来源| 九卦金融圈

编辑 | 武文 张云迪

美编 | 杨文华

据报道，5天注册用户超100万，月活破亿用时仅2个多月……一举成为历来所有互联网应用程序中积累用户最快的No.1。

2月7日晚间，火爆的ChatGPT再次因访问量激增而宕机，多位网友尝试更换浏览器访问ChatGPT，都表示登陆不上，且收到“满负荷运转”的提示。

微软投资的人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT最近超级火爆，不光人工智能再度成为了全球最热的词汇，机构散户投资者纷纷押注科技领域。

有报道称，美国89%的大学生使用ChatGPT写作业，有美国议员借助ChatGPT写国会发言稿，ChatGPT的应用之一就是搜索功能，有人预言，ChatGPT有望重塑，甚至取代传统互联网搜索引擎。

Gmail创始人Paul Buchheit近日就在推特上表示，像ChatGPT这样的AI聊天机器人会像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。

这下，不光谷歌，连微软、苹果、百度们都急了！不光巨头们着急，普通人也纷纷在问，人工智能都能自己进行内容创作了，那画家、作家、翻译、记者、金融从业人员等职业，将来是否都会消失？

“ChatGPT火爆，巨头们都慌了！”

据报道，在2月1日Meta的财报会议上，扎克伯格就将生成式AI提升为今年关注的最大主题之一；微软近期更是被爆追加近百亿美元投资，同时抓紧时间进行自家产品的深度融合；苹果也不甘落后，将于下周举行年度内部AI峰会。

据《纽约时报》报道，一份内部备忘录揭示，桑达尔·皮查伊参与了一系列探讨谷歌AI战略的会议，甚至推翻了内部众多团队的原有工作，并正在从其他部门抽调员工，以应对ChatGPT带来的威胁。

英国《金融时报》报道，谷歌已向AI初创公司Anthropic投资了近4亿美元，后者正在测试ChatGPT的竞争产品。据了解，Anthropic成立于2021年，创始团队正来自ChatGPT的开发商OpenAI。

有媒体进一步报道称，谷歌宣布将推出名为Bard的AI聊天机器人，与ChatGPT展开直接竞争。桑达尔·皮查伊也在其博客中发文介绍，Bard是基于对话应用语言模型（LaMDA）的实验性AI程序，目前已经开展测试，并在几周内向公众开放。

谷歌正在员工中测试Bard的部分功能，这是其应对ChatGPT的“红色代码”计划的一部分。包括名为“Apprentice Bard”的聊天机器人，以及可以以问答形式使用的新搜索桌面设计等。

苹果也很着急。有分析认为，苹果原本的语音智能服务Siri被ChatGPT“碾压”了，苹果需要找到能与之竞争的下一代产品。

据外媒此前报道，微软可能会将ChatGPT整合到Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中，以便客户可以使用简单的提示自动生成文本，此举可能会改变超过10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式。同时有报道称，微软正准备通过ChatGPT背后的AI来推出新版必应（Bing）搜索引擎，微软或在搜索引擎中提供自然语言搜索结果，不再是链接列表。此外，微软还宣布将扩大与ChatGPT所有者OpenAI的合作关系，将向后者进行“多年、数十亿美元”的投资。

金融人会不会“饭碗不保”

除了科技巨头的集体“发慌”，大部分打工人，包括金融人也开始担忧自己会不会“饭碗不保”。

ChatGPT主要是能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务，因此极大提高了人们办公、学习的效率。

不少人试用后认为，这款AI语言模型能让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

对于ChatGPT的火爆，有人认为，以前的人工智能，如AlghaGo等只能打败围棋大师，而现在的ChatGPT则渗透进了日常工作领域和生活世界，这可能意味着我们的工作和生活将“切实地被改变”，甚至有些人会因此丢掉工作。

连公号大V胡锡进今日也发文认为，现在机器人已经可以帮着做作业，写格式化和专业化比较强的文章，比如新闻稿件，它能够为我们个人做的事情越多，意味着今后它可能夺去普通人的工作越多。

他个人认为，人工智能肯定会取代一部分文秘和创造性以及创新度不高的文化创作工作，这会倒逼人类为保住饭碗提高自己工作的不可替代性，从而让人的创造力形成新的质量飞跃。

根据最新MLIV Pulse调查显示，ChatGPT主要会威胁到金融、法律和计算机等行业的工作。

“营销数字化转型”公号作者腊阳的文章也认为，金融行业特别是银行业在大数据和AI应用相对成熟一些，ChatGPT和相关智能行业也可能很快会取代这些岗位：

1、客服人员、催收人员

几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 ChatGPT的成熟会加快这个进展和趋势。

科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。

2、金融分析师、交易员

像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。

其实很多工作是自动化的，像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。

在信贷风险模型方面，ChatGPT 可以帮助金融机构更准确地评估借贷风险。通过对个人信息，如收入水平和职业状况，进行分析，ChatGPT 可以帮助金融机构预测借款人的还款能力。

