微软Build大会打造AI全生态,称未来几年会出现许多伟大新事物

问芯科技吗 2024-05-23 06:39:39

近几天 AI 界热闹非凡,各大公司一个接一个地“放大招”。先是 OpenAI 推出惊艳的 GPT-4o 原生多模态大模型,紧接着谷歌祭出“Gemini 全家桶”打出一套组合拳。

今天的主场来到微软。北京时间 5 月 22 日凌晨,2024 年度微软 Build 开发者大会在美国西雅图拉开帷幕。

跟谷歌类似,微软也在围绕 AI 打造生态,正努力将 AI 塞进每一个角落。谷歌是围绕 Gemini,微软则是围绕 Copilot。在首日主题演讲的最后,OpenAI CEO Sam Altman 也为微软站台,谈了谈他对于当前 AI 发展的一些看法。

(来源:微软)

首先,微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)提到,过去的一年中,微软构建了 Microsoft Copilot,并发布了 150 多个更新,还开发了 Copilot 堆栈,让开发人员能够构建自己的 Copilot。而 GitHub Copilot 已成为采用最广泛的 AI 开发者工具,拥有 180 万付费订阅者。

值得一提的是,就在前一天的 Build 开发者前瞻大会上,微软向整个 AI PC 市场投放了一颗“重磅炸弹”,发布全新的“Copilot + PC”。在今天的大会上,微软再一次对该产品着重介绍,其重视程度可见一斑。

所谓 Copilot+PC 是指 Windows 笔记本电脑内置支持整个操作系统的 AI 功能,并搭载专门的 AI 硬件。纳德拉将其称为“Windows PC 新物种”。

微软首先在 Surface 设备上“打了个样”,推出了两款 Copilot + PC ,分别为 Surface Pro 和 Surface Laptop 系列产品。

目前,AI 计算大部分运行在云端,与之不同的是,微软推出的 Copilot + PC 的大部分 AI 计算都是运行在本地,优势不言而喻,比如延迟更小、速度更快并且还能够有效保护用户的隐私,当然,实现这些需要很高的代价 —— 强大的算力支撑。

作为第一款 Copilot + PC 的实体产品,微软新一代 Surface Pro 系列搭载高通骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus 两款处理器。两款处理器均采用高通历时多年自研的 Oryon 架构和 4nm 制程工艺,均配备专门用于 AI 计算的骁龙 Hexagon NPU ,AI 算力可达 45 TOPS(每秒 45 万亿次 AI 计算处理能力)。

要知道,本月初苹果最新发布的 M4 芯片的 AI 算力达 38 TOPS,苹果放出豪言碾压当今市面上的一众 AI PC。作为PC领域最主要的竞争对手,这不微软就来“打脸”了。另据了解,Surface Pro 系列搭载英特尔和 AMD 芯片的版本会在晚些时候亮相。

微软声称,得益于强大芯片的加持,新款 Surface Pro 比上一代产品速度要快 90%,并且还可以选配 5G 版本,相较于苹果搭载 M3 芯片的 MacBook Air ,速度提升高达 58%。同时,还原生支持PyTorch等工具,方便开发者高效开发应用。

AI 功能方面,微软直接“拿来主义”,Surface Pro 内置的 Copilot 这次用上了 OpenAI 上周刚推出的 GPT-4o。

有了 GPT-4o 作支撑,Copilot + PC 获得了一系列“技能加成”,比如 Recall(回溯)、屏幕分享、即时翻译、绘画等。一时间,微软 Build 开发者大会似乎有种上周 OpenAI 发布会的既视感。

其中,名为“Recall”的功能堪称 Copilot + PC 一大亮点。按照微软的说法,电脑具备了前所未有的“记忆”功能,可以记住用户在电脑上所进行的各种交互行为。

(来源:微软)

简单理解,AI 能够找到用户曾经在电脑上所进行的“任何操作”,有点类似于“时光逆转”的感觉。至于操作,用户可以使用自然语言进行搜索,或是拖拽时间轴,在应用程序、文档、相册、邮箱、网站等任何地方寻找想要找回的内容,需要注意的是,所有这些内容都是存储在本地的,并且内置隐私保护和控制组件。

即时翻译,其实就是依托大型语言模型(LLM)实现的多语种翻译;而绘画就是用户简单几笔涂鸦,AI 即可协助生成各种风格的图片,依然也是本地运行,不会上传云端,响应十分迅速。

屏幕分享功能可以参照上周 OpenAI 演示的 ChatGPT 桌面版,该桌面版目前仅支持苹果系统,或许是防止与微软的 Copilot 冲突。据了解,Copilot 拥有“屏幕阅读”的能力,只要屏幕显示过的内容都可以记住,既然 Copilot 能够阅读屏幕上显示的内容,也意味着具备视觉感知和上下文理解能力,可以根据屏幕上看到的内容来回答问题,与用户交流,协助处理屏幕上正在运行的各种任务。在微软的演示视频中,Copilot 可以在用户玩游戏时,一边观看屏幕,一边指挥用户操作。

作为微软去年 Build开发者大会上在 Windows 11 中加入的 AI 语音助手,Copilot 依托于底层大型语言模型(LLM),集成了在操作系统中的侧边栏工具,可以帮助用户完成各种任务,包括回答问题、总结信息、编辑文档、调整设置等,用户只需向其提问或做出指示,系统就能帮助用户进行调整和改善操作。

