想象一下，你和朋友同时在手机上叫车，目的地相同，出发地也一致，车型也都是普通轿车。结果，朋友收到的打车预估费用比你少了好几块钱，这时候你心里是不是得犯嘀咕：咋回事啊，同样的行程，凭啥我要多花钱？今天我们来聊聊大数据杀熟的“黑手”。

复旦大学管理学院孙金云教授团队采用严谨的分层抽样调查法对大数据“杀熟”进行测试。

在上海、北京、深圳、成都、重庆五个城市，针对不同行程距离（3公里以内、3-10公里、10公里以上），以及早高峰（7:00-9:30）、晚高峰（17:00-19:30）、日间（9:30-17:00）、晚间（19:30-23:00）四个时间段。通过网约车平台打车800次，并辅助街边拦车测试，揭示了打车领域诸多此前未被深入探讨的现象，其中大数据杀熟现象尤为突出。

大数据杀熟，指的是在数字经济环境下，商家利用大数据技术对消费者进行差异化定价，导致消费者在购买相同商品或服务时，因个人数据特征不同而支付不同价格的现象。

其具有以下典型特征：

老用户购买相同商品或服务的价格高于新用户。

使用价格较高的手机（如苹果手机）的消费者，在购买同等商品或服务时价格相对更高。

消费者若未即时购买，商品或服务价格可能出现上涨，以此刺激冲动消费。

消费者下单时，系统默认捆绑其之前购买过的相关服务，如购买火车票时默认勾选意外险，订酒店时自动添加不知名优惠券。

打车价格浮动因素

从孙金云教授的调研结果来看，大数据杀熟在打车场景中有着清晰体现。使用苹果手机打车，费用普遍更高，且相较于其他手机，更易叫到优享车型；在安卓手机中，手机售价越高，匹配到更高档次车辆的概率越大。同时，苹果手机用户在打车时获得的优惠券数量和金额相对较少。

商家这种先通过补贴吸引用户、而后利用大数据进行价格差异化调整以获取更高利润的模式，并非移动互联网时代的创新。早在100多年前，资本主义社会的商业巨头就已运用类似策略，相较于传统垄断，移动互联网环境下的大数据杀熟具有更强的隐蔽性和破坏力。

“大数据杀熟”参考因素

传统垄断模式难以精确估算阻碍新竞争者进入市场所需投入的资源，而大数据杀熟借助先进算法，能够深度挖掘消费者的消费习惯、支付能力、搜索偏好等多维度数据，精准制定个性化价格。新的市场参与者难以打破现有竞争格局，消费者承受着个人数据特征导致的价格歧视。

部分消费者试图通过使用价格较低的手机进行支付来规避大数据杀熟。但算法会综合考虑消费者的消费频次、消费总金额、搜索记录、关注内容等多方面信息，即便使用低价手机，若消费者整体消费特征显示出较高的消费能力和意愿，仍可能被算法识别并针对性地提高价格。

例如，消费者在日常浏览中频繁关注豪车资讯，当购买汽车相关保养用品时，商家可能先提高商品价格，再以优惠券的形式营造优惠假象，使消费者在不知情的情况下支付更高费用。此外，消费者的支付速度、退款频率、是否使用消费信贷等行为数据，也会被纳入综合分析。

依据以上因素制定个性化价格策略，这种行为在一定程度上已涉嫌违反价格公平相关法律法规。当前，虽然各大移动互联网平台尚未完全实现数据打通，但账号关联现象日益普遍，如微信账号可用于登录微博等。不同平台间看似竞争激烈，实则在数据共享与分析方面存在诸多合作空间。

富裕群体消费偏好

一旦各平台在不充分进行数据脱敏的情况下实现消费数据的全面关联，消费者的消费能力、偏好等信息将被全方位剖析，届时精准定价将渗透到生活的各个消费场景，消费者将面临更为严峻的价格歧视风险。在当今时代，数据已成为最为关键的生产要素之一。

在古代农业社会，土地是经济活动的核心；工业时代，机器设备是生产力的重要标志；而在数字经济时代，数据对经济运行的各个环节，从生产、流通到消费，都具有不可替代的指导作用。掌握大数据的企业，能够通过数据分析优化采购流程、提升物流配送效率、合理规划仓储布局。

对于个体消费者，数据也深刻影响着生活的方方面面，从求职就业到日常消费决策，个人行为数据都在塑造着外界对个体的认知与评价。打车费用的差异仅仅是大数据杀熟的表面体现，若大数据在缺乏有效监管的情况下全面打通，这无疑对市场公平与消费者权益保护提出了严峻挑战。

大数据杀熟现象在打车领域的呈现，不过是数字经济时代消费隐患的冰山一角。从打车出行到线上购物，从餐饮外卖到旅游住宿，大数据杀熟的阴影正逐渐笼罩消费者生活的方方面面。这不仅是对消费者权益的直接侵害，更破坏了市场的公平竞争环境，阻碍了数字经济的健康有序发展。

大数据杀熟问题领域占比

面对这一严峻形势，需要多方协同努力。

政府监管部门应尽快完善相关法律法规，明确大数据使用边界，加大对数据滥用、价格歧视等行为的惩处力度，从制度层面为消费者撑起保护伞。企业自身也应秉持商业道德，摒弃短期逐利思维，将提升服务质量、优化用户体验作为发展的核心，而非依赖数据优势剥削消费者。

消费者则需增强自我保护意识，在享受数字便利的同时，多留意价格差异，敢于对不合理定价说“不”，必要时通过合法途径维护自身权益。随着5G、人工智能、物联网等新兴技术的加速普及，数据在经济社会中的作用将愈发关键。

若不能有效遏制大数据杀熟等不良现象，任由数据成为资本操纵市场、压榨消费者的工具，那么我们失去的可能不仅仅是当下的经济利益，更是对数字时代未来发展的信任与期待。只有构建起公平、透明、安全的数据生态，让数据真正服务于社会进步与民生福祉，我们才能在数字浪潮中稳步前行，拥抱更加美好的未来。

文本来源：荷包兔时间