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在ChatGPT等生成式AI工具的火爆之后，人工智能（AI）技术就成了业内外长谈的话题，而它的发展速度也超出了我们的想象。似乎，AI正在掀起一场新的技术革命，全球各地都在研究它。我们中国也不例外，国内AI技术不单是发展势头迅猛，而且以一种独特的优势，正在AI领域中崛起。

据乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）的最新数据显示，在人工智能最热门的领域中，中国在超过一半的AI研究领域中处于领先地位（超过美国的AI研究）。

从具体数据上来看，CSET发现，2017年至2022年的五年间，全球人工智能研究论文数量排名前五的机构全是以中国科学院为首的中国机构。也许有人又要说了，中国的研究机构虽然发表论文数最多，但论文质量并不高，好多研究主要来自于应用美欧或其他地方研究人员取得的基础性进展。

然而，这次可能会让说这种话的人失望了。CSET的研究人员将分析范围缩小到“高被引论文”时，中国科学院仍然是绝对领先的，随后才是美企Google排第2，第3-5名分别是我国的清华大学、斯坦福大学和麻省理工学院。

什么是“高被引论文”？是指在同年度同学科领域中被引频次排名位于全球前1%的论文，而它也是用于衡量某个论文的影响力和重要性的重要指标。因此，“高被引论文”在学术界和科研领域具有较高的声誉和影响力，它们往往代表了该领域的重要研究成果和前沿观点。

意味着，很多人都在引用中国科学院的AI相关研究论文，而这些论文对推动全球的AI技术研究、学术交流等，都起着重要作用。

在计算机视觉领域领先。清华大学在这方面的研究成果居世界首位，同时，我国在计算机视觉领域的研究增长速度也很快，在该领域发表的论文数量占AI论文的32%，并且总数超越了其他国家。

在AI安全方面的研究我国领先。在2017年至2022年期间，AI安全研究仅占所有研究的2%，意味着很多国家并未特别重视安全研究。不过，中国对AI安全还是重视的，五年里这方面的研究增长了315%，不难看出，我国这一领域不仅领先，而且发展速度还很快。

在AI应用方面我们也是领先的。比如在产业应用上，中国正在大力发展“人工智能+”模式，推动着AI和多个产业领域的深入融合，特别是自动驾驶汽车、制造、监控等需要计算机视觉技术应用的方面，都是重点推广领域。

而在AI大模型应用方面，我国发展速度和广度都是领先的，像华为推出的全栈自主AI大模型盘古，涵盖NLP、CV、多模态等领域，已应用在金融、医疗、矿产等行业。

AI相关数量及规模在全球领先。比如，在企业数量和融资规模上，中国都在全球处于领先地位，意味着我们在AI商业化和产业化的发展十分活跃。而在人工智能领域的论文和专利申请量方面，中国研究机构发表和申请的数量都在持续增长，特别是在顶级期刊、权威平台上发表的论文数量全球领先。

在机器人研究方面，虽然增长速度慢于视觉和自然语言处理，但中国的机器人研究约占所有AI研究的15%，增长了54%。特别要提醒的是，我国更重视工业机器人的研究，在生成式机器人方面，美国相关企业研究领先一点。

在自然语言处理领域方面，所有研究论文占AI论文的11%，增长了104%。中国在这一领域的研究同样活跃，尽管在国家层面上，美国在发表高被引文章方面仍然保持领先，但是单一的研究机构方面，依旧是中国科学院和清华大学领先。

另外，在人才培养、开源项目影响力、科研产出、基础技术支撑方面，我国也是领先的。比如，AI项目开源代码量已超过160个；全球顶尖的AI人才超过半数来自中国培养的；可为AI技术发展提供有力支撑的5G、物联网相关技术全球第一。

这些数据表明，在全球AI竞赛中，中国科研机构正在崛起。并且，中国在AI研究领域的领先，并不是局限于某一单一技术，而是在多个关键技术领域都有所突破。特别是在AI最热门的两个领域：计算机视觉和自然语言处理，我们的研究增长速度，以及论文发表数量，都处在世界前列。

而这些成果都离不开我国对科研的大力投入，离不开科企、科研机构对自主研发的投入，更离不开科学家们的辛勤付出。而国内科企对AI的热情程度也是十分高的，从互联网巨头到创业公司，都在积极探索AI技术的新应用，这推动了AI技术的商业化进程，也带动了AI技术不断地向前发展。

老陈相信，在未来，中国在AI领域的发展潜力会更大，前景也会更加广阔。随着5/6G、物联网等新技术的发展，AI技术的应用场景肯定会更广泛，未来我们的生活中，会体验到更多的AI技术应用。就让我们就拭目以待吧。