主要设备是血糖仪和试纸条。在马里，单片试纸的中位价格最高，达到0.53美元。

基于这些发现，马里的Santé Diabète采取了以下行动：定期为1型糖尿病患者举办关于血糖监测和管理的教育活动，并探讨将血糖自我检测设备纳入全民健康覆盖（UHC）框架的可能性。

05结论

将设施和家庭的定期监测结合起来，为政策制定者和其他相关人员提供了一个强大的工具，以更好地了解胰岛素和设备的获取和使用情况，并识别供应中断的问题。此类信息对于改进政策和实践以及评估结果至关重要。

结语

在本次IDF会议期间，相关数据显示，连续血糖监测（CGM）技术在全球不同国家和地区的应用中，展现出其在改善血糖控制和减少并发症方面的显著潜力。与此同时，患者教育在增强对并发症的认知以及促进治疗依从性方面，起到了至关重要的作用。借助在线培训模块和针对性的教育计划，医疗专业人员与患者能够更加有效地应对糖尿病所带来的挑战。