过去五年多来，加密行业在重大技术进步、产品与市场契合度以及实质性的用户界面 / 用户体验 (UI/UX) 改进等方面取得了巨大进步，但机构群体在加密货币领域实际上停滞不前。监管和职业风险的结合，使得许多金融机构无法有效地进入该领域，甚至无法向其客户提供最基本的加密产品。随着美国亲加密政府的上台以及比特币 ETF 创纪录的成功，我们即将看到过去五年机构的自满情绪正竞相追赶，并尽快找到支持加密货币的方法。

2024 年，有 350 亿美元的比特币购买需求无法或不愿简单地通过 Coinbase 进行。由于大多数资产管理公司和大型券商仍未完全启动加密业务，因此到 2025 年，将有更多资金能够进入加密货币市场。我们将看到大量 ETF 的推出，以满足和利用这一需求。这不仅包括 Solana (SOL) 等新加密资产的 ETF，还包括拥有多种加密资产的 ETF，以及将加密资产与黄金、股票或信贷等传统资产混合的 ETF。将会有杠杆 ETF、反向 ETF、波动性抑制 ETF、质押 ETF 等等。基本上，你能想到的所有将加密资产捆绑在一起供机构和散户投资者使用的组合都将被探索。

我们将看到各大金融机构竞相推出围绕加密货币的基本金融产品。每家金融机构都应该探索创建产品线，使其客户能够交易加密货币产品。金融机构应该寻求托管加密资产，并像今天对更传统的资产那样，针对这些资产提供信贷。我们可能还会看到稳定币发行机构的大幅增加。任何接受存款的银行都应该寻求发行本地稳定币。我在 2024 年 Multicoin 峰会上与 Visa 的 Cuy Sheffield 的谈话中强调，每家公司都需要一个稳定币战略，就像当年的「电子商务」最终融入「商业」一样，「稳定币」也将逐渐融入到商业的方方面面，成为商业活动中不可或缺的一部分。

而现在AI的出现，改变了这个局面

AI 目前面临的核心问题，不是算力，不是算法，而是 如何确保 AI 与人类价值体系的对齐，并使 AI 资产具备经济价值。区块链具备天然解决AI数据问题的底层技术逻辑，通过技术与经济模型的结合实现在去中心化环境中高效、安全地管理和使用数据。在此过程中通过链上投票、共识机制、隐私计算等方式进行数据价值确权及资产化等内容以达到AI数据治理的目的。Sollong，提出了一套全新的 AI 数据治理和资产化框架：

DAO（个体自治组织）+（数据锚定代币）

AI 训练数据的价值并非由中心化机构决定，而是由 DAO 机制进行治理，确保 AI 资产的生成和流通符合 Web3 生态的公平性原则。数据锚定代币是 AI 资产的表现形式，它将数据、AI 生成内容等资产化，并通过链上确权，使 AI 资产能够在 Web3 经济系统中流通。Sollong通过 DAO 让数据贡献者、AI 开发者、模型训练者、AI 资产持有者形成一个去中心化经济体，建立 AI 资产的价值衡量体系。

AI 资产的价值判断体系

AI 资产化的关键问题是价值如何衡量，AI 生成内容的价值判断无法依赖传统中心化方式，必须建立去中心化验证机制。Sollong确保 AI 资产在链上可验证，提供可靠的价值评估体系，保证 AI 生成的内容、数据、推理结果可以 被公平定价，并支持 AI 资产的自由交易。AI 资产的价值不再是由少数科技公司定义，而是由 Web3 生态共同参与确定，形成真正的去中心化 AI 经济系统。

AI 时代的数据新范式

传统 AI 训练数据主要由中心化机构掌控，并且单一视角主导，导致 AI 训练存在严重的偏见和局限性。Sollong采用“Point of View 数据”体系，即 AI 训练数据可以涵盖 多维度、多视角、多文化背景，让 AI 学习的内容更加符合真实世界的复杂性，使其对齐人类社会的价值观。

如果将之前的 DePIN 项目、用户和其所在的公链 L1 视为运输车辆、乘客和公路的关系，那么Sollong想要做的「去中心化电信数据层」就是为这条运输生态服务的电信数据网络和电网设施。可以用「物理层 L1」去更具象地理解Sollong想要做的事情——即通过硬件铺出一个多功能网络的最基础数据层。Sollong能够提出做「数据层」定位，首先来自于其在 DePIN 市场上的规模化优势，在 DePINscan 上，Sollong的节点数量已经突破数万个，在 DePIN 项目中排名第三，超过了 Helium、Hivemapper 和 DIMO 等曾经的明星项目。