考研出分，初试通过的同学们要开始马不停蹄润色复试作品集了！按现在的内卷程度，复试作品集最好做到竞赛投奖的水准，才能更稳上岸！

然而针对像现在这种DDL将至、需要“临时抱佛脚”的情况，不少同学来不及重开一个全新的项目，那么就可以爆改一下大学作业，提升为能复试上岸or拿大奖的优秀作品！

说实话，大多本科作业都是不适用作为作品集项目的，一方面，大学作业多是针对某一类课程的学习内容，而非完整的设计项目；另一方面，大学碎片化的课程导致大家的作业也呈现碎片化的状态。

虽然前者和后者看起来差了十万八千里，但毕竟现在属于“江湖救急”的状态，如果掌握了这六大技巧，也能“四两拔千斤”！↓↓↓

-教育经历-

英国伦敦艺术大学圣马丁学院 产品设计

澳大利亚南澳大学 产品设计

-工作经历-

Tiffany & Co 家居线 产品设计

英国NHS 长期慢性病项目 用户研究

Birkenstock CMF设计

HuaYu 线下门店设计&展陈设计

-教学成绩-

指导学生成功申请哈佛、新国立、皇艺、伦艺、爱丁堡、格艺、利兹、金匠、米理、港理等世界名校

以及成功保研哈工大、同济

指导学生荣获iF、红点奖、A'Design、IDA、IAI全球设计智造奖、IAI全球设计菁英奖、美国星火国际设计奖、伦敦国际创意大赛、美国新概念设计艺术奖等世界大奖

STEP 1 提炼清晰的“故事线”

大学作业往往是各位为了赶due而“大力出奇迹”，设计步骤零散而无逻辑。根据考研复试、设计大赛对作品的要求，首先就要把零散的步骤梳理清楚，形成一个有逻辑的叙述框架。

拿投奖的作品逻辑来说，一个合格的框架就需要满足以下叙述公式：

简单来说，就是给你零碎的设计找一套完整且具有说服力的“说辞”。

汉艺学员L同学 进行作品集排版前做的项目资料整理 获皇艺、安特卫普、哥德堡大学、爱丁堡艺术学院offer

给大家举个比较直观的例子，汉艺Y同学带着他的学校作业《C-Loop》项目过来时，初版项目考虑的是通过设计一个社区堆肥机器，让居民可以把日常的厨余垃圾扔进堆肥机器进行转化，之后大家再把转化好的肥料自行取走，带回家栽花种菜之类。

汉艺Y同学 《C-Loop》项目 初版

但实际测试下来却发现社区居民压根对垃圾分类的积极性不高，甚至也不爱用这个堆肥机。

那么，汉艺老师便带着Y同学把重点放到如何鼓励居民有效利用堆肥机器这点上。

采用循环经济的模式，把社区跟城郊果园联系起来，将社区转化的肥料用于果园、用于农场，生产出有机食物后，再以优惠价格贩卖回居民手中。最后果然更受用户欢迎了，也成功拿到了含金量超高的Core 77 Student notable。

汉艺Y同学 《C-Loop》项目 改进后 获 Core 77 Student notable

STEP 2 升级作业的深度

大学作业之所以和上岸/获奖作品有壁，主要在于缺乏行业背景。

根据同学们做项目的设计流程来说，那些成功上岸/拿了大奖的作品往往会在定选题、做调研的环节关注到更多现实场景，挖掘出行业痛点或社会问题的深层原因，带来实际应用的可能性。

汉艺M同学 获 米兰设计周、Gcross国际创意奖、NCDA未来设计师大赛等40+设计大奖 成功保研 上海交通大学 设计学

而大学作业却通常会因为课程要求，导致题目范围和问题定义较浅，研究深度大大受限。

想改变这一现状，就需要大家在大学作业中补充相关案例，对产品行业进行深度调查分析，增强现实感。同时，也要适当添加数据支撑，哪怕来不及整理完善的信息，用虚拟数据也要让结果看起来更有可信度。

比如靠“通过数字技术让文化遗产重焕生机”项目拿下奖项和保研名额的汉艺N同学，在正式开始前，进行了多维度的考量与筹划。

N同学 保研 南京大学 艺术文化学 北理工 视觉传达 优秀营员 清华深研院 电子信息（互联网+创新设计）推免复试

想在此基础上再深入一些，还可以对设计前景做一个简单的预测，即使是概念设计，也可以“展望未来”。

这样一来，叙述逻辑和选题深度的问题就迎刃而解了，接下来就该聚焦内容方面↓↓↓

STEP 3 重新包装视觉呈现

正如前面所说，拿大学作业拼凑的作品集是毫无章法的，视觉上也有很强的割裂感，一眼看过去并不像一本专业的作品集。

想在内容上做到质的飞跃，就可以从排版入手，追求简洁大方，按自己的逻辑进行重新布局。没有灵感的话，也可以参考Figma/Behance等平台上的优秀案例。

图源：Pinterest

除了排版，内容还需要进一步丰富，可以适当加入数据可视化，运用流程图、关键数据的图标提升专业感。例如汉艺F同学就将平面与立体图形结合来表现数据内容，打破平面视图，使画面富有层次。

