近日，一位知名车评人说，理想汽车的AD Max系统在大约两周的短时间内从400万条数据clips增加到600万条，数据积累和模型训练能力非常快。

他认为这样做的好处是，AI技术的应用极大地提高了开发效率，减少了人工编写代码的时间和成本。同一个版本号下有多个模型可供选择，用户可以尝试不同的模型，找到最适合自己的那个。系统不断推出新版本，用户可以持续体验最新的功能和技术。

但是他也提出一些担忧，车主们需要不断适应新的系统版本，这就像开盲盒一样，每次更新都可能带来不同的体验。由于系统频繁更新，用户很难准确了解系统的实际能力和局限性。在夜间或视野不佳的情况下使用NOA，用户担心系统在某个瞬间可能会做出不可预测的决策，留给驾驶员接管车辆的时间窗口会更短，增加了安全风险。

四川网友：这种基于AI的方法难以理解和预测，因为其决策过程是通过大量数据训练出来的，而不是通过明确的规则定义。传统的规则模式虽然复杂，但可以通过明确的规则来处理各种情况。车机智能化的OTA更新可以较快进行，因为这通常不会带来严重的安全问题，但自动驾驶系统的OTA更新则需要更加谨慎。江苏网友：智驾和ai都有这个问题，诚然人自己都做不到100%或者可能大部分人真不如ai，可但凡有1%的失误可能性，我还是情愿把命交给自己。广东网友：宁可机器慢点也不想让它越过红线。福建网友：无法准确感知能力边界很麻烦，无法完全信任就只能全程监督了。