1. 重复性高、规则明确的职业**

- **制造业工人**：自动化机器人和AI驱动的生产线将替代重复性组装、检测等工作。

- **数据录入员/基础文员**：AI可自动处理表格填写、数据整理等任务。

- **客服代表**：智能客服（如语音/聊天机器人）已能处理常见问题，减少人工需求。

2. 依赖信息处理的专业岗位**

- **初级律师/法律助理**：AI可快速检索案例、审核合同，减少基础法律工作的人力需求。

- **会计/税务员**：自动化软件可处理报税、审计等流程，威胁到基础岗位。

- **金融分析师**：AI能更快分析市场数据、生成报告，影响初级分析岗位。

3. 标准化服务行业**

- **零售收银员**：无人商店和自助结账系统已逐步普及。

- **快餐厨师/服务员**：自动化烹饪设备和送餐机器人正在试点应用。

- **驾驶员/物流人员**：自动驾驶技术成熟后，货运、出租车行业可能面临转型。

4. 部分创意与内容生产领域**

- **基础平面设计师**：AI工具（如MidJourney）可快速生成设计初稿，降低人力成本。

- **新闻编辑/撰稿人**：AI能自动撰写体育、财经等结构化新闻报道。

- **翻译人员**：机器翻译（如DeepL）已大幅压缩简单文本翻译的需求。

5. 医疗与教育中的辅助角色**

- **医学影像科医生**：AI辅助诊断系统（如肺结节识别）可能减少人工阅片需求。

- **教育辅导老师**：AI个性化学习平台可替代部分标准化知识传授工作。

可能被增强而非取代的职业**

- **高级决策者**（如企业高管、政策制定者）：AI提供数据支持，但决策仍需人类判断。

- **创意产业核心岗位**（如编剧、艺术家）：AI作为工具辅助创作，但核心创意依赖人类。

- **技术研发人员**：AI加速研发进程，但需人类主导创新方向。

新兴职业机会**

AI的普及也将催生新岗位，例如：

- **AI训练师/数据标注师**：优化模型性能。

- **人机协作设计师**：设计AI与人类协同的工作流程。

- **AI伦理顾问**：解决技术应用的道德与法律问题。

- **个性化服务提供者**：高端定制化服务（如心理咨询、私人教练）需求可能上升。

总体而言，DeepSeek等AI技术将重塑劳动力市场，淘汰低技能重复性工作，同时推动高价值岗位的需求。适应这一趋势的关键在于持续学习与灵活转型。