图片来源：Axios
摘要：
开源的Deepseek，正在成为中国电力企业最趁手的工具箱。当300年历史的电力工业遇上新生代AI，这场融合革命将如何重新定义能源的生产与消费方式？
撰文 | Bell
编辑 | Tang
当DeepSeek以前所未有的速度渗透至各行各业，能源电力企业一改以往给人相对“传统”的印象，正在火速拥抱AI。
截至目前，主要能源央企和电力央企已悉数接入DeepSeek。
2月11日，国家能源集团打头阵，宣布国能云平台已完成DeepSeek-R1系列大模型在本地化部署。
2月13日，中国华电子公司国电南京自动化股份有限公司（简称“国电南自”）宣布自主研发的“华电睿思”数字底座接入DeepSeek。
来源：国电南京自动化股份有限公司
同日，国家电投集团中央研究院宣布完成DeepSeek模型本地化部署，应用成功挂载科技信息知识库，初步实现了问答应用开发。
2月15日，中国华能集团有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，并推出了“睿智小能”AI助手与“iHN+”移动门户，实现集成为日常办公与管理赋能。
2月19日，中国大唐集团发布公告，大唐国际、大唐数科等子公司也都完成了DeepSeek-R1的本地化部署。
大唐国际将DeepSeek接入了微信工作群；大唐数科通过则通过DeepSeek，对自主研发的供应商商情分析报告生成助手、AI平台智能助手和会议纪要自动生成助手进行能力升级。
在电网端，国家电网和南方电网也同日宣布，完成开源大模型DeepSeek的本地部署。
国家电网自主研发的模型服务云MSC平台全面接入DeepSeek大模型，可实现需求精准解读、缺陷智能防控、性能优化策略及文档自动生成等关键功能。
南方电网人工智能创新平台通过完成DeepSeek本地部署，使得自然语言基础模型的参数规模提升至千亿级别，这将极大地增强电网在各项业务领域中的智能应用效果。
此外，两家核电央企——中广核和中国核电也迅速宣布，其AI大模型已完成DeepSeek的全面接入。
本次升级后，中广核将对DeepSeek进行训练，用户可以根据业务的实际需求在中广核AI平台选择合适的大模型来完成业务任务。
目前，中广核AI平台已完成了核电备件库存、辐射防护、智能交通等领域的场景应用。
在中国核电旗下核电运行研究院，DeepSeek大模型将与前期发布的“核智·龙灵”大模型共同助力核电应用全面升级。
核电运行研究院正在推动更多场景应用，包括派遣单生成、制度智能问答、运维知识智能问答等，并规划构建覆盖全业务链的智能化应用体系。
来源：公开资料，《环球零碳》制图
开源的Deepseek，正在成为中国电力企业最趁手的工具箱。
以往我们对于AI和能源的讨论常常聚焦在AI的“吃电能力”上，但将AI接入电力系统，却也可以反哺发电企业与电网。
总结来看，用户服务与体验是电力行业拥抱AI的重要原因，这也是目前电力企业接入AI的切入点。
DeepSeek可以作为企业内部的知识库和智能问答系统，帮助员工快速获取信息，提升工作效率。
国电南自的“华电睿思”数字底座接入DeepSeek后，显著提升了智能问答和文档归纳分析的能力。
国家电投中央研究院接入DeepSeek后，已为研究院30多名科研人员提供科技前沿信息获取和深度分析等服务。
来源：国家电投集团中央研究院
华能数字底座与DeepSeek深度融合后，推出的“睿智小能”AI助手实现了智能问答、文档归纳分析等功能的升级，支持多种能源类型和数字化业务场景的智能化部署。
大唐数科引入DeepSeek-R1，使得供应商商情分析报告质量显著提升，可以全面剖析供应商的经营实力、技术能力和风险管控情况，为集团公司决策提供强有力的支撑。
此外，智能排产与生产优化方面也是DeepSeek的主要应用情景。
在电力生产控制方面，华能将工业过程温度控制系统与“睿智小能”AI助手相结合，保证温度精准控制与快速响应，并根据历史数据给出控制参数建议等。
设备检修指导方面，“睿智小能”可协助构建电力设备私有化知识库，与设备管理、缺陷管理等功能集成，实现设备故障智能排查、检修问答与指导。
对于中核集团的核电业务来说，DeepSeek可实现“安全屏障”的再加固。通过AI辅助决策系统，显著降低人因失误风险，构筑核电安全"智能防线"。
DeepSeek作为一个开源模型，意味着各行各业的公司都能根据自身的需求将其接入，创造出个性化、定制化AI模型。
实际上，AI在能源领域的应用，还有更大想象空间。有人说，DeepSeek展示的技术路径，正在打破能源革命的三重壁垒——波动性、复杂性和不确定性。
