文|小彭的灿烂笔记
编辑|小彭的灿烂笔记
声明：本文陈述内容参考的“官方信息来源”，均赘述在文章末尾，感谢支持。
【前言】2月18日，马斯克突然发布号称 “地表最强 AI” 的 Grok 3，瞬间在 AI 领域掀起了惊涛骇浪。
不少网友甚至还戏称：马斯克这是要一雪前耻了……
与此同时，这让人们不禁将它与当下热门的 DeepSeek 进行比较，DeepSeek 在之前凭借出色的性能和广泛的应用，赢得了众多用户的青睐，在 AI 市场占据了一席之地。
如今 Grok 3 来势汹汹，它真的能超越 DeepSeek 吗？马斯克此举又是为何呢？
【马斯克的 AI 布局之路】早在 2015 年，马斯克就参与创立了 OpenAI，旨在推动人工智能的开源发展，让 AI 技术造福全人类。
但 OpenAI 在商业化的道路上逐渐偏离了他的初衷，这让马斯克深感忧虑。
于是在 2023 年 7 月，马斯克毅然决定成立 xAI 公司，开启了他在 AI 领域的全新征程。
xAI 公司成立后，便马不停蹄地投入到 AI 模型的研发中，经过无数个日夜的艰苦努力，2023 年 11 月，初代模型 Grok 1 终于诞生。
而Grok 1 也存在一些不足之处，比如过度依赖合成数据，导致在真实场景中的适应性不足。
所以在2024 年 5 月，具有长上下文能力的改进型 Grok 1.5 模型和具有图像理解功能的 Grok 1.5V 模型发布。
这两个模型在性能上有了显著提升，尤其是 Grok 1.5V 的图像理解功能，为 AI 的多模态发展打开了新的思路。
同年 8 月，Grok 2 发布，该模型改进了数据策略，融入了少量高质量真实世界数据，进一步增强了对复杂现实问题的处理能力。
Grok 2 在发布初期表现不俗，让人们看到了 xAI 在 AI 技术上的快速进步。
而AI 领域的竞争异常激烈，各大公司都在不断推出新的模型和技术。
随着 Gemini 2.0、ChatGPT - 4o、DeepSeek - R1 等强大竞争对手的出现，Grok 2 逐渐落后。
于是，Grok 3 的研发工作紧锣密鼓地展开……
在发布前，马斯克就对 Grok 3 充满信心，他多次在公开场合称赞 Grok 3 是 “地球上最聪明的人工智能”，并表示其推理能力将超越包括 ChatGPT 和 DeepSeek 在内的其他领先 AI 模型。
这些言论引发了公众的广泛关注和热议，人们对 Grok 3 的期待值被拉到了最高。
终于，在 2025 年 2 月 18 日，Grok 3 正式发布，一场 AI 领域的新风暴也就此掀起。
【Grok 3，强在哪？】Grok 3 之所以能号称 “地表最强 AI”，离不开其一系列令人瞩目的技术亮点。
在数据获取方面，传统的 AI 模型大多依赖真实世界的数据进行训练，但真实数据的获取往往面临着隐私保护、数据质量参差不齐等问题。
而 Grok 3 采用了合成数据训练技术，通过算法生成大量的合成数据。
这些合成数据可以在保证数据多样性的同时，避免隐私侵犯，降低数据获取成本。
Grok 3还能够让模型像人类认知过程一样逐步处理复杂任务，当面对一个复杂的数学问题时，传统的 AI 模型可能直接给出答案，但 Grok 3 会通过 “思维链”，一步一步地分析问题，展示出推理的过程。
先理解问题的条件和要求，然后思考运用哪些数学定理和方法来解决，最后逐步推导得出答案。
这种推理方式大大提高了模型处理复杂查询和提供更连贯、更有逻辑的响应能力 。
在发布会上，团队成员展示了 Grok 3 结合《俄罗斯方块》和《宝石迷阵》的规则制作一款游戏的过程，Grok 3 通过 “思维链”，有条不紊地分析两款游戏的规则特点，然后进行整合创新，最终给出了游戏的设计方案，充分展现了其强大的推理能力。
强大的多模态功能也是 Grok 3 的一大优势，它不仅能处理文本，还能处理图像、视频和 3D 动画数据。
而且Grok 3 还整合了图像分析、语音交互（计划一周内上线），及新型搜索引擎 DeepSearch，进一步拓展了其应用场景。
【性能数据说话】性能表现是衡量一个 AI 模型优劣的关键指标，Grok 3 在这方面用数据说话，展现出了强大的实力。
在数学领域，Grok 3 在 AIME 2025 测试中，以 93 分的成绩远超 DeepSeek - R1 的 75 分 。
这一测试涵盖了代数、几何、微积分等多个数学分支的复杂问题，Grok 3 的高得分表明它在数学推理和计算能力上具有显著优势。
