在科技飞速发展的当今时代，人工智能的崛起如同汹涌的浪潮，不断冲击着各个行业。曾经被视为热门的业务，如今却面临着严峻的挑战。许多现有的业务在激烈的市场竞争中逐渐显露出疲态，甚至被预言注定会走向消亡。究竟是什么原因让这些曾经风光无限的业务陷入如此困境？又有哪些新的机遇和挑战等待着我们去探索？
当前，许多现有业务在实际运行中存在一定的局限性，甚至面临着走向消亡的命运。例如，基于 ChatGPT为用户总结笔记的notion以及帮助输出广告文案的Jasper，后期发展逐渐陷入困境。再如目前我们认为表现尚可的业务，如Midjourney，其主要功能为输出图片。
ChatGPT及Midjourney图标
一、现有业务的困境然而，为何说该业务可能存在发展瓶颈呢？原因在于平台本身就具备类似功能，只是进行了简单的套壳处理并做了一些个性化调整，且为单次输出内容，难以形成持续购买。当本身ChatGPT也支持文生图功能后，它将成为有力的竞争对手。
我们提出了四个定语：专家级的、个性化的、普惠的、持续的。以Midjourney为例进行分析，对照这四个标准，可以发现其不足之处。该业务在个性化方面有所欠缺，虽然专业化程度足够，但个性化和持续化程度不足。因此，若要实现既个性化又持续化，就需要定义风格，促使人们持续购买，从而使风格具有持续性。如此一来，当销售的不再是单独的图片，而是一种具有特定风格的图片，将风格作为产品进行售卖时，便具备了专家级、持续、个性等特点。
Midjourney界面
二、创业赛道的选择此外，目前有许多人在从事生成广告文案的工作。
Sam Altman曾指出：
创业者应避免涉足他的主赛道。
以ChatGPT为例，它如同一个巨大的轮船不断向前推进，今日在此，明日在彼。如果有人在其主赛道上进行创新，例如将文字输入变为语音输入，很可能难以成功，因为其下一个版本或许就会具备语音功能。在主赛道上缓慢前行、试图抓住机会的人，极有可能被无情碾压。
实际上，在无线网络时代，我们就曾观察到类似的情况。众多创业者倾向于进行微创新，即看到他人成功的业务后进行小幅调整。但我们当时就强调，切勿进行微创新，因为那是别人的护城河、边界和拓展领域。在他人基础上进行轻微优化，很容易使自身处于从属地位。所以，小公司必须进行大创新，即那种极具突破性的大创新，因为大公司通常不敢轻易尝试此类创新，毕竟这不在其主业范围内。
利用主业能力开拓新赛道，而非在通用能力上进行小幅度改进。例如，有一个案例是将视觉识别技术应用于质量检验。在化纤厂中，将石油制品拉成丝，三根丝卷成一股成为化纤，再将卷好的线绕在大盘子上，然后织成无纺布，最终制成衣服。若三股丝中间断了一股，卷完后织成的衣服就会出现断头，导致衣服报废。
以前需要两百多名女工手持超强光手电，在线卷完后对着大盘子检查是否有反光部分以判断是否有断头，这不仅需要极强的判断力，而且由于线卷得太快，女工们必须在两秒钟内完成判断。如今，采用摄像头对着持续卷线的过程，一旦发现断头便立即停止，这样就无需那两百多名工人了。
该技术最大的优势在于，以前只能在大陆建厂，后来发现去越南建厂后，越南工人无法胜任此项工作，出品质量特别差，即使人工成本低廉也不可行。但有了这项技术后，就不再需要那么多高素质的工人，从而可以在越南建厂。此类赛道或类似的能力，其他GPT永远不会涉足，而是将这种能力应用于特定行业，而非在通用能力上进行小改进。
三、人工智能的作用所以，我们强调人工智能是一种赋能工具，能够使有想法、能发现问题的人直接转变为问题解决者。但首先必须能够发现问题，很多时候这种问题只有行业内的人才能够理解，以前即使懂了也无法做到，而现在有了相应的能力，便可以像专家一样解决问题。
