AI在生物制药行业中有着强大的发展后劲，其中又有哪些重要趋势呢？在文中，我们深度介绍了10大生物制药公司的投资策略，及其如何运用AI增强现有能力或加强研发管线活动。同时，我们评估了生物制药公司模式的扩张前景，重点关注医药及服务领域专注于AI技术的实体机构。此外，我们试图揭示影响此类创新技术范式在生物制药领域得到广泛接受与采纳的关键因素。

深度了解10大生物制药公司

总体而言，10大生物制药公司在2013-2023年AI相关交易中占比41.5%，最终推动了整个生物制药市场的AI投资增长。此外，从2013年至2022年，AI交易在并购和合作交易总额中的比例达到了24%的复合年均增长率。我们深入研究了这些交易，根据能力驱动或管线驱动对其进行分类。能力类交易包括旨在提升价值链上某项活动或流程的投资，而管线类交易则是专注于管线资产或项目发现和开发的投资或合作。尽管交易活动每年均有波动，但总体趋势表明，AI的作用日趋重要，尤其近期，在能力和管线开发领域，生成式AI的作用都在日益凸显。

AI在整个生物制药价值链中的应用★

具有前瞻意识的AI生物制药公司

我们接下来将关注点转移到生物制药领域的不同企业上，报告分析阐述了生物制药和服务领域中专注AI的企业的崛起及其影响。我们的深度分析将聚焦专注于AI的生物制药公司以及生物制药服务公司，前者将AI作为驱动研发和管线决策的重要引擎，后者则运用AI进行管线决策，并为整个行业提供服务。在详细探讨这一话题的同时，我们将针对AI技术在整个生物制药领域被持续采纳和接受的关键影响因素分享我们的见解。

AI在生物制药领域实现持续应用的重要影响因素

如今，生物制药行业的思维模式即将迎来转变，与此同时，我们必须了解生成式AI的作用，以及推动其在整个价值链中被接受和采纳的重要因素。虽然生成式AI无法解决所有研发难题，但将其纳入药物研发工作流程有助于改善决策、提升效率，从而在该领域创造巨大价值。以下重要价值驱动能力将极大地影响生成式AI在未来生物制药领域的接受度：识别具有更强特性的新型化合物、为时间进度和成本效率的改善提供有效证明以及取得富有意义的临床试验成果。

展望未来，生物制药公司在展开或加速其AI旅程的过程中，需要牢记以下6个关键因素：

1 与专注人工智能的生物科技公司合作

鉴于AI驱动的生物科技公司在当今行业中发挥着关键作用，生物科技公司应设法通过战略合作、收购或内部开发充分利用其能力。

2 构建集成的AI系统

AI并不是万能的解决方案，必须明确具体的科学和业务挑战，并将AI纳入研究系统，以有效应对这些挑战。

3 与生态系统合作伙伴共创解决方案

与其只专注于内部开发，不如着重与生态系统合作伙伴共同创造解决方案，以扩展能力，加强创新。

4 规划AI的逐步采用

开发有针对性的AI路线图，识别符合特定研发项目的高价值用例。在投资大规模的工具或平台开发之前，创建概念验证算法。

5 实施变革管理

在企业中实施变革管理策略，为AI整合做好准备。清晰阐述AI的好处，为AI用户提供相关培训，并在AI融入新的研发流程时调整岗位责任说明。

6 思考整体技术栈

维持设计良好的技术栈，推动AI技术进展的快速应用。

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