“太贵了不去了，睁开眼就看到涨价，南航、东航、港航、日航你们太让我失望了，飞猪、纵横、同程、智行、去哪儿网、你给我看好了，不降价我坚决不买……”

在小红书平台上最热门的骂机票的帖子中，类似以上的吐槽有7万多条。

年轻人之所以组团“发疯”，是因为有多位网友分享了自己反向“杀熟”成功的经历，珍珍就是其中之一，她表示原本计划去某地旅游，查询机票原本是三千多元，随后几天她在搜索页面下反复评论“机票太贵了，不去了”，最后机票真的降价了几百 ，简直像是大数据“听劝”了。

旅游出行

“困”在算法里

在数字化时代，算法已经渗透到我们生活的方方面面，旅游业也不例外。

从最初在社交平台上被视频、图文种草旅游目的地，到搜索旅游攻略、酒店预订、交通安排和寻找当地美食和拍照打卡点，最后到自己分享，各个平台的算法似乎为我们提供了一个便捷、高效、个性化的旅游体验。

算法为我们提供了前所未有的便利，同时我们也被算法“捕获”。大家已经苦于“大数据杀熟”久矣，现在许多平台或商家利用大数据技术和算法分析，分析大家的消费习惯、支付能力等数据，然后“量身定价”，在相同的商品或服务上，老用户或熟客看到的价格往往高于新用户或首次访问者。

去年，亿欧创始人黄渊普朋友圈发文喊话，质疑某平台“大数据杀熟”的截图在网络流传，平台官方的解释，机票价格都是航司根据需求随时在变动的。可黄渊普随意搜索了几个国内航班，发现该平台的价格普遍高于其他平台。随后有媒体就此事咨询平台客服，接线员表示不存在“大数据杀熟”的情况。该平台公关也回复称，没有大数据杀熟，对于价格波动的原因，对方称国际机票价格浮动属正常情况。

大数据杀熟

究竟是否存在

早在2019年，北京市消费者协会就曾对大数据“杀熟”问题进行调查，88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍，56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。

不过，所有平台和商家都矢口否认，表示不存在大数据“杀熟”行为，不过事实胜于雄辩。

2020年游客胡女士通过某APP预订了一间2899元的酒店房间，在退房时却发现酒店实际挂牌价仅为1377.63元。遭到大数据“杀熟”的胡女士与平台协商未果后，将平台告上法庭，法院认定该平台存在价格欺诈及欺骗行为，最终以平台“退一赔三”收场。

不仅是平台，不同手机型号也会存在“杀熟”行为。复旦大学管理学院的孙金云副教授曾于2021年3月发布调研报告，他和他的团队在五座城市以不同距离、不同时间段进行了打车测试，得出的数据结果表明，苹果手机用户在打车场景中比非苹果手机用户支付了更多的费用，优惠福利也被打了折。

所以现在很多年轻人在买机票、预订酒店之前，都会去各个社交平台上“哭穷”。但不少人也心存疑惑，这些看似荒诞的做法，真的能对复杂的算法产生作用吗？

年轻人能用“魔法”

打败算法吗

年轻人的这种“骂机票”的行为并非毫无根据，从技术角度来看，算法的决策是基于数据和用户行为模式的。当用户频繁搜索某件商品或服务时，算法可能会判断用户对该商品的购买意愿较高，从而提高价格。然而，当用户通过“装穷”或“吐槽”等方式改变自己的行为模式时，算法可能会误判用户的价格敏感度，从而降低价格以吸引用户购买。

但这种行为不一定奏效，阿星就根据网友提供的方法，从“声音”到“文字”，向朋友吐槽或者在平台上发布同样“太贵了”“卸载软件”的文字，但她心仪旅游目的地的往返机票价格不仅没降低，甚至越近年关价格每天都涨，最后只能忍痛买下了。

因为机票价格本就会受时间、售票率等因素影响，所以在不同时间段的价格有涨有跌很正常。并且大数据还有另外一条逻辑机制，就是搜索、浏览、收藏的用户越多，表明这个东西越热门，商品价格可能会上涨，而年轻人在骂完以后，又会反复去查询浏览心仪的产品。

南京邮电大学计算机学院副院长陈志教授在新华日报的采访中表示，大数据杀熟的核心在于通过收集用户行为数据来构建用户画像，并利用机器学习等技术识别出高消费或对价格不敏感的用户群体，然后对他们实施差异化定价策略，以期最大化利润。“因此，尽管这些方法能够在一定程度上影响数据分析，但要完全规避大数据杀熟仍然非常困难，而且随着技术的进步，这些方法的效果可能会进一步削弱。”简单来说，就是个体行为是无法战胜算法的。

平台商家大数据“杀熟”的行为还是需要相关部门加以整治，去年11月，国家相关部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，表示将重点整治频发的大数据“杀熟”乱象，严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。

总而言之，利润对企业很重要，但企业不能把利润当作唯一，科技向善，才能走得更远。