1.数据介绍1.1.数据是新的石油1.1.1.当今的企业拥有丰富的数据，但缺乏数据洞察力1.1.2.目前，企业内部的结构
1.基本信息DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）数据管理协会 （DAMA国际） 著 ； DAMA中国分会翻译组 译
1.变革的秘诀1.1.有效描述变革最著名的方法之一是变革平衡公式（Gleicher公式），它描述了组织需要在适当的地方克
1.阻碍变革管理的一些常见因素1.1.内向型文化1.2.瘫痪的官僚机构1.3.狭隘性政治1.4.信任度低1.5.缺乏团队
1.数据管理和组织变革管理1.1.对于大多数组织而言，改进数据管理实践需要改变人们协作的方式和对组织中数据所起作用的理解
1.建立数据管理组织1.1.识别当前的数据管理参与者1.1.1.在实施运营模式时，从已经参与数据管理活动的团队开始1.1
1.数据管理组织1.1.随着数据领域的快速发展，组织需要改进管理和治理数据的方式1.2.由于数据数量和种类的增加，加剧了
1.活动1.1.数据管理成熟度评估需要计划1.2.确保实际可行的结果，应在计划内留出时间准备材料和评估结果，评估应在规定
1.成熟度模型1.1.能力成熟度评估(Capability Maturity Assessment, CMA)是一种基于
1.方法1.1.解析建模1.1.1.实时访问可以解决批处理中的许多延迟问题1.1.2.Apache Mahout是一个开
1.定义大数据战略和业务需求1.1.组织的大数据战略需要与其整体业务战略和业务需求保持一致并提供支持，并成为其数据战略的
1.业务驱动1.1.期望抓住从多种流程生成的数据集中发现的商机，是提升一个组织大数据和数据科学能力的最大业务驱动力1.2
1.工具1.1.应在企业数据质量项目的规划阶段建立工具架构并选择相应工具1.2.工具可以提供部分规则集的启动工具包，但是
1.定义高质量数据1.1.高质量的数据能满足数据消费者的需要1.2.在启动数据质量方案之前，有益的做法是了解业务需求、定
1.数据质量和元数据1.1.元数据对于管理数据质量至关重要1.1.1.元数据定义数据所代表的内容，拥有一个强大的数据定义
1.数据质量1.1.“数据质量”一词既指高质量数据的相关特征，也指用于衡量或改进数据质量的过程1.1.1.如果数据满足数
1.定义元数据战略1.1.元数据战略描述组织应如何管理其自身元数据，以及元数据从当前状态到未来状态的实施线路1.2.步骤
1.元数据来源1.1.元数据的来源各异1.1.1.大多数操作元数据是在处理数据时生成的1.1.2.最好是有意识地重新定义
1.回头看日更坚持了821天。读《当我点击时，算法在想什么？》更新完成读《读DAMA数据管理知识体系指南》持续更新202
1.业务驱动因素1.1.可靠且良好管理元数据有助于1.1.1.通过提供上下文语境和执行数据质量检查提高数据的可信度1.1
签名：书既能读薄也能读厚，输出才能检验输入，完成才能完善。
