去年，随着 L1 和 L2 区块链数量的爆炸式增长，流动性碎片化 (Liquidity Fragmentation) 成为区块链领域的一大难题。比特币 L2 解决方案的加入，更是让成千上万个项目涌入生态系统。这种现象导致流动性、用户注意力和体验被分散在无数的生态系统中。许多 L2 和去中心化应用 (dApps) 难以获得足够的用户和资本支持。只有少数几个顶级生态系统脱颖而出——它们依靠强大的社区、优质的产品、优秀的团队以及丰厚的资助资金吸引开发者，成功吸引了大部分资本流入。
AI Agent 正以前所未有的速度重塑加密市场格局。这种新一代智能助手已经超越了简单的问答功能，进化成能够独立完成分析、规划和执行复杂任务的数字化助理，成为当下最炙手可热的投资赛道之一。AI Agent 在加密市场的应用场景日益丰富：它可以替代人工执行复杂任务、可以担任研究数据型加密 KOL、甚至可以自动化管理 ICO 全流程，从募资、发币到空投， AI Agent已经发展得十分强大。虽然目前 AI Agent 仍处于发展初期，实际应用主要集中在自动发推等简单社交互动场景，但其市场规模已相当可观。据 CMC 数据，当前加密领域的 AI Agent 总市值已突破 120 亿美元。根据 IDC 和 Gartner 预测，到 2025 年这一市场有望突破 1000 亿美元，显示出巨大的增长潜力。
如今，AI 智能体 (AI Agents) 领域也正在经历类似的挑战。虽然这个领域还处于早期阶段，但大量的独立智能体、代币符号以及新的智能体代币让人难以区分彼此的差异。这一现象被称为“智能体碎片化 (Agent Fragmentation)”——流动性和注意力被过度分散，难以集中在少数优质项目上。
AI 智能体的两条发展路径
1. 从智能体转型为框架
一些智能体通过不断与用户互动，在平台（如 CT 或其他渠道）上展示其功能价值。一旦达到了产品市场契合度 (PMF) 并获得足够的用户关注，其他团队往往希望复制它们的成功。下一步的自然选择是开源智能体。通过开源，这些智能体可以进化为框架，使开发者更容易进行实验、集成和二次开发。这种转型不仅突破了智能体估值的天花板，还让它们更像 L1 区块链，具备更大的生态潜力。
2. 作为独立智能体持续打磨产品
并非所有智能体都能迅速找到产品市场契合度。有些智能体需要不断迭代，直到找到合适的应用场景。即使找到了市场定位，一些团队仍然选择将技术保持为专有技术，而不是开源。
对于那些在某一领域表现卓越的智能体来说，没有必要转型为框架——它们可以继续作为独立智能体存在。
基于此框架，Sollong也构建了四大创新策略，以便更好的融合AI
——激励参与者使用基于位置的硬件，提供现实世界的独特商品和服务，如 WIFI、5G、VPN、能源信息共享、地理空间数据。
——激励参与者使用硬件提供数字资源的现实世界物理基础设施网络，如宽带网络、存储网络、算力网络。
——来自用户网络的去中心化数据——然后通过提供 API 访问来实现对该数据基础设施的货币化。
——SOLLONG Stellar以Depin 为基建应用层、定义 RWA金融，多元桥接金融资产，实现一站式Defi 高收益
在许多人眼中，Web3与AI的结合还停留在概念炒作的层面，似乎只是给传统技术多加了几个“热词”。可如果把视角聚焦到那些真正经受住时间和市场检验的项目，就能发现所谓“去中心化”与“智能算法”之间的交互远比想象中复杂，也确实在特定场景里展现了跨越式的创新潜力。一个关键前提是，任何AI都需要真实且多样化的数据才能成长，而Web3的通证机制与隐私保障手段，恰好能在数据的流转和定价方面赋予个人乃至群体新的话语权。
从某种意义上来说，Web3与AI的耦合并非“把算法搬到链上”那么简单，而是试图用一种全新的生产关系来统筹数据、算力与收益分配。或许有人会说，既然离不开中心化算力和配套设施，那Web3与AI究竟能带来什么革命性价值？答案往往体现在潜移默化的“信任”和“分配”方式上。过去，平台和巨头是数据世界的绝对中心，个体用户和中小企业只能被动投入，没有对等博弈的资本；如今，通过智能合约和通证经济的协同设计，数据贡献者、模型开发者和生态治理者可以在同一张网络上以明确的协议参与合作。虽然这些“新型”关系目前只在一些相对小众的圈子里运转，但恰恰是这些局部成功提供了范例，激励更多人尝试建设更大规模、更多场景的协同网络。也许这条路还会走得跌跌撞撞，但只要有人能在金融、艺术、医疗甚至其他尚未被充分探索的领域里把Web3与AI的优势真正融合到“生产链”里，让数据、算法与收益结构都实现更好的平衡，就一定会为下一代互联网带来超越单纯技术升级的全新价值。透过Sollong等项目的脚步，我们或许已经看到了这种曙光。若再给它时间和环境去迭代，或许我们能见证一个在生产方式和信任机制上彻底进化的时代。
