在数字化浪潮中,手机已成为人们生活中不可或缺的一部分,未成年人也不例外。《第 5 次全国未成年人互联网使用情况调查报告》显示,手机一直是未成年人最主要的上网设备,使用率达到 91.3%;近九成未成年人网民拥有属于自己的上网设备,其中超过六成拥有属于自己的手机。在这些触网的未成年人中,其日均使用时长也不容小觑,部分孩子甚至在课余时间几乎将所有空闲都贡献给了手机屏幕。
手机沉迷对未成年人的负面影响是多维度的。在生理层面,长时间盯着手机屏幕,未成年人的视力急剧下降,近视率不断攀升,同时,颈椎问题也逐渐年轻化,睡眠质量受到严重干扰 ,熬夜刷手机成为不少孩子的日常。在心理方面,网络世界的虚拟社交容易让他们产生社交焦虑,回到现实生活中,面对真实的人际交往时反而不知所措,甚至产生逃避心理。过度依赖手机还会让他们注意力难以集中,情绪变得更加急躁和不稳定。从认知发展来看,算法推荐带来的 “信息茧房” 限制了他们的视野,让他们只接触到自己感兴趣的内容,难以培养批判性思维,深度阅读和思考的能力也在逐渐退化,知识体系变得碎片化。
传统防沉迷措施的困境面对日益严峻的手机沉迷问题,传统的防沉迷措施如青少年模式应运而生。以抖音为例,进入青少年模式后,使用者无法开启直播和浏览同城页面,每天使用时长不能超过 40 分钟,晚上 10 点至次日早上 6 点无法使用,打赏、充值、提现等功能也被禁止,内容推荐也多为科普、知识类。爱奇艺的青少年模式下,播放内容主要是适合青少年观看的动画、教育等节目,且无法进行搜索,使用时长同样受限 。
但这些措施在实际执行中却面临诸多困境。从技术层面看,漏洞频出。部分平台的青少年模式密码设置过于简单,如 4 位数字密码,孩子很容易通过多次尝试或根据家长习惯破解。而且,一些 APP 只要卸载重装,就能轻松绕过青少年模式的限制,恢复到普通模式。像之前媒体报道,上海市消保委测评 20 款 APP “青少年模式” 时发现,西瓜视频、好看视频等 APP 在 “青少年模式” 下凌晨时段依旧可以正常使用,没有任何限制提示 。
从内容层面而言,青少年模式下的内容池存在严重不足。内容同质化严重,大多是简单的动画、科普视频,缺乏深度和多样性,无法满足不同年龄段青少年的兴趣和需求。比如,对于中学生群体来说,现有的青少年模式内容往往显得过于幼稚,难以吸引他们,导致他们对青少年模式产生抵触情绪,不愿意主动使用。而且,内容更新速度缓慢,无法跟上青少年的兴趣变化和知识获取需求,使得青少年模式的吸引力大打折扣。
从管理角度出发,各平台之间缺乏有效的联动机制。不同平台的防沉迷系统相互独立,没有实现数据共享和统一管理。这就导致孩子可以在多个平台之间切换,通过在不同平台上分散使用时间,规避单个平台的时间限制,使得防沉迷效果大打折扣。此外,对于一些新兴的网络应用和服务,监管存在滞后性,未能及时将其纳入防沉迷体系,给了沉迷现象滋生的空间。
这些传统防沉迷措施往往采取 “一刀切” 的方式,缺乏个性化定制。所有未成年人都被设定相同的使用时间和内容限制,没有考虑到不同孩子在认知水平、兴趣爱好、自控能力等方面的差异。对于一些自律性较强、能够合理安排时间的孩子来说,过于严格的限制可能会影响他们正常的学习和娱乐需求;而对于沉迷程度较深的孩子,这种统一的限制又难以真正起到约束作用。
