4月1日消息，据媒体报道，目前全球绝大多数iPhone仍在中国生产，但苹果多年来一直致力于推动供应链多元化。富士康印度工厂最初仅生产iPhone SE，如今已经可以生产最新的旗舰型号，印度工厂的产品线在持续扩张中。

最新报道显示，印度通过“印度制造计划”为进口零部件提供税收减免优惠政策，积极推动印度制造，苹果计划到2027年将25%的iPhone产能转移至印度。为此，富士康已在班加罗尔新建工厂，知情人士称去年富士康印度工厂组装了约1200万部iPhone，随着班加罗尔工厂的投产，今年产量目标已提升至2500万-3000万部。

在三四个月之前，富士康已经启动小规模试产，目前工作重点是提高品控，确保量产后的品控稳定性。

产能翻倍的背后，质量把控成为关键难题——苹果对代工厂的良品率要求近乎苛刻，而印度工厂的试产阶段已暴露出“规模化生产与质量稳定性难以兼得”的隐忧。

在这一全球产业链重构的进程中，中国AI质检技术正悄然成为“隐形守护者”。以杭州升恒科技为代表的工业视觉企业，凭借微米级精度检测与全流程无人化分选技术，为制造业提供了“既要速度又要精度”的解决方案。

1. 精度碾压人工：从磁材分选到iPhone零部件检测

升恒科技的核心技术——AI视觉磁材分选设备，可精准识别微米级瑕疵，分选效率达2000件/分钟，人力成本直降30%。印度工厂若引入类似技术，可大幅降低人工目检的误差率（传统人工漏检率约3%-5%），同时应对苹果“零容忍”的品控标准。

2. 柔性化适配：破解“多型号混产”难题

苹果计划推出更轻薄的iPhone 17 Air，其生产线需快速切换不同型号的检测参数。升恒科技的动态算法系统已实现1小时完成产线切换，模块化设计支持从磁材分选到电子元件检测的多场景迁移。这种灵活性，正是富士康应对“印度工厂多机型并行生产”的关键。

3. 数据化溯源：终结“30年质检造假”风险

日本工厂造假事件曝光后，制造业对“全流程可追溯”的需求激增。升恒科技的AI分选设备搭载区块链数据存证功能，从检测到分拣全程留痕，杜绝人为干预——这一技术若应用于iPhone生产线，可确保每部手机的零部件质量数据实时上传云端，为苹果提供透明的供应链管理工具。

印度政府通过取消零部件进口关税、发放补贴等手段推动本土制造，但其劳动力成本优势正被“质量不稳定”抵消。反观中国制造，已从“人口红利”转向“技术红利”：

政策赋能：工信部“智改数转”计划要求2025年AI应用覆盖50%规上企业，催生工业视觉技术迭代[citation:用户历史对话]；

垂直深耕：升恒科技等企业聚焦细分领域，将单项技术做到极致，形成差异化竞争力；

全球化输出：从马来西亚手套巨头到东南亚稀土回收厂，中国AI质检方案正成为新兴市场的“工业标配”。

富士康的印度扩产，既是苹果的供应链博弈，也是全球制造业质量体系的压力测试。当“中国技术”与“印度产能”深度融合，升恒科技的AI视觉方案或许正在书写答案：真正的智造竞争力，不在厂房规模，而在每一微米的精度掌控。

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