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很多企业都在做pack,片面地追自动化;在做智能制造这块,数字化继承是非常重要的方面,但是数据收集的质量却非常差,仅仅是作为部分的收集,或者是单个的收集,对产出的电池包的一致性做不到完全的追溯。信息化是做智能制造的基础与核心,pack的智能制造亦是如此。
目前仍有一些企业普遍存在以下问题:
1.缺乏整体规划与设计,片面追求自动化与“机器换人”;
2.信息化尚未与业务融合,众多信息系统如何整合、集成成为较大障碍;
3.数字化是智能制造的必由之路,但数据质量却很差;
4.底层自动化设备占比较少,如电池包老化检测;
5.盲目推进“无人化工厂”,片面认为自动化就是智能化等。
动力电池pack现状:
1.作业员不定岗,作业品质不稳定;夜班生产不良率比白班高等。
2.人工操作过程中的问题:电阻焊质量不稳定;激光焊功率不稳定;铝丝焊、CMT焊接调试时间长;不同产品换线生产准备时间长;扫码、分选错误动作等。
3.机器操作的问题:
a.电芯来料包装多样,尺寸精度不够,外观破损,难于自动上料、分选、堆叠;
b.电芯支架尺寸差异大;
c.镍片变形,激光焊接不良率高;
d.导流片尺寸变异,自动化设备不适用;
e.pack设计导致极耳弯折、堆叠困难等。
4.用料问题:虚焊检测方法缺乏;后段pack无法实现自动化;产品测试、追溯不完整等。
二、智能制造到底可以解决动力电池pack哪些方面的问题?
智能制造大概可分成三个板块:一是自动线,第二是来料和做完之后的电池包,要通过燃料和物流的方式,进行测试入料,第三是把智能仓库和智能自动线串在一起,进行一个完美的控制。
三、智能制造在动力电池pack的运用
1.智能产线
现在智能制造在动力电池方面的应用,方型的、柱型的,或者是软包的产线都有应用。第二个是模组或者是模块的处理阶段,第三个是pack的处理阶段。主要有:
a.MES系统与智能搬运调度完美结合;
b.严格的工艺流程控制;
c.从原料到成品实现实时全程追踪;
d.更换载具,调整动作程式便可生产同类型产品。
2.智能仓储
第二个是智能仓库的应用,有几个方面的优势:第一是提高空间的利用率;第二是先进的系统可以提高企业的管理水平;第三,可以加快客户的存储效率;第四,通过管理,可清楚现在有多少料,或者是生产了多少东西,这样就可减少资金的压力。
3.MES系统应用
根据MES系统的实例,可以追溯到每一个来料的情况,同时可以判断整个设备在这一站的生产的情况,以及当天的生产报表,以及所有的生产率,同时把这些测试数据,包括电芯的测试数据,还有电池包的测试数据,做成必要的数据分析和报表,再反馈到整个生产部门,这样可以提高生产的效率。
四、动力电池pack的未来
基于数据研判未来,动力电池pack的未来会朝着经营大数据中心、生产大数据中心、服务大数据中心方向发展。未来将朝设计与制造集成、供应链集成、财务业务集成、计划体系各系统间集成、质量体系各系统间集成以及制造体系各系统间集成发展。将形成三大数据中心,即制造大数据,运营大数据,服务大数据。
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