SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务，是一种基于互联网服务形式的软件交付和提供模式。

SaaS模式通过降低软件用户与软件开发维护之间的关系，改变了传统信息服务的理念，同时极大降低了软件应用的成本。

01 农业信息化：SaaS模式的催化剂

随着信息时代的深入发展和计算机技术在农业中的广泛应用，我国农业信息化取得了显著进步。成功地建立了多个农业数据库、农业信息管理系统和专家咨询平台。这些进展不仅提高了农业信息资源的利用效率，还推动了农业电子商务和生产管理的创新。这充分证明了信息技术在改进和升级我国传统农业中所扮演的关键角色。

在我国的农业信息化领域，我们在基础设施和服务建设方面已经取得了显著的成果。然而，由于农业特有的行业特性，信息化过程中仍存在一些问题，如对硬件的过度依赖而忽视软件开发，过于注重建设而轻视后期维护，出现了“信息孤岛”现象，以及信息质量不高、服务模式过于单一和信息重复等问题。这些因素导致了农业信息资源不能充分满足农户的实际生产需求。

在这个信息化时代，我们面临的是信息的海量增长而不仅仅是知识的积累。因此，如何帮助用户在这片信息海洋中便捷、迅速且准确地寻找到所需信息，已经成为了一个广受关注的挑战。

而SaaS则是农业经营主体实现数字化转型的“助推器”，相较于传统的软件，SaaS的应用具有简化管理、快速迭代、后续服务保障、效率高等特点，交付门槛低、配置要求低、技术难度低、操作难度低、使用成本低，一个浏览器，申请一个账号，就能够一站式使用。

02 SaaS在农业中的应用

随着技术的进步，农业逐渐变得数字化，其中SaaS的应用为农业提供了更多的便利和智能功能，农业SaaS是将传统行业与SaaS模式结合，有助于推动传统行业发展，助推农业信息化建设与数字化转型。以下是SaaS在农业中的这三个具体应用：

（1）农田管理和作物生产

预测模型：利用先进的数据分析技术，对种植、生长和收获等方面进行预测，帮助农户确定最佳的种植时间、收获时间等，以达到最大的产量和效益。

自动化灌溉：基于实时的土壤湿度和天气预报，SaaS可以自动控制灌溉系统，确保作物获得恰当的水分，既节省资源又提高了产量。

（2）农业数据分析

天气模式：通过收集和分析气象数据，SaaS能预测即将到来的天气模式，如干旱、暴雨等，从而让农户提前做好准备。

土壤质量：SaaS可以分析土壤中的各种元素和其PH值，帮助农户确定是否需要施肥或调整灌溉策略。

作物病虫害：通过对病虫害的早期识别和预测，SaaS可以为农户提供实时的防治建议，减少损失。

（3）农产品供应链管理

跟踪和预测产品需求：SaaS能帮助农户或农业企业了解市场上的产品需求，从而调整生产策略或定价。

优化运输和配送：通过实时的物流数据分析，SaaS可以为农产品的运输和配送提供最优的路径和时间建议，降低成本并提高效率。

03 SaaS在农业中的优势

SaaS为农业领域带来了一系列的优势，这些优势不仅为农业经营者提供了有效的工具，还推动了整个行业的数字化进程。在农业中SaaS核心优势主要表现在：

（1）降低成本

最小化硬件和软件投资：传统的IT解决方案需要农场主购买、维护、升级和替换硬件设备和软件。然而，SaaS模型通常基于订阅制，这意味着农业经营者只需要支付他们实际使用的服务费用，无需大额的初始投资。

云存储的优势：使用SaaS，所有数据都存储在云端，无需进行本地存储。这不仅降低了数据丢失的风险，而且减少了存储和备份的成本。

（2）提高效率

自动化流程：SaaS解决方案往往带有预先配置的自动化工具，这些工具可以处理农业流程，如灌溉、播种和收获等，从而减少人工干预和错误。

实时更新和优化：由于所有内容都在云端，SaaS提供商可以实时为其软件提供更新和修复，确保用户始终使用的是最新和最有效的工具。

（3）数据驱动的决策

提供详细和实时的数据分析：SaaS解决方案可以收集、分析并呈现大量的农业数据。这些数据可能涉及天气模式、土壤质量、作物生长等。凭借这些实时数据，农户可以做出更明智、更有根据的决策，从而提高产量和利润。

