作者| 猫哥

来源| 大猫研究所

今天股市很炸裂，原因就一个，AI智能体大火，这次的带头大哥，是全球首款AI Agent产品Manus。

AI Agent这个赛道，是奥特曼、盖茨这些大佬早就认定的最有前景的赛道，现在一个通用型的AI Agent产品被一个中国团队做出来了。

昨晚是科技圈的不眠之夜，很多人都在蹲守，为的就是拿到Manus的一个使用邀请码。

现在很多大模型，人们就是用它来搜索、对话、写作，执行简单的工作任务，但是Manus能够理解复杂指令、自主学习、跨领域协同，真正像人一样思考和行动，它的能力非常像一个能干的实习生。

官方展示视频只有四分钟，介绍了三个 Manus 在实际使用场景中所完成的工作案例：

第一个是筛选简历。

任务就是从 15 份简历中，为算法工程师职位推荐合适的候选人，并根据候选人的能力进行排名。

在以前的大模型里，至少你得给压缩文件解压上传吧，但Manus 是不用的，它能自动解压缩文件，并逐页浏览每一份简历，同时记录其中的重要信息。

在它显示的结果中，不仅有自动生成的排名建议，它还会根据工作经验等几个重要的维度，把候选人分为不同等级，它还能根据“老板”的需求，展示成 Excel 表格，这绝对比多数人事助理靠谱。

而且它对“老板”的喜好能自动记忆，下次处理类似的任务时，就会优先用你喜欢的方式显示。

视频展示的第二个案例，更为国人量身打造，就是怎么买房。

这个案例中的客户希望在纽约买房，当然有一堆的要求，比如社区环境好、安全，学区房和金融方案等。

Manus的逻辑很清楚，先把复杂的任务分解为待办事项列表，包括研究安全社区、识别优质学校、计算预算、搜索房产等。

然后进行网络搜索，仔细阅读有关各个维度的文章，收集各种相关信息，同时通过对比去掉不靠谱的信息。

最厉害的是，它会自己写一个 Python 程序，根据用户收入做一个金融方案，然后再去筛选用户买得起的房子。

整个流程，它就像一个专业的房地产经纪人一样，而且你不用担心它说谎。

第三个案例也很实际，就是股票分析。

视频给出的任务是分析过去三年中英伟达、迈威尔科技和台积电，这三个股票价格之间的相关性，对于绝大多数炒股的人来说，这个任务即便能完成，工作量也是巨大的。

Manus 的操作跟真正的股票经纪人非常相似，它先是通过API访问炒股软件，获取股票的历史数据，同时还会交叉验证数据准确程度，避免被误导。它同样会编写 Python 程序、进行数据分析和可视化的能力，同时还引入了金融相关的专业工具进行分析，最终给用户一个漂亮的可视化结果。

看到这里你大概也清楚了，Manus对于用户不仅仅是提供想法，而是能将想法付诸实践，真正解决问题。

团队介绍说，它在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越OpenAI的同层次大模型。

它还能干吗呢？官网里举了一些例子：

旅行规划：可以定制攻略了；教育助手：为教师创建视频演示材料，解释动量定理等复杂概念，帮助教师更有效地教学；保险政策比较：创建清晰的保险政策比较表，提供最佳决策建议，这个很厉害；供应商采购：这是能帮很多人挣钱的，Manus 通过网页爬虫以及代码编写、执行能力，根据你的需求，对潜在供应商从产品质量、价格、交货能力等方面，为你匹配到最合适的货源。不仅可以将结论以图表的方式直观呈现在你眼前。还能对这些数据进一步给出更加详细的操作建议；在线商店运营分析：分析电商平台的销售数据，提供可操作的洞察、详细可视化和定制策略，帮助提升销售业绩。

用一句话概括——就是它真的能帮人类做事了，它的操作逻辑你可能很眼熟，就像你下班以后，在微信上喊实习生“文件整理好发我”，而且你也不用担心它整顿职场。

这家横空出世的公司叫 Monica，创始人叫肖弘，也是一位90后，华中科技大学毕业，是一位年轻的连续创业者。

很多人都预测2025年会是AI Agent元年，应用崛起，这个市场才能做大。

现在我们有140多家上市公司在布局 Agent产品，比如恒锋信息、润和软件、酷特智能、国脉科技、焦点科技等等，很多公司都已经推出了产品。

而像神州数码、宇信科技、用友网络、南兴股份、宏景科技、金域医学这些公司，今年机构净买入额均超3亿元。

之前说过，大模型的基建越来越集中到少数公司的手里，比如阿里，因为需要庞大的资本开支，钱砸下去了，很多虚的概念才能落地，但更大的机会在于应用，在于Agent，这根线，要跟住。