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（1）模型选择 采用逻辑斯蒂模型来描述问界M8小订数量随时间的变化规律。逻辑斯蒂模型是一种常见的非线性增长模型，适用于描述受限制的指数增长过程，其表达式为：

其中，P 表示小订数量，t 表示时间（小时），r 表示增长率，K 表示最大容量（饱和值）。

（2）模型求解与参数估计 对给定数据进行分析，可以得到以下数据点：

（3）预测结果 利用估计得到的参数，代入逻辑斯蒂模型，可以预测问界M8开启预订后168小时的小订数据。计算得到：

（1）模型选择 同样采用逻辑斯蒂模型来描述问界M9小订数量随时间的变化规律，其表达式与问界M8的模型相同。

（2）模型求解与参数估计

（3）预测结果 利用估计得到的参数，代入逻辑斯蒂模型，可以预测问界M9开启预订后168小时的小订数据。计算得到：

根据以上数学建模原理和参数估计，推测问界M8和M9开启预订后168小时的小订数据分别为：

$赛力斯(SH601127)$ $小鹏汽车-W(09868)$ $理想汽车-W(02015)$

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