最近，科技圈出现了一个引人注目的现象：一个名为DeepSeek的AI大模型迅速火遍全球，并引发了新一轮人工智能落地应用的热潮。

它究竟有何魅力，能够如此迅速地“出圈”？

又将如何改变我们的生活和工作方式？

DeepSeek的成功并非偶然，其好用、开源、免费三大特点使其迅速获得了大量用户的青睐。

它如同一位全能助手，能够处理自然语言处理、图像识别、语音识别等多种任务，为各行各业带来效率的提升和创新的可能。

让我们一起看看DeepSeek是如何在不同领域展现其强大的能力的。

在农业领域，武汉珈和科技有限公司利用DeepSeek这个AI“智囊”，将过往积累的海量卫星图像、种植指导、病虫灾害等数据转化为实际应用。

公司CEO冷伟介绍说，通过专业农业知识库对DeepSeek进行训练，他们得到了一位全能高效的“农业专家”。

这位“专家”不仅可以解答种植相关问题，提供建议和方案，还能快速评估灾损情况，生成分析报告，原本需要几天的工作现在几秒钟就能完成，大大提高了效率。

在建筑行业，DeepSeek也展现出了其强大的实力。

中建三局数字工程公司产品经理颜露表示，DeepSeek已经成为建筑工程师的得力助手。

过去，一个中型项目需要人工比对2000多条成本清单项，耗时4到6天。

现在，借助DeepSeek的逻辑推理和计算能力，系统可以自动生成成本清单项，人工只需核对确认，将工作耗时缩短至2到3天，效率提升了50%，准确率也得到了有效提升。

DeepSeek的应用并不局限于专业领域，它也正在走进普通人的生活。

北京一家AI生活实验室正在开发面向大众的DeepSeek应用平台。

通过DeepSeek强大的推理能力和重新设计的系统界面，用户只需简单的几句话就能定制页面、软件甚至游戏。

实验室技术负责人卢梦凡表示，DeepSeek的思维链优势在于其能够对简单的要求进行系统性分析和理解，这大大减轻了程序设计和优化的负担，让开发者可以专注于更复杂的功能开发。

DeepSeek的火爆引发了各界对其本地化部署的强烈需求。

企业希望在保障数据安全的同时，更好地进行模型微调和私有训练。

6710亿参数的“满血版”DeepSeek对算力要求极高，部署成本动辄数百万。

趋境科技与清华大学合作研发了一种全新的推理算力架构，通过CPU和GPU协同工作的方式，将部署成本降低了约90%，让更多中小团队也能使用DeepSeek。

趋境科技CEO艾智远表示，这种创新的架构使得小几十万的机器也能运行大型模型，大大降低了使用门槛。

DeepSeek的出现固然令人振奋，但其高算力、高能耗的问题也引发了人们的思考。

我们能否找到一种像人脑一样低功耗、高效的AI新范式？

北京智源人工智能研究院的科学家们正在探索这一方向。

他们开发了一个名为“天宝”的数字线虫，它可以在虚拟环境中自主完成觅食、避障等行为。

与以往的研究不同，“天宝”实现了神经、身体与环境的闭环仿真，其行为完全依赖生物神经网络的“自然涌现”，而非预设程序。

研究院生命模拟研究中心负责人马雷解释说，人脑只需极低的能量就能进行复杂的思考和行动，而大模型却需要巨大的能量消耗。

研究生物智能，可以为构建低功耗的AI模型提供新的思路。

目前，“天宝”正在“数字丛林”中不断进化，而团队的最终目标是复现智能的进化史，探索通用人工智能的全新范式。

研究院理事长黄铁军指出，人工智能发展应从认知智能走向具身智能，学习生命，最终构造出有身体的智能，这不仅能促进对生命的理解，也能推动医疗健康领域的发展。

从赋能各行各业到探索生物智能，DeepSeek的出现无疑为人工智能的发展注入了新的活力。

它降低了AI的使用门槛，也引发了人们对未来AI发展方向的深入思考。

在人工智能的浪潮下，DeepSeek的未来将走向何方？

它又将如何塑造未来世界？

这些问题值得我们共同探讨。