如今AI技术已经深刻地影响着各个行业的发展，即时零售领域也不例外，其“AI”含量正不断攀升，并在多个关键环节展现出强大的助力作用。本文，刘老实就带大家复盘一下即时零售行业目前都在哪些方面应用到了AI技术。
智能选品与库存管理
AI凭借其强大的数据分析能力，能够对海量的销售数据、用户行为数据以及市场趋势数据进行深度挖掘和分析，从而精准地预测不同地区、不同时间段内各类商品的销售情况。这一功能对于即时零售商家来说，无疑是优化库存管理的一大利器。例如，某便利店借助AI技术分析发现，夏季冰淇淋的销量高峰期集中在晚上8点，于是相应地增加了该时段的库存，最终实现了销量增长50%的显著效果。饿了么的“AI经营助手”更是为即时零售商家提供了全方位的选品与库存管理支持。它可以为商家挖掘门店所处商圈中机会最大的商品，提供详细的商品机会分析和精准的选品建议。比如，通过分析商圈内消费者的购买偏好和消费趋势，为一家社区超市推荐增加某款网红零食的库存，该超市采纳建议后，这款零食的销售额大幅提升。智能配送优化
在即时零售的配送环节，AI技术同样发挥着至关重要的作用。它能够根据实时交通信息、订单数量、配送地址等多维度数据，为配送人员规划出最佳的配送路线，从而有效缩短配送时长，提高配送效率。据了解，通过AI规划配送路线，可将配送时长缩短20%，使用户满意度大幅提升到4.9%。美团闪购利用AI技术构建了智能配送系统，该系统可以实时监控订单状态和交通情况，动态调整配送任务分配和路线规划。在高峰期，系统能够快速为骑手匹配最优的订单组合和配送路径，确保商品能够以最快的速度送达消费者手中。此外，京东到家也通过AI预测货物需求，帮助合作的物流公司提前安排运输资源，避免了拥堵和延误，进一步提升了整个配送流程的效率和可靠性。个性化推荐与营销
AI在个性化推荐与营销方面的应用，为即时零售平台和商家带来了显著的效益。通过对消费者的购买历史、浏览行为、搜索偏好等数据的深入分析，AI能够构建出详细而精准的用户画像，进而为每位消费者提供个性化的商品推荐和营销活动。京东到家会根据用户的消费习惯，为经常购买生鲜产品的用户精准推送当季新鲜水果、有机蔬菜等商品信息和促销活动，提高了用户的购买转化率和忠诚度。饿了么则针对不同场景下的消费需求，为用户提供个性化的推荐。比如在夜宵时段，向用户推荐附近商家的烧烤、小吃等商品，满足了用户的即时性消费需求。数字人直播
即时零售与数字人直播的结合，为零售行业带来了新的发展机遇。数字人直播可实现24小时不间断直播，满足消费者随时购物的需求，同时降低商家的人力成本。
以美团闪购为例，在618期间，多个连锁商家通过在美团闪购进行数字人直播，让消费者在附近门店下单，快速收到货品，销售额实现新突破，此外，松鼠便利店等商家也与美团达成合作，利用数字人在美团上进行24小时直播带货，向消费者介绍商品及福利，吸引观众下单.。
美团闪购的数字人直播应用，不仅帮助商家扩大了经营范围，提高了运营效率，也为消费者提供了更加便捷、高效的购物体验，促进了即时零售业务的发展。
智能客服与售后服务
基于AI的聊天机器人和虚拟助手在即时零售的客服与售后服务中扮演着重要角色。它们能够24小时不间断地为消费者提供服务，快速解答常见问题，如订单状态查询、退货政策解释等，极大地提高了服务效率和质量。如美团闪购的AI客服能够24小时不间断服务，快速解答常见问题，如订单状态查询、商品位置追踪等，让用户随时了解订单进展。当用户询问“我的订单什么时候送到”，AI客服可迅速根据订单信息给出准确答复，提高用户咨询体验，减轻人工客服压力。饿了么的AI客服不仅能解答常见问题，还可基于用户画像和消费历史提供个性化服务。比如用户经常购买沙拉，AI客服会优先推荐相关的健康食品优惠活动，提升用户购买意愿和忠诚度。京东到家的AI客服则具备强大的语义理解和问题解决能力，当用户反馈商品质量问题时，AI客服能准确理解问题核心，给出合理解决方案，如退换货流程指导等，有效提高问题解决效率和用户满意度。数据分析与决策支持
AI技术作为强大的数据分析工具，能够快速处理和分析大量复杂的数据，为即时零售商家提供全面、深入的市场洞察和经营分析报告。饿了么的“AI经营助手”可为商家生成包括有效订单金额、有效订单数、店铺预计毛利等核心指标的智能周报，并提供智能解读和整体经营建议，帮助商家快速定位问题，制定合理的经营策略。京东到家通过AI分析市场趋势和竞争对手数据，为商家提供决策支持。例如，当发现某一地区的消费者对某种新型健康食品的需求逐渐增加，而竞争对手尚未充分布局时，及时提醒商家引入相关商品，抢占市场先机，助力商家在激烈的市场竞争中脱颖而出。不过在刘老实看来，尽管AI在即时零售领域已经有了广泛而深入的应用，但与一些传统电商领域相比，其“AI”含量仍有进一步提升的空间。一方面，即时零售的业务模式更为复杂，涉及到线下门店、库存管理、即时配送等多个环节，AI技术的应用需要与这些环节进行更深度的融合，这需要一定的时间和技术积累。
另一方面，目前一些小型的即时零售商家可能由于技术成本、人才短缺等原因，对AI技术的应用还不够广泛和深入。
刘老实相信，随着AI技术的不断发展和完善，以及即时零售市场竞争的加剧，其“AI”含量将会越来越高，以推动整个行业的迭代发展。
撰文：刘老实
排版：柯不楠
校对：十 三