汉艺学员F同学 使用了多样化的可视化表现方式 获 皇艺 信息体验设计、服务设计 MA 、拉夫堡大学 创新设计 MA offer

关于UI界面部分，可以利用iPhone/iPad的UI贴图，渲染高质量的Mockup，提升视觉效果和质感，同时可以适当为样机背景添加真实场景的拍摄图，为页面带来真实、落地的感受。

如果想增强体验，还可以用Figma交互动效、Keynote动画等制作动态演示。

汉艺L同学 获米兰理工大学 数字与交互设计 MSc EIT阿尔托大学＆特文特大学 人机交互与设计双学位 MSc

STEP 4 快速补充“研究支撑”

很多作业项目都只展示结果，缺乏用户研究和竞品。像这样的深入研究无疑是需要大量时间才能完成的，针对拿作业速改的情况，大家可以尝试：

√ 竞品分析少而精

对标3-5个同类产品，不做过多赘述分析，用一张对比表实现数据可视化，分析结果直观的同时也能突出自己完成了这一环节。

√ 用户研究快准狠

最快速的方法就是问卷调查，哪怕只有10个人的数据，也能从中提炼趋势；用户痛点上，可以用1-2个假象用户故事+Persona的模式表现；流程方面，画个用户旅程图或流程优化对比即可。

如果觉得还不够支撑，就可以用上ChatGPT或Bing AI，快速生成行业趋势。

汉艺学员R同学 获RCA、LCC offer 用户旅程图展示

到这里，框架、内容都润色好了，还有哪里可以优化呢？↓↓↓

STEP 5 用“评分标准”自查优化点

无论是考研复试还是设计竞赛，项目都有极强的目的性。

拿投奖来说，一个优秀的获奖的作品需要具备一定的创新性、市场价值等闪光点。不同奖项有不同的偏好，比如A' Design就偏爱实验性强、视觉表达鲜明的作品，同时注重设计叙事，那么就可以根据评奖标准，针对性地修改自己的作业。

汉艺Z同学&C同学&Z同学&S同学 获 红点&A'Design两项国际大奖 Z同学 成功保研 同济大学交互设计

复试和竞赛都强调技术的应用，喜欢具有前沿感的设计作品。比如汉艺24届学员Z同学，她作品集中每个项目都用到了前沿技术，例如VR、脑机接口、AIGC等等。这也是清华IMDT非常关注的技术领域。

汉艺24届学员Z同学（211背景） 成功保研 清华大学深圳国际研究生院 互动媒体设计与技术

此外，可落地性也是考官重点考量的部分。大学作业多是“自娱自乐”的项目，以自我为中心构想目标用户，忽视了设计应有的广泛共鸣与实用性。想增加落地可能，设计场景就必须根植于现实社会，体现人与人之间的互动与需求，创造真正的价值。

汉艺学员Sam同学 获 香港理工大学 智能服务设计 MDes 皇家艺术学院 MRes 伦敦艺术大学 社会创新设计与可持续未来 MA

STEP 6 快速改进“答辩表达”

这一步虽然也是从结果反推，但也是上述5条的总结，针对的是对修改后作品的表述。

在介绍项目前，首先要清楚项目的核心价值，用一句话精简地把亮点展现给对方。其次，讲稿最好浓缩在3分钟以内，整体框架可以用PREP法：Point→Reason→Example→Point。

最后，还要提前设想考官可能会关注/喜欢的点，给自己的项目进行调整，并做一个“备用题库”。

汉艺学员 L同学作品 了解到湖南大学的老师喜欢会编程的学生 面试前对作品进行调整 成功保研湖南大学

对于备战考研的同学，面试是大家上岸的临门一脚，所以大家一方面要提前了解学校的面试流程，另一方面要提前有针对性的进行些模拟练习。

比如汉艺Sum老师曾跟L同学花一小时时间进行了套“洗脑特训”：反复串联“我”是怎么样的人，“我”的实习经历、学校任职经历，然后为什么要去选择这个专业，把每一个other works或者课堂上学过的知识，都跟这你的人设紧密结合在一起。

再比如汉艺Nico老师在面试前会跟学生反复讨论关于作品集的内容，确保学生关于作品集的问题可以对答如流。

另外，要说现在为考研复试新开一个项目，也并不是全无可能！汉艺C同学就是在收到初试成绩后才开始正式准备作品集，当时汉艺老师手把手帮着他找灵感、整理思路、拓展审美，最后成功考研上岸北师大！

汉艺学员C同学 获 北京师范大学 数字媒体艺术 考研录取

需要强调的是，今天分享的这套方法仅适配于没有充裕时间、爆改作业项目是唯一出路的情况。考研、竞赛的竞争都十分激烈，想取得好成绩，还是要提早准备！

最后，预祝各位都能成功上岸、包揽大奖！

以上，是今天的分享。祝愿各位同学成功申请梦校，考研上岸、投奖成功。如果你也想跟着我学习，或者有更多关于艺术留学、保研、就业、作品集创作、背景提升等相关问题，可以联系康石石老师：