AI 大模型:防沉迷新曙光在传统防沉迷措施陷入困境之时,AI 大模型的出现为未成年人手机防沉迷带来了新的曙光。AI 大模型,简单来说,是一种基于深度学习的人工智能技术,它通过对海量数据的学习和分析,能够理解和生成自然语言,执行各种复杂的任务 。将其应用于未成年人手机防沉迷领域,主要基于以下原理:利用 AI 大模型强大的数据分析能力,对未成年人在手机上的各种行为数据进行实时收集和分析,包括使用时长、使用频率、浏览内容、应用偏好等。通过这些数据,AI 大模型可以精准地勾勒出每个未成年人的手机使用画像,从而为个性化定制防沉迷方案提供依据。
个性化定制是 AI 大模型的一大显著优势。与传统的 “一刀切” 式防沉迷措施不同,AI 大模型能够根据每个未成年人的独特情况制定专属的防沉迷策略。对于学习任务繁重、需要借助手机查阅资料的学生,AI 大模型可以在合理范围内适当延长其学习类应用的使用时间,同时严格控制娱乐类应用的时长;而对于沉迷游戏的孩子,模型可以根据其游戏成瘾程度,逐步减少游戏时间,并在游戏时间临近时,通过推送有趣的科普视频、学习资料等,吸引孩子的注意力,引导他们主动放下游戏 。
在监管方面,AI 大模型也能实现更精准的管控。它可以实时监测未成年人的手机使用行为,一旦发现异常行为,如连续长时间使用手机、深夜使用手机等,立即采取相应措施,如自动锁定手机、发送提醒通知给家长等。而且,AI 大模型还能对手机上的内容进行智能筛选和过滤,根据未成年人的年龄、认知水平等因素,精准推送适合他们的内容,避免不良信息的侵扰。例如,对于小学生,模型可以推送简单易懂的动画科普视频、儿童故事等;对于中学生,则可以推送学科知识讲解、时事新闻分析等内容 。
智能提醒也是 AI 大模型的重要功能之一。它可以根据未成年人设定的使用计划,在合适的时间点进行提醒,如提醒休息、提醒完成作业后再使用手机等。这种提醒方式相较于传统的固定时间提醒更加灵活和人性化,能够更好地适应未成年人的日常生活节奏。比如,当孩子连续使用手机 40 分钟后,AI 大模型会贴心地弹出提醒窗口,建议孩子休息 10 分钟,活动一下身体,放松眼睛,避免长时间用眼导致疲劳和近视 。
落地挑战与应对策略虽然 AI 大模型为未成年人手机防沉迷带来了新的希望,但在实际落地过程中,仍面临诸多挑战。从技术层面来看,数据的准确性和完整性是一大难题。要实现精准的行为分析和个性化定制,需要收集大量准确的未成年人手机使用数据。但目前的数据收集渠道有限,部分数据可能存在偏差或缺失,这会影响 AI 大模型分析结果的准确性 。此外,模型的训练和优化也需要耗费大量的计算资源和时间,如何在保证模型性能的前提下,提高训练效率,降低计算成本,是亟待解决的问题。
隐私和安全问题也是 AI 大模型应用中不可忽视的挑战。未成年人的个人信息和隐私保护至关重要,AI 大模型在收集和使用数据的过程中,稍有不慎就可能导致信息泄露。一旦未成年人的隐私数据被泄露,可能会给他们带来长期的困扰和伤害,如被骚扰、诈骗等。而且,AI 大模型的算法也可能存在偏见和漏洞,导致对未成年人的行为分析出现错误,进而制定出不合理的防沉迷策略。
成本也是一个重要因素。开发和部署适合未成年人的 AI 大模型需要投入大量的资金,包括研发人员的人力成本、服务器等硬件设备成本、数据存储和处理成本等。对于一些小型企业或机构来说,可能难以承担如此高昂的费用,这在一定程度上限制了 AI 大模型在未成年人防沉迷领域的推广和应用 。
