随着DeepSeek发布DeepSeek-R1模型并同步开源，各大车企纷纷做出了反应，接入DeepSeek”、“深度融合”目前已经是大势所趋。Deepseek的智能驾驶开发率，以及其在智能驾驶训练中的应用，将会改变AI大模型对汽车产品未来的形态定义。DeepSeek，或许会成为AI参与、改变、改造汽车行业最新例证。

DeepSeek将会为汽车带来怎么样赋能？

由于DeepSeek对于算力的要求较低，车机芯片将会发挥更加智慧的作用。语音助手将更加智能，多任务工作将更加流畅，甚至能根据驾乘人员的习惯、肢体语言进行数据分析，更能精准预测用户场景。

同时，随着车机智能化的加速，智能驾驶在L3、L4等高等级自动驾驶的进展也会飞速发展。曾经憧憬的L2+向更高层级自动驾驶的进程，如今也会步入飞速发展的阶段。在这个前提下，汽车在不久的将来能够实现办公、娱乐、休闲的一体式“移动空间”，未来好像不再是遥不可及，而是触手可得。

与此同时，车企对汽车产品的升级也会加快，不单单是硬件方面。而且，整车的价值链分布也将会重新洗牌，品牌的定位也会进行调整。

综上所述，AI对于车企的赋能，不仅仅是表面的，基于稳固的、拓展市场格局的需求，更是借助AI提升汽车智能化的必然选择。