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PMC在编制生产计划排程的过程中，有一项重要约束就是根据销售的需求预测来调整生产计划。一般销售部会把各销售大区对应的各销售部需要的产品明细汇总到一张表上面交由PMC部，PMC部根据此表汇总各产品的数量，进行MDS销售需求计划转MPS主生产计划。
在进行汇总的时候，有时候会遇到转换问题，销售部门为了各销售部填写方便，表格设计为垂直方向是销售部门，如销售1部、2部等，水平方向为产品明细，交错部分就是需求对应。而PMC部门的MPS计划表是产品在垂直方向，这样两边的表格格式不一样，汇总起来就比较困难，需要设计一个公式自动汇总MDS需求明细。
汇总产品由于格式的差异，传统的SUMIFS函数无法直接应用于数据汇总，因为该函数要求数据结构保持一致。为此，我们需借助查找与引用功能作为中转。具体而言，运用XLOOKUP函数去查找产品在销售需求表中的对应数据范围，从而获取每个销售部门对该产品的具体需求量。之后，通过SUM函数累计这些需求量即可完成汇总。
请在首个单元格输入以下公式，并向下填充至所有产品所在行的末尾：
=SUM(XLOOKUP(J3,$D$2:$H$2,$D$3:$H$10,0))
函数解释如下：
XLOOKUP: 此函数执行的是查找操作，它首先在查找区域$D$2:$H$2（代表销售部门列）中匹配J3单元格中的产品（假设J列为产品列表）。一旦找到匹配项，它便会返回同一行中$D$3:$H$10区域（代表各销售部门的需求量）的值，即相应的销售需求量。如果未找到匹配项，则返回0。
SUM: 接收XLOOKUP返回的所有需求量作为参数，计算这些数值的总和，从而实现跨表格且格式不一的数据有效汇总。
效果如下图所示：
汇总大区除了汇总单个产品的销售需求，有时还需按大区进行汇总分析，以便通过不同大区的汇总数据来识别销售差异，并据此调整生产计划策略。大区级别的汇总无需细化到具体产品，目标是简单地累加每个大区的所有需求量，即先对每行数据求和，再按大区筛选并汇总这些数据。
大区标识公式如下：
在单元格J3中使用UNIQUE(C3:C10)函数，可提取出“大区1、大区2……”等大区名称的唯一值。
针对大区的汇总公式调整为：
=BYROW(D3:H10,SUM)，此公式按行计算D3至H10范围内每个大区对应产品需求的总和。
而为了实现特定大区的汇总，采用如下公式：
=SUM(FILTER(BYROW($D$3:$H$10,SUM),$C$3:$C$10=J3))
公式解释说明：
首先，BYROW($D$3:$H$10,SUM)按行对大区内的产品需求求和，生成每行的汇总结果。
接着，利用FILTER函数基于条件$C$3:$C$10=J3筛选上述求和结果，即选取与当前大区（J3单元格所示的大区，如“大区1”）相匹配的行。
最后，通过SUM函数对筛选出的行求和，得到指定大区的总体需求汇总。
最后总结总之，在面对不同格式的销售需求数据与生产计划编制的挑战时，运用高效的WPS表格公式成为了解决问题的关键。通过XLOOKUP与SUM函数的组合，我们巧妙地解决了产品需求在不同表格结构间的汇总难题，确保了MDS到MPS转换的准确性与高效性。此方法不仅提高了数据处理速度，还减少了人工操作的错误率，是现代生产计划管理中的一项实用技巧。
对于大区需求的汇总，则借力于BYROW、FILTER以及SUM函数的协同工作，实现了从细粒度到宏观视角的平滑过渡。这一过程不仅揭示了各区域市场的需求概况，更为生产计划的区域适应性调整提供了有力的数据支撑。通过动态反映各区域销售差异，公司能够更加灵活地优化生产资源配置，响应市场需求变化，提升整体运营效率。
综上所述，合理的公式应用不仅优化了PMC部门的工作流程，还强化了销售预测与生产计划之间的联动性，是企业实现精细化管理和决策智能化不可或缺的一环。未来，随着数据分析技术的不断演进，此类基于数据驱动的决策支持系统将会在更多生产管理场景中发挥核心作用，进一步推动制造业向数字化、智能化转型。