无论是解决复杂的数学方程，还是进行几何图形的分析，Grok 3 都能快速准确地给出答案，其能力甚至超过了许多专业的数学软件。
在科学知识评估方面，Grok 3 在 GPQA 测试中，以 85 分领先于 DeepSeek - R1 的 74 分 。
这个测试主要考察模型对博士级别的物理、生物和化学等科学问题的理解和回答能力。
Grok 3 能够深入分析科学问题，结合相关的科学原理和知识，给出准确且详细的解答。
在物理问题中，它可以准确地分析物体的运动状态和受力情况；在生物问题中，它能对基因序列、生物进化等复杂问题进行深入探讨。
编程能力上，Grok 3 在 LCB 测试中，以 79 分击败 DeepSeek - R1 的 65 分 。
在实际的编程应用中，Grok 3 能够快速生成高质量的代码，无论是常见的 Python、Java 等编程语言，还是一些新兴的编程语言，Grok 3 都能熟练掌握。
它可以根据用户的需求，迅速生成完整的代码框架，并且能够对代码进行优化和调试，大大提高了开发效率。
在推理模型的比较中，Grok 3 Reasoning Beta 也战胜了 OpenAI 的 o3 - mini、DeepSeek 的 R1 和 Gemini - 2 Flash Thinking 等推理模型 。
AI 基准测试开放平台 lmarena.ai 的测试数据显示，早期版本的 Grok 3（代号 chocolate）在 Arena 排行榜上拿下了第一，并且是第一个获得超过 1400 分的模型 。
这些数据充分证明了 Grok 3 在综合性能上的卓越表现，在与其他主流模型的竞争中脱颖而出。
【DeepSeek 的反击？】DeepSeek 作为 AI 领域的佼佼者，也拥有着独特的技术优势。
它采用了混合专家架构（MoE），这种架构允许模型在处理每个词元时仅激活部分参数进行计算，大大减少了计算资源的需求，从而降低了整体成本。
DeepSeek 的模型拥有 6710 亿参数，但在实际推理过程中，每次只需激活约 370 亿参数 ，在保持高性能的同时，显著提高了计算资源的使用效率。
从语言理解能力来看，DeepSeek 在中文语言处理上表现出色，对中文的语义理解、语法分析以及语言生成的流畅性和文化适应性都达到了很高的水平。
而 Grok 3 虽然支持多语言，但在中文语言理解的细腻程度上，可能稍逊于 DeepSeek。
在一段充满中国传统文化典故的文本理解中，DeepSeek 能够准确解读其中的含义，并给出相关的文化背景解释，而 Grok 3 可能会出现一些理解偏差。
不得不说，Grok 3 的发布，无疑让原本就竞争激烈的 AI 市场变得更加白热化。
它凭借强大的技术实力和性能表现，在市场中迅速占据了一席之地，给其他竞争对手带来了巨大的压力。
DeepSeek 作为中国 AI 领域的佼佼者，虽然在某些方面具有独特的优势，但面对 Grok 3 的竞争，也需要采取相应的策略。
除此之外，DeepSeek 还会加大在技术研发方面的投入，提升模型的性能和功能，如在多模态技术方面进行探索和突破，以应对 Grok 3 的竞争。
并且AI 技术的发展，将对社会、经济、生活等方面产生深远的影响。
只是AI 可能会导致部分工作岗位的流失，尤其是一些重复性、规律性的工作。
自动驾驶技术的发展可能会导致出租车司机、货车司机等职业的需求减少。
AI 的发展也可能引发数据隐私和安全问题，以及伦理道德方面的争议。
如何应对这些挑战，充分发挥 AI 的优势，是我们需要深入思考和解决的问题……
【结语】马斯克 Grok 3 的发布，无疑是 AI 领域的一件大事。
它凭借强大的技术实力和卓越的性能，在与 DeepSeek 等竞争对手的较量中展现出了独特的优势，为 AI 行业的发展注入了新的活力。
而 DeepSeek 也凭借自身的技术特色和应用优势，在市场中占据着重要的地位。
两者的竞争，不仅推动了 AI 技术的创新和发展，也为用户带来了更多优质的选择。
AI 行业的发展日新月异，未来充满了无限的可能性。
我们期待 Grok 3 和 DeepSeek 在未来能够不断突破，为我们带来更多的惊喜。
也欢迎大家在评论区分享自己对 Grok 3 和 DeepSeek 的看法，一起探讨 AI 的未来发展。
参考资料：IT时报在2025-02-18关于《马斯克突然发布“地球最强AI”，全球科技圈再炸锅，对手才不是DeepSeek》的报道
21世纪经济报道在2025-02-18关于《马斯克的Grok-3来了！和OpenAI、DeepSeek正面对决》的报道
