英伟达的首席执行官黄仁勋近期表示，全球市场对AI芯片的需求极为旺盛，并透露Blackwell GPU将于第四季度开始发货。

在软件层面，英伟达正针对自动驾驶、机器人等实际应用场景构建全面的软件库。此外，黄仁勋指出，全球范围内价值数万亿美元的通用数据中心，当前正面临向加速计算型数据中心转型，这一转变将加速提升运营效率。

芯片作为算力供应的核心要素，在算力链中占据重要地位。随着算力中心的不断增设以及终端应用的逐步普及，AI芯片的需求有望持续增长。

关注【乐晴行业观察】，洞悉产业格局！

AI芯片是人工智能产业的基石，狭义上专指为加速AI算法执行而特别定制的芯片。

从技术架构的角度来看，AI芯片可细分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片等类型。

其中，GPU芯片具有强大的图形与图像处理能力，其架构设计融入了大量高效的计算单元与快速内存，用于解决AI算法中的复杂计算问题。

据IDC预测，到2025年GPU将占据AI芯片市场80%的份额。

在独立显卡市场上，英伟达、AMD和英特尔是三大主要玩家。

根据JPR的数据，2024年第一季度，英伟达的GPU出货份额已攀升至88%。

作为全球加速计算领域的领军企业，英伟达已被视为AI行业的风向标。英伟达的成功与其在GPU芯片领域的深耕细作密不可分。与传统芯片公司专注于CPU不同，英伟达的GPU芯片在图像渲染和并行计算方面表现出色，使其在处理复杂的计算需求时既高效又节能。

英伟达芯片发展历程：

国内AI芯片领域以华为昇腾和寒武纪思元系列为代表。此外，百度昆仑芯、景嘉微、龙芯中科、海光信息、壁仞科技、沐曦集成电路、天数智芯、登临科技以及摩尔线程等企业也是重要参与厂商。

华为昇腾910B芯片性能与英伟达A100相媲美，采用了先进的达芬奇架构，专为深度学习、推理等AI计算任务设计。在计算能力上，华为昇腾910B芯片半精度可达320 TFLOPS，整数精度高达640 TOPS，功耗则控制在310W，实现了高效能与低能耗的完美结合。

寒武纪思元290（MLU290）芯片是公司首款针对云端训练的智能芯片，采用了先进的7nm工艺制程。在4位和8位定点运算下，其理论峰值性能分别达到1024TOPS和512TOPS。

部分国产 AI 芯片：

资料来源：《财经十一人》

关注【乐晴行业观察】，洞悉产业格局！