那么，将DeepSeek接入电力企业，对电力企业意味着什么？AI这只“吞电巨兽”究竟是节能多还是耗电多？DeepSeek如何理解这种“绿色悖论”？
带着这些问题，我们问了问DeepSeek本人——目前为止最“聪明”的AI大模型之一。
环球零碳：
您好，我是一名新能源领域的行业研究员。
最近在新闻中看到，已经有不下十几家能源央企都选择接入DeepSeek，我可以围绕“AI能为电力企业做什么”，对您进行采访吗？
DS：
好的，非常荣幸接受您的采访！我们可以从技术突破、行业痛点、应用场景等角度切入，下面随时开始吧~
环球零碳：：
最近注意到您在能源行业动作频频，作为AI领域的“新晋顶流”，您认为深度学习技术能为传统电力行业带来哪些变革性突破？
DS：
这个问题让我想到一个有趣的对比——如果把电力系统比作人体，传统自动化系统相当于反射神经，而深度学习就是为这个系统装上具备自主思考能力的大脑。
我们的技术主要在三个维度创造价值：
第一是构建「预测之眼」，比如通过时空序列模型精准预判72小时内的负荷波动，某省级电网应用后调度失误率下降37%；
第二是打造「诊断之脑」，比如变压器故障预警系统已实现提前48小时识别隐患，去年成功避免了华北地区一场可能影响200万用户的大停电；
第三是创造「调度之手」，比如在西北某风光储基地，我们的多能互补优化算法使弃风弃光率从19%降至6.2%，相当于每年多消纳3.6亿度绿电。
环球零碳：
在碳达峰背景下，DeepSeek如何助力电力行业绿色转型？有行业专家担心AI算力本身的高耗能问题，您怎么看这个“绿色悖论”？
DS：
这是个非常关键的问题。我们确实测算过，部署在南方电网的AI节电系统，每消耗1度电就能为电网节省83度电，这种「杠杆效应」正在改写能耗方程式。
在绿色转型方面，我们在三北地区风电场的应用颇具代表性：通过激光雷达风场建模与深度神经网络的结合，使单机年发电量提升15%，相当于每年减少二氧化碳排放42万吨。
更令人振奋的是，算法指导下的风机偏航控制优化，成功将叶片扫掠区域的鸟类碰撞概率降低了91%，这可能是AI送给生态保护的意外之礼。
环球零碳：
最后一个问题，展望未来5年，您认为AI与电力系统的融合会走向何方？DeepSeek有何战略布局？
DS：
我们正在见证电力系统从「自动化」向「认知化」的质变。
预计到2028年，AI将深度重构电力价值链：发电侧会出现具备自感知能力的数字孪生电厂，输电线路巡检会被具备毫米级缺陷识别能力的无人机集群取代，配电网络将进化出类似免疫系统的自愈能力。
DeepSeek已启动「智慧能源脑计划」，重点攻关电力大模型与物理规律的融合学习，近期我们研发的场站级气象预报模型，在台风路径预测上已超越传统数值预报模式——这或许意味着，未来的电力系统将真正具备「预见未来」的能力。
环球零碳：
好的，非常感谢您的回答！
DS：
不客气，预祝文章顺利完成！
（作者注：DeepSeek在回答中针对问题举出的详细示例，可能与事实有出入，可能是AI的“幻觉”，仅代表一种探索方向。具体指标还是要看后续的应用情况。）
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参考资料：
[1]https://guangfu.bjx.com.cn/news/20250218/1427644.shtml
[2]https://cn.solarbe.com/news/20250219/50000528.html
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/Lzq6XouaqFeq4N5FAkPURA
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/UX432Lbyu8xopUTIL2AgoQ
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/oevpgjCAyC9XvQo_7ybk0g
[6]https://mp.weixin.qq.com/s/mFq-SpMhQvo4hQTjwFpgKA
[7]https://mp.weixin.qq.com/s/u6_yd09SwZVD1e_iq8n3JA
[8]https://mp.weixin.qq.com/s/2yS0LloTjAM2xtW2lp2NXg
[9]https://mp.weixin.qq.com/s/ZaL04JCVwxaV_xKAeliZ3A
[10]https://mp.weixin.qq.com/s/LUal8ihFdQrJyKYtQPLq-g
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