确定性即是新哲学概念的确效性或效用确定性，不确定性即是新哲学概念的不确效性或效用不确定性，新哲学范畴的确定性原理即是确效性原理，不确定性原理即是不确效原理。什么是新哲学范畴的不确定性或不确效性原理？比如：人们在对静态事物和动态事件的定义、判断和推理中既可能使用确定性或确效性原理，也可能使用不确定性或不确效原理。

人与机器人语言交互系统的大模型DeepSeek或ChatGPT既有可能在互联网和数字科技的大公司诞生，也有可能在从事硬件和软件技术研发的小公司产生，开发出ChatGPT大模型的是一家美国的科技大公司，开发出DeepSeeK大模型的是一家中国的科技中小公司，不能说只有大公司才能开发出大模型和其它大软件，这是不确定性原理使然；只能说大公司开发出大模型和其它大软件的机率高于中小公司，这是确定性原理使然。

网友和ⅠT从业人士近期大量分析了深度求索公司成功地将爆款软件DeepSeek推向市场的种种原因，不能由此认为，由科技大公司开发出语言大模型的可能性为零或极低。深度求索之前是从事金融AI技术研发和资产管理的公司，创始人梁文锋在两年前“不露声色”地跨越了金融AI技术的边界，转入AI大模型技术的研发领域，选择大于努力，他抓住了“风口”，在蛇年的春节前后推出了震惊全球的人机语言交换大模型DeepSeek。

阿里数字人团队在杭州亚运会举办之前开发了在“莲花”体育场奔跑的“大数字人”和在手机端由大众参与点火仪式的“小数字人”，阿里云团队从亚运会前后到现在一直在开发一款融合公司所有业务板块的“通义千问”大模型，数字人团队和“通义千问”团队表面是两套人马，实际上是“阿里一家人”，只要通力合作，研发人员和研发经费到位，完全有实力抢先开发一款阿里版的“迪普戏客”。

可以将新哲学的“深度逻辑”看成是DeepSeek大模型机器人进行“深度推理”的哲学基础，虽然机器人的语言分析和逻辑推理能力远在任何一位活生生的人之上，机器人的“脑力劳动”效率远在人之上，但机器人和人所依据的哲理原理是一致的，共同遵循新哲学等效性的一致性原理或一致性的等效性原理。在机器语言与机器分析、机器语言与机器逻辑与人的语言与人的分析、人的语言与人的逻辑相互关系之间不存在哲学原理的根本性差异，而无差异原理是广义等效原理的一种“变现”形式。

虽然Open AI 开发了ChatGPT，阿里云开发了“通义千问”，字节、百度、腾迅和小米等科技巨头在AI技术领域“挑灯夜战”，各有所获，但深度求索团队实现了目前最高的“性价比效应”，机构和个人用户基本上以产品性价比作为接入和下载的选用原则。DeepSeek在自然语言处理、图像识别、数据分析等领域表现出色，能够轻松应对写文章、写代码、生成创意设计等多种任务，DeepSeek的开源和包容性推动了AⅠ技术的全球应用和普及。

DeepSeek的训练成本仅为558万美元，而OpenAI的GPT-4训练成本高达10亿美元，DeepSeek的推理成本仅为OpenAI的1/10至1/20，也有技术经济学的人士认为仅为Open AI 的1%至5%。DeepSeek有明显的性价比优势，小公司，大作为，以产品的高性能和低成本特性打破了美国科技巨头在AI技术领域的垄断地位和享受的超额利润，改变了由美国科技大公司主导和制定的“游戏规则”，从AI研发领域中脱颖而出，为人工智能在本世纪的全球普及和发展带来了新的可能性。