3、市场营销和研究分析师

市场研究、部分营销分析负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。

4、开发、运营类工作岗位

程序员、软件工程师、数据分析师这类岗位的工作，人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。

特别是很多初级岗位很容易被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。

像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

但业内也有人并不这么害怕，华尔街见闻消息称，根据媒体最新针对292名金融行业从业者的调查显示，超过三分之二的金融工作者们认为，自己的工作并不会很快面临被取代的风险，且大多数交易员并未开始使用AI，也不准备使用。

据报道，MLIV Pulse调查金融从业者是否使用AI辅助投资时，大多数交易员表示并未使用任何一种AI，12％的交易员表示他们使用过其中一种，只有27％的交易员表示他们有使用的打算。超过一半的受访者表示，他们没有考虑要使用AI来帮助他们进行投资。

有人用这个问题向ChatGPT提问，ChatGPT的回答是，金融行业工作者可以通过不断学习和提高自己的技能来应对变化，从而降低被取代的风险。

“呼唤”中国版的ChatGPT

专业机构分析认为，2023年很可能将成为AIGC发展大年，后市更有可能创造出超万亿元市场。ChatGPT将为计算机基础设施等上游技术、代码机器人等下游带来需求。业界认为，ChatGPT可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

ChatGPT的爆火也引起人们“呼唤”“中国版的ChatGPT”。2月7日，百度方面突然披露，百度内部正在进行类ChatGPT项目的上线冲刺，该项目名字为文心一言，英文名ERNIE Bot。项目将于三月份完成内测，并面向公众开放。

据报道，目前，文心一言正在做上线前的冲刺。去年9月，百度CEO李彦宏就判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。推测百度那时候就开始做文心一言。百度相关人士指出，按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测还有可能提前。

百度在人工智能四层架构中，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的应用（如搜索等），都有全栈布局。文心一言，正位于模型层。

拥有产业级知识增强的ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。值得一提的是，人们注意到，百度官宣这一消息的微信公众号文章，责任编辑一栏的署名“希加加、度晓晓、叶悠悠、林开开”——正是百度现在的4位数字人。这或许意味着“ChatGPT相关技术，百度都有”。

据21世纪经济报道最新报道，资料显示，2019年3月，百度正式推出了文心ERNIE 1.0。作为百度所开发的大模型之一，ERNIE是一种与ChatGPT基础技术类似的深度学习模型。而目前百度所推出的AIGC产品中，无论是产业级搜索系统“文心百中”，还是AI作画产品“文心一格”，都使用了语义理解大模型ERNIE。从命名来看，后者也很可能是“文心一言”所使用大模型。

据百度方面介绍，目前文心系列大模型参数规模达到2600亿，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，表现超越谷歌的T5和OpenAI的GPT-3，成为全球最大的中文单体模型。

国内其他公司方面，据悉，2月7日三六零也在互动平台表示，公司的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入。

不过，三六零也坦言，截至目前其相关技术仅作为内部业务自用的生产力工具使用，且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。公司也计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。

国外的其他搜索巨头更是没闲着，有消息称，微软计划在2023年3月底前推出一个采用ChatGPT的必应搜索版本。而谷歌母公司Alphabet也表示，将为其搜索引擎和开发人员推出聊天机器人服务和更多人工智能，以应对微软ChatGPT的竞争。

资本市场反应很迅速，2月1日，便有消息传出，百度将于3月在国内推出类似ChatGPT的智能聊天程序，截至当日收盘，百度港股股价报收于144.3港元，涨幅达到8.66%。

而股价昨日更一度大涨。截至2月7日收盘，涨幅15.33%，收盘价突破162港元，市值4492.16亿港元。

ChatGPT真有那么靠谱吗？

在报道中有不少亲身体验，和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

图片来源：央广网

媒体报道，去年美国科罗拉多州博览会举办一项绘画比赛，数字艺术类别的一等奖获奖作品《太空歌剧院》就是一名游戏设计师使用AI工具生成的画作。

不过，人们也大可不必过于担心！AIGC技术目前尚不成熟，在音频、视频、图片、文字等形式的内容创作中存在明显的机械性问题，常常出错，还离不开人类的创意和把关。前述获奖画作就经过了设计师的反复调整、筛选，人类在其中付出了约80小时的脑力劳动。

问答：

你真有那么靠谱吗？

ChatGPT：作为一个机器学习模型，ChatGPT在培训数据的范围内，具有很高的准确率，但不能保证它的回答最终是100%正确。

“ChatGPT在三个维度存在不足，过度追捧和神化不可取”，2月8日，北京社科院研究员，南昌理工学院数字经济研究院院长王鹏在接受封面新闻记者专访时如此表示。

第一个维度，从它自身的技术原理来看，它大量的训练其实是基于既有的资料、数据和知识，问一些已经有定论和有答案的问题，它的检索能力、搜集能力、整合能力很强。但是，对于新知识，对于一些具有创新性和挑战性，或者说它没遇到过的，数据库里没有的、没训练过的问题，它可能就没法回答，或者回答起来欠妥帖。