为了应对这些挑战,首先,在技术研发方面,企业和科研机构应加大投入,不断优化算法,提高数据处理能力和模型的准确性。例如,可以采用多源数据融合技术,整合手机系统日志、应用使用记录、家长反馈等多方面的数据,提高数据的全面性和准确性。同时,利用联邦学习等技术,在保护数据隐私的前提下,实现数据的共享和协同训练,提升模型的性能 。
在政策监管方面,政府应尽快出台相关法律法规,明确 AI 大模型在未成年人数据收集、使用、存储等方面的规范和标准,加强对数据隐私和安全的保护。建立严格的审查机制,对 AI 大模型的算法进行审查,确保其公平性和合理性。加大对违规行为的处罚力度,对泄露未成年人隐私、使用有偏见算法的企业和机构进行严厉惩处 。
企业也应承担起社会责任,树立正确的价值观,将未成年人的健康成长放在首位。在开发 AI 大模型时,注重用户体验,确保模型的操作简单易懂,方便家长和未成年人使用。加强与学校、家庭的合作,共同推动 AI 大模型在未成年人防沉迷领域的应用,形成全方位的防护体系 。
携手共筑未来:多方协同未成年人手机防沉迷是一项系统工程,需要家庭、学校、企业和社会多方协同合作,而 AI 大模型可以成为连接各方的关键纽带 。
家庭是未成年人成长的第一环境,家长在防沉迷中起着至关重要的作用。家长可以借助 AI 大模型提供的手机使用报告,全面了解孩子的手机使用情况,包括孩子在哪些应用上花费的时间最多,喜欢浏览哪些类型的内容等。根据这些信息,家长能够与孩子进行更有针对性的沟通和引导。比如,如果发现孩子沉迷于某款游戏,家长可以和孩子一起制定合理的游戏时间计划,利用 AI 大模型的提醒功能,督促孩子遵守计划。同时,家长自身也要以身作则,减少在孩子面前使用手机的时间,营造良好的家庭氛围 。
学校作为教育的主阵地,也能借助 AI 大模型开展相关工作。学校可以将 AI 大模型融入到日常的教育教学中,开设专门的数字素养课程,教导学生如何正确使用手机和网络,培养他们的自律意识和信息辨别能力。通过分析学生在学校电子设备上的使用数据,AI 大模型可以为教师提供个性化的教学建议,帮助教师更好地引导学生合理利用手机进行学习 。例如,对于在学习类应用上表现出浓厚兴趣的学生,教师可以推荐更多相关的学习资源;对于容易沉迷手机的学生,教师可以联合家长,共同制定干预措施,给予更多的关注和引导 。
企业作为技术的开发者和应用的提供者,更应承担起社会责任。手机厂商可以在手机系统中集成 AI 大模型,为未成年人提供全方位的防沉迷服务。APP 开发者则应根据 AI 大模型的分析结果,优化应用内容,为未成年人提供更健康、更有价值的服务。比如,视频类 APP 可以利用 AI 大模型,根据未成年人的年龄和兴趣,精准推送科普、艺术、历史等方面的优质视频;学习类 APP 可以借助 AI 大模型,实现个性化学习辅导,提高学习效率,减少学生对娱乐类应用的依赖 。
社会各界也应积极参与到未成年人手机防沉迷工作中来。社区可以组织开展各种线下活动,如读书分享会、户外运动等,吸引未成年人走出虚拟世界,参与到现实社交和活动中。媒体要发挥舆论引导作用,宣传手机沉迷的危害和正确使用手机的方法,营造全社会关注未成年人手机防沉迷的良好氛围 。例如,电视台可以制作关于未成年人健康上网的专题节目,邀请专家进行讲解和案例分析;网络媒体可以通过发布科普文章、短视频等形式,普及防沉迷知识和技巧 。
只有家庭、学校、企业和社会各方紧密配合,形成合力,充分发挥 AI 大模型的优势,才能真正为未成年人筑起一道坚固的手机防沉迷防线,让他们在数字时代健康、快乐地成长 。