微软表示,Copilot 很快就可以被用作虚拟员工,企业可以使用它来完成一些琐碎的任务,比如监控电子邮件、进行数据输入,以及无需被提示而执行一系列自动化任务等。

对此,微软应用开发平台全球副总裁查尔斯·拉曼纳指出,“Copilot 只进行对话会极大地限制其能力,与其让 Copilot 在那里等待有人与它聊天,不如让它更积极主动,能够在后台处理自动化的任务。”

微软称,Copilot 的新功能不会取代工作,而是取代那些无聊的部分,预计新功能将在今年晚些时候在 Copilot Studio 预览版中推出。

此前,Satya Nadella 曾提到,“2024 年 AI 将会成为每台 PC 的核心组成部分。”如今,随着微软 Copilot + PC 的推出,这一预言正在变为现实。

(来源:微软)

而以上 AI 功能的集成可以看作是对 Sam Altman 在大会上演讲的回应。他表示:“我从未见过一种技术能像 GPT 模型这样如此迅速地被全面采用。人们利用它创造了许多新的应用,包括我们从未想象过的领域,这一切都非常令人惊叹。”

他还提到,未来最重要的一个普遍趋势是,AI 会变得越来越智能。从 GPT-3 到 GPT-4 的变化中,可以明显看出模型变得更加智能,随着智能的提升,模型变得更加有用,应用范围也随之不断扩大,这一趋势将持续下去。

这种智能性对于下一个模型及如何用其构建应用都是最重要的,此外,速度和成本也非常重要,最新的 GPT-4o 不仅价格降低了一半,速度也提高了一倍。

未来 AI 将变成一种常态,但仅仅拥有 AI 技术并不足以保证公司的成功,重要的是如何利用它来构建优秀的产品。同时,AI 并不会自动改变现有的商业规则,AI 更多是一种新的工具,企业需要考虑如何将其集成到自己的业务中,进而产生实际且有意义的价值。而 OpenAI 正在努力简化操作,以便任何产品或服务都能轻松添加智能功能。

“AI 时代比互联网时代还要更为重大。平台转变带来了巨大的机会,无论是开发产品还是创业,现在都是自移动热潮以来的最佳时机,未来几年会有很多事情发生,许多伟大的新事物会出现。”Altman 说到。

接着回到微软在 AI 的布局上。大模型的开发和应用离不开云服务和芯片算力,微软表示,其正在构建一个完整、可扩展的 AI 时代基础设施,它拥有超过 60 个数据中心区域,比任何其他云服务提供商都要多。微软还致力于提供可持续的云服务,计划在明年实现数据中心 100% 使用可再生能源。

最新的数据中心设计专门针对 AI 工作负载,并采用先进的冷却技术,全面优化了电力和效率,从而降低运营成本和能耗。

值得一提的是,微软在过去六个月内将算力增加了 30 倍,GPT-4o 就是在微软云上所训练。微软与英伟达全面合作,将成为首批提供 Nvidia B100 和 GB 200 系列芯片的云服务提供商。同时,微软也扩大了与 AMD 的合作,将首先提供 MI300X AI 加速器。

此外,微软的云服务也支持自研的 Azure Maia 和 Azure Cobalt AI 芯片。微软的云服务不仅支持 OpenAI 的模型,也引入了来自 Cohere、Mistral 等其他模型。今天还宣布加深与 Hugging Face 的合作,将更多模型引入微软 Azure 云。

(来源:微软)

除了面向普通消费者的 Copilot + PC,对于开发者,微软 CEO Satya Nadella 表示,由 OpeanAI 开发的最新多模态大模型 GPT-4o 目前已经在 Azure AI Studio 中作为 API 提供。

微软在大会上也公布了最新的多模态小模型 Phi-3-vision。该模型是 Phi-3 模型家族的新版本,可以阅读文本和查看图片,由于 Phi-3-vision 属于轻量级的小型语言模型(SLM),可以运行在移动设备上,毕竟图像分析是 AI 公司一直在推动的重要应用案例,智能手机、平板电脑等是使用图像分析的“理想场所”。

Phi-3-vision 现在可以预览,Phi-3 家族的其他成员,包括 Phi-3-mini、Phi-3-small 和 Phi-3-medium 现在可以通过 Azure AI Studio 获得。微软还宣布,其 Azure AI Studio 可以广泛使用了,作为一个重要的专业代码工具,Azure AI Studio 允许开发人员构建自定义 Copilot 应用程序。

(来源:微软)

微软在会上展示了一款来自高通的 mini 主机,内置骁龙 X Elite 芯片,拥有 32GB RAM、512GB SSD,以及大量的端口,体积目测比苹果的 Mac Mini 要小一些。

微软还展示了 AI 在教育等领域的应用,比如与可汗学院建立多方面的合作,为所有 K-12 美国教育工作者免费提供 AI 助教,可以让教师腾出更多时间在最重要的事情上。

围绕 AI 用户端的应用,谷歌上周在 I/O 开发者大会上为 AI 手机提供范式,此次的微软 Build 开发者大会给 AI PC 打了个样,接下来要“交答卷”的还有苹果,如何把 AI 移植到 iPhone 和 Mac 上并构建技术壁垒,这是苹果面对微软等的竞争亟需回答的问题。下个月 11 号,苹果全球开发者大会(WWDC 2024)又会带来怎样的惊喜,我们拭目以待。

参考资料:

1.https://build.microsoft.com/en-US/home

2.https://build.microsoft.com/en-US/blog

3.https://www.theverge.com/24161636/microsoft-build-2024-ai-copilot-windows-teams-edge

4.https://www.windowscentral.com/software-apps/microsoft-brings-its-lightweight-phi-3-model-and-openais-magical-gpt-4o-to-azure-ai-to-help-devs-build-transformational-experiences

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