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对于生产计划（PMC）而言，计算产能负荷是一项基本技能。而准确计算产能负荷的关键要素之一，是确立工厂的工作日历，尤其是要明确区分工作日、休息日及法定节假日的工时安排。
假设某工厂的常规白班工作时长为8小时，额外加班可达3小时，因此每日最大工作时长为11小时。值得注意的是，该工厂周三和周六不安排加班，周日及法定节假日则全天休息。为了高效管理，需设计一个自动化表格，该表格能够依据系统当前日期，统计出本月至今的累计应出勤工时，同时区分出已实际完成的工时（截至今天或不超过今天），以及剩余未出勤工时（从明天开始算起）。通过这些详实的工时数据，可以迅速评估并计算出工厂的产能负荷情况。
确定日期要设计一个符合工厂特定规则的自动工时统计表，首要步骤是确立全年具体的日期范围。我们以2024年为例来构建此表。在表中输入以下公式以快速生成该年度的每一天，并确保单元格格式设置为标准的日期格式“YYYY-MM-DD”：
=SEQUENCE(366,,"2024-1-1")
函数解释：
SEQUENCE函数在这里的作用是生成一个连续日期序列。参数366指定了序列的长度（以行显示），意味着考虑到2024年是闰年，共有366天；第二个逗号后的空白表示步以不以列显示；紧跟其后的是序列的起始日期，2024年1月1日。这样，该公式就能在选定的单元格区域自动生成从2024年1月1日至12月31日的所有日期，且每个日期均按照“YYYY-MM-DD”的格式显示。
判断星期一旦日期得以确立，接下来即可根据中国人的阅读习惯将星期数转换为文本形式，如“周一”、“周二”等。实现这一转换的方法是，首先利用WEEKDAY函数获取日期所对应的星期编号，随后通过这个编号映射到相应的星期文本。具体操作可依照以下公式进行：
录入以下公式：
=XLOOKUP(WEEKDAY(B3#,2),{1;2;3;4;5;6;7},{"周一";"周二";"周三";"周四";"周五";"周六";"周日"})
函数解释：
查找值：B3#代表由上一步生成的日期序列（，通过WEEKDAY(B3#, 2)计算该日期是星期几的数字表示，其中参数2指示星期一作为一周的起始日。
查找数组： {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 是一个数字序列，代表星期一至星期日对应的数字代码。
返回数组：{"周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"} 是与上述数字一一对应的中文星期文本数组。
通过XLOOKUP函数，我们可以根据每个日期所对应的星期数字，在查找数组中找到匹配项，并从返回数组中提取出相应的星期文本，从而完成从数字到文本星期的转换。
法定假日法定假日按国家规定的日期放假，这里可以请求使用AI工具生成，打开AI工具，在AI功能界面中输入指令：
“以表格形式2024年法定节假日放假时间完整表(全年)”
显示的效果如无法直接复制到WPS中，还需要追加一下：
“以标准的一维表格显示：如5月1日 劳动节，5月2日 劳动节假期……这样”
这样就可以直接复制了
出勤工时关于出勤时间的处理涉及两个维度：工作日与法定节假日。已通过AI生成的法定节假日列表作为基础，现在需在此基础上进行扩展。具体操作步骤如下：
法定节假日列添加：在表格的H列旁新增一列，用于标记法定节假日的出勤时间。将这一整列的单元格均填入“0”，表示节假日不出勤。
工作日出勤工时列添加：接着，在J列和K列分别记录工作日的出勤工时。J列用于识别工作日，K列则记录对应的工时数。
法定节假日判断公式：
在D列首单元格，输入公式以判断是否为法定节假日：先判断法定节假日，录入公式：
=XLOOKUP(B3#,F3:F30,H3#)
函数解释：
查找值：B3#，代表当前行的日期，与之前生成的日期序列对应。
查找数组：F3:F30，即之前生成的法定节假日日期范围。
返回数据：I3#，该列为全0，意味着如果查找到匹配的法定节假日，则显示0，表示无需出勤。
工作日工时判断公式：
=IFNA(XLOOKUP(B3#,F3:F30,H3#),XLOOKUP(C3#,{"周一";"周二";"周三";"周四";"周五";"周六";"周日"},{11;11;8;11;11;8;0}))
函数解释：
上面判断节假日，对于非假日是找不到的，返回错误，对应错误的结果再执行一次XLOOKUP:
查找值：C3#，代表当前日期对应的星期几。
查找数组：{"周一";"周二";"周三";"周四";"周五";"周六";"周日"}，列出了一周中的每一天。
返回数据：{11;11;8;11;11;8;0}，分别代表了周一至周日的默认工时。
通过以上步骤，返回了全年各月的实际出勤工时。效果如下图所示：
最后总结：通过精心设计的自动化表格与合理的公式应用，我们不仅成功地界定了工厂全年的日期框架，包括了对工作日、休息日及法定节假日的精确分类，还实现了对每项日子出勤工时的精准计算，为PMC管理人员提供了一个直观且强大的产能负荷评估工具。
尤为重要的是，借助AI技术生成的法定节假日数据，以及通过WEEKDAY和XLOOKUP函数的智能匹配，我们确保了无论是在标准工作日的工时安排，还是特殊节假日的处理上，都能达到既准确又高效的管理效果。这不仅大幅提升了生产计划的制定效率，还为企业资源的优化配置与灵活调度奠定了坚实的基础。
总之，该方法不仅简化了繁琐的人工计算过程，减少了潜在的误差，还为后续的产能分析、人力调配乃至长期战略规划提供了可靠的数据支持。在日益竞争激烈的制造业环境中，这种精细化、智能化的产能负荷管理手段，无疑成为了提升企业竞争力的关键一环。通过持续优化和迭代此类工具，企业能够更好地适应市场变化，确保生产活动有序高效，从而在复杂多变的商业环境中稳操胜券。
