读数据保护:工作负载的可恢复性
[美]W. 柯蒂斯·普雷斯顿(W. Curtis Preston) 著
机械工业出版社,2023年3月出版
1.1. 读薄率书籍总字数482千字,笔记总字数99991字。
读薄率99991÷482000≈20.7%
1.2. 读厚方向Data Mesh权威指南
数据的边界:隐私与个人数据保护
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MLOps权威指南
数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效
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1.3. 笔记--章节对应关系笔记章节字数发布日期 2024年读数据保护:工作负载的可恢复性01数据所面临的风险第1章 数据所面临的风险:为什么要备份数据485712月2日读数据保护:工作负载的可恢复性02收集需求第2章 收集需求并确定数据保护系统所应达到的服务水准296112月3日读数据保护:工作负载的可恢复性03构建自己的框架第2章 收集需求并确定数据保护系统所应达到的服务水准312512月4日读数据保护:工作负载的可恢复性04备份与档案第3章 备份与档案区别很大479712月5日读数据保护:工作负载的可恢复性05备份级别第4章 备份与恢复的基础知识321812月6日读数据保护:工作负载的可恢复性06备份的内容第4章 备份与恢复的基础知识253012月7日读数据保护:工作负载的可恢复性07去重技术(上)第5章 用磁盘与去重技术保护数据183712月8日读数据保护:工作负载的可恢复性08去重技术(下)第5章 用磁盘与去重技术保护数据272712月9日读数据保护:工作负载的可恢复性09磁盘备份方案第5章 用磁盘与去重技术保护数据299212月10日读数据保护:工作负载的可恢复性10恢复方式第5章 用磁盘与去重技术保护数据204312月11日读数据保护:工作负载的可恢复性11传统数据源中的数据第6章 保护传统数据源中的数据371712月12日读数据保护:工作负载的可恢复性12数据库模型第7章 保护数据库中的数据299212月13日读数据保护:工作负载的可恢复性13一致性模型第7章 保护数据库中的数据448412月14日读数据保护:工作负载的可恢复性14备份和恢复数据库第7章 保护数据库中的数据414512月15日读数据保护:工作负载的可恢复性15公有云第8章 保护新型数据源中的数据353012月24日读数据保护:工作负载的可恢复性16Docker与Kubernetes第8章 保护新型数据源中的数据318512月25日读数据保护:工作负载的可恢复性17传统备份方案第9章 如何设计备份与恢复方案342812月26日读数据保护:工作负载的可恢复性18即时恢复的备份方案第9章 如何设计备份与恢复方案477312月27日读数据保护:工作负载的可恢复性19档案系统第10章 如何设计档案系统434912月28日读数据保护:工作负载的可恢复性20DR计划第11章 如何设计DR方案229412月29日读数据保护:工作负载的可恢复性21构建恢复站点第11章 如何设计DR方案459412月30日读数据保护:工作负载的可恢复性22DR运行手册第11章 如何设计DR方案304912月31日读数据保护:工作负载的可恢复性23磁带系统第12章 数据保护工作的目标设备35272025年1月2日读数据保护:工作负载的可恢复性24磁带和其他第12章 数据保护工作的目标设备21112025年1月3日读数据保护:工作负载的可恢复性25公用云存储第12章 数据保护工作的目标设备47132025年1月4日读数据保护:工作负载的可恢复性26商用数据备份方案第13章 商用数据保护方案需要解决哪些问题36022025年1月5日读数据保护:工作负载的可恢复性27传统的数据保护方案第14章 传统的数据保护方案19162025年1月6日读数据保护:工作负载的可恢复性28目标去重备份设备第14章 传统的数据保护方案第13章 商用数据保护方案需要解决哪些问题21182025年1月7日读数据保护:工作负载的可恢复性29新式的数据保护方案第15章 新式的数据保护方案34032025年1月8日读数据保护:工作负载的可恢复性30全托管式的数据保护服务第15章 新式的数据保护方案第16章 替换或升级目前的备份系统29742025年1月9日$总计99991$2. 亮点2.1 备份3-2-1原则在我移动硬盘的1TB资料灭失后,更感到此原则的重要性!!!
2.2 备份和档案的区别以前一直混淆备份和档案,该书明确了两者的异同
备份是备份,档案是档案
2.3 给磁带正名原来磁带的速度这么牛逼啊
不用磁带是我们生成数据的速度跟不上磁带的速度啊
一直以来都以为是速度慢导致磁带备份被遗忘,原来是反过来啊
2.4 备份系统能不能支持到数据备份需要的时长是个问题备份系统很古老,存活时间很长
但是数据备份的时长可能超过了备份系统的生命周期,这就是个问题了
3. 感想3.1 我以为的不是我以为的磁带就是一个很好的例子
3.2 万无一失,一失万无备份就像保险一样
不出事,觉得可有可无
一旦出事,觉得不可或缺
万无一失,一失万无
3.3 求人不如求己你以为的上云了,数据就有保障了的想法很天真
继续念叨备份3-2-1原则
不管是云还是全托管式备份,要么是别人的机器设备,要么是别人
就真的那么可靠吗?
先看协议条款,再思考违约怎么办
协议条款中有备份吗?
如果没有,压根别指望备份
另外,有协议条款,就不能违约吗?
守住你的承诺太傻、只怪自己被爱迷惑
3.4 好书,推荐阅读