04 农业SaaS面临的挑战

随着科技的进步和数字化转型的深化，SaaS在农业领域的应用日益受到关注。尽管这种模式带来了诸多便利，但农业SaaS仍然面临诸多挑战。

（1）农业产业链上下游SaaS发展不平衡

农业产业链上下游之间的SaaS发展显现出明显的不均衡。这主要是因为农业上游持有种植和养殖的关键技术，形成了高行业壁垒；相比之下，农业下游主要集中于原材料的加工和成品制造，作为服务型领域，其入门门槛相对较低、快速上手、并能迅速实现资金回报。这使得许多农业SaaS初创企业倾向于首先涉足农业下游部分。

农业SaaS在农业下游的创新，尤其是农产品品牌化和电商领域，大部分都是从其他行业迁移并进行微调的应用。而真正触及到农业核心生产管理、具备深度技术背景的SaaS企业却寥寥无几，因此，对于真正推动农业生产管理的转型和升级，其作用尚未充分显现。

（2）农业规模化是农业SaaS的基本环境

农业规模化的推进不是短时期内能够完成的，它受到我国的国土广阔和众多的人口分布的制约，使得实行集体化管理变得尤为困难。

此外，行业的经济模式对科技的普及也有直接的影响。由于我国实行的是“包产到户”的小农经济模式，这种模式不太适合引进集约化、机械化的农业科技。小农户往往因为资金有限，难以承受高昂的农业机械购买和维护成本。

这种投资与回报的矛盾，使得农业机械难以在广大的农户中得到大规模的应用。随之，市场需求受限，生产商也就缺乏研发的动力。农业在缺乏技术支撑的情况下效率难以提高，规模化的进程也因此受阻。

低效的规模化进程使得农业仍然高度依赖于劳动力，而农民由于经济能力有限，难以进行大额的资本投入，买入先进的农业机械。这样，就形成了一个恶性循环：缺乏资金->无法引进技术->效率低下->收入有限->再次缺乏资金。

（3）整体企业信息化水平有待提高

国内企业信息化经过三十余年的沉淀，虽然有所进展，但与其潜力相比仍显得步履蹒跚。整体上，企业对信息服务的认知仍是浅层的。严格地说，真正实现企业信息化的普及率仅为10%。这意味着，使用信息化手段优化业务并非企业的常态。作为新兴的企业信息化解决方案，SaaS的普及和接受度受到了这种初级阶段的制约。尤其是在许多企业尚未步入规范化经营的背景下，它们对信息化的需求自然是零散且个性化的，这使得以产品标准化为特征的SaaS难以完全满足这些需求。

但每一枚硬币都有正反两面。初级的信息化水平对SaaS而言，也许是一个绝佳的契机。这意味着有一块未被开垦的土地等待播种。SaaS凭借其前沿的技术和创新的商业模式，完全有能力跳出传统企业信息化的框架，率先进入云服务新纪元。

（4）行业化发展的阻力有待突破

从信息化认知的发展规律看，企业信息化水平的高低决定了SaaS进入企业服务市场的难易程度。而借助企业软件的发展经验，走行业化发展之路，是SaaS快速进入企业服务市场的捷径。

SaaS看似应该从信息化水平较高的行业或大企业入手，但实际上这条路也存在有待突破的阻碍。国内企业信息化发展较快的行业主要集中在一些与信息技术相关的行业，如IT、金融、保险、电信等，而中小企业的信息化水平和普及率则非常低。

而这些信息化发达的行业和大型企业，主要是由传统软件企业提供服务的。出于各方面的原因，大型企业会优先选择本地化和私有云的软件部署模式，这对SaaS进入大企业服务市场形成较大的阻力，使得SaaS只能以中小企业作为主要目标群体。

除了观念，认知和行业规定外，阻碍大型企业云端数字化和SaaS化的，还有一个重要因素是既有的IT资产。大型企业经过多年的建设和发展，已经形成了庞大的IT资产，包括软件和硬件设备。它们为企业创造信息价值的同时，也成为企业数字化转型的阻碍。企业在引入SaaS等更经济和高效的服务的同时，不得不考虑原有IT投资的处置以及现有信息系统的迁移成本。这些都降低了大企业业务云化和SaaS化的意愿。

随着企业的数字化转型，纯粹的本地化部署和私有云模式也将向混合云的方向发展。特别是大企业价值链、网络化和开放性的要求，为SaaS提供了向大型企业渗透的机会。

来源：耕云智造