匈牙利数学家波利亚 (George Polya) 提出的“波利亚罐子模型 （Polya Urn Model)”：有一个罐子，装满红色和绿色的球。红球和绿球的数目一样, 50/50。假设我们每次从罐子里随机拿出一个球，然后再把这个球和另外一个相同颜色的球放回罐子里.如果我们不断长期重复这个过程，最终罐子里的球的颜色分布会是什么样子的?
英国经济学家 Brian Arthur 和几名同事在 1983 年的论文里，计算分析这个例子得出的结论是:1) 给足够长的时间，最终这两个不同颜色的球的比例，将会接近 100:02) 最开始很难预测是红球，还是绿球会胜出. 受各种偶然因素影响, 都有可能3) 胜出者在过程的早期就会涌现4) 一旦领先，很难反转这里的关键是: 事先无法预测谁是胜者, 但在早期胜者开始涌现，趋势不可逆转时，应果断加仓，顺应趋势。
西班牙服装品牌 Zara, 采用的就是这种策略。他们意识到对于未来几个月流行服装款式的预测，他们其实不比别人强。大部分时装品牌公司，试图预测下一季流行的款式，但一旦预测失误，大批服装在店里滞销，损失惨重。Zara 派人定期到各个大规模购物中心，观察消费者的穿衣样式。再根据这些数据，设计大量各种款式，衣料和颜色的服装组合，随后迅速生产出小批量的成衣，送到零售店。零售店的销售数据，马上可以告诉他们什么款式卖得好。他们再据此信息，迅速大规模生产卖得好的款式。 Zara 可以在两周内，完成对新款服装的设计/生产/运输/销售，覆盖全世界的所有角落。