第二个维度，现在很多人担忧自己的工作会不会受ChatGPT影响，对一些简单重复的工作，初级的搜集、整理、核对，包括一些简单的客服回答，我觉得这些工作可能会被取代。但是，更深层次点的，带有一定创新性的工作，带有一定情感色彩，需要人和人沟通，基于大量经验的工作，比如针对学生个性的心理咨询，目前ChatGPT还没法胜任。所以大家不用盲目悲观。

第三个维度，是商业变现的问题。任何一个好的产品，最后都要思考怎么变现。包括抖音、喜马拉雅，大量的中文英文互联网平台，有了流量之后，怎么变现，怎么去跟实际的行业相结合，是一大难点。如果简简单单就靠智能语音机器人的问答充值，可能大量用户玩一玩，新鲜感过去了，也就不充值了。如果提供定制化服务，其实训练成本非常高。

比如让ChatGPT做一个投资分析，在目前的技术路径之下，它可能给出的结果，只能是简单的资料搜集。如果要达到中高层次的分析师水平，就要付出更多的精力和时间成本。所以，对于ChatGPT的开发者而言，现在面临一个两难境地：面向大众化开发，可能大家的热乎劲儿过去了，就不付费了；面向专业领域开发，可能用户付的费用还不足以支撑开发成本。

澎湃新闻的一篇报道也说，ChatGPT的功能被夸大了。澎湃记者与ChatGPT对话发现，它是依靠录入的知识进行回答，对俄乌战争只字不提，对塔利班在阿富汗重新掌权也一无所知。另外，该机器人自己表示，它并没有接入互联网，无法回答与未来有关的事情。

算力成本和应用普及度将成制约

21世纪经济报道表示，需要注意的是，目前ChatGPT的全球产业市场尚且处于探索阶段。算力成本和应用普及度都成为制约ChatGPT发展的重要因素。

“运行ChatGPT需要比较高的算力，那也就意味着未来应用会要收费，而收费会让用户兴趣降低。”有业内人士透露，目前ChatGPT一次模型底座的训练需要500万美元的算力成本，一次问答的综合成本大约为0.8美元。

“由于我们对话量太大，按照ChatGPT的成本，一天的成本就要好几亿元。”此前在接受21世纪经济报道记者采访时小冰公司CEO李笛亦称。这也就意味着，即使ChatGPT把成本优化到当前的10%，盈利与成本之间也很难打平。目前来看，模型本身的规模以及最终交互的请求量两个核心技术参数，直接影响了生成式搜索的成本。

人工智能会不会无限发展下去？

据报道，调查显示，在美国，有不少大学生在用ChatGPT做作业。目前，纽约、洛杉矶等城市，已开始禁止在教室和任何学校设备上使用ChatGPT，理由是学生可以使用它轻松完成各类作业与测试。

ChatGPT的走红也引发了学术界的担忧，强大的语言理解和学习能力，使其产出的学术摘要可以骗过期刊审稿人。目前，已有多家知名学术期刊正在更新编辑规则，禁止将ChatGPT列为论文合著者，且不允许在论文中使用其所生产的文本。

此外，还有用户声称，已经找到了挖掘其所谓“黑暗面”的方法，可利用所谓“越狱”技巧迫使人工智能违反自己的规则，为用户提供任何他们想要的内容。

对此，胡锡进认为，人工智能不会无限发展下去，除了那样会对就业造成破坏性的打击，还因为人工智能的自我进化如果不加控制，最后将可能真的走向失控。人类一定会为防止它的最终失控而制定可靠的边界。

据《福布斯》报道，盖茨在接受专访时表示，在教育、医疗等方面，AI都将彰显其价值。但是，它可能会失控或走向错误的方向，这将引来大量争议。

盖茨认为“AI将变得有争议，这无疑是‘2023年最热门的话题’，它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考，边界在哪里？（例如）它显然并不会搞科学发明，但考虑到我们目前所见，未来5-10年内，这件事情就有可能发生了。”

有媒体评论称，无论是面对灾难还是新技术的挑战和冲击，我们选择什么样的方案去应对才是最主要的。

当照相技术的普及给肖像画家造成巨大压力，有人选择弃笔从影，有人选择另起炉灶，有人则坚守绘画的阵地。结果是各种艺术流派百花齐放，艺术市场得到空前发展。

就像ChatGPT在回答中说的一样，与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。毕竟，人工智能是人的延伸，社会真正的主角是你。

当然，技术革新离不开法律法规的约束，不能任由科学技术一路“狂飙”，守住伦理底线和法律底线，让每一位创作者的心血受到保护，才能形成正向互动促进，推动人工智能的发展。