据彭博社援引知情人士透露的消息报道称，美国云数据巨头 Snowflake 正在谈判收购 AI 初创公司 Reka AI 的相关事宜，交易金额或将超过 10 亿美元，此次收购的目的旨在进一步拓展 Snowflake 在生成式 AI 功能和应用方面的规模，并在未来为企业级客户提供“生成式AI + 云数据仓库”服务。
该知情人士补充道，围绕这些谈判也可能不会达成最终协议。
针对此次收购交易，Snowflake 和 Reka AI 两家公司的发言人均拒绝置评。
图｜Reka AI 团队部分成员（来源：Reka AI 官网）
Reka AI成立于 2022 年 7 月，总部位于加利福尼亚州，由 Dani Yogatama、Yi Tay、Mikel Artetxe、Cyprien de Masson d'Autume、Qi Liu 等联合创立，是一家大型语言模型（LLM）开发初创公司。
值得一提的是，Reka AI 公司的创始成员大都曾在谷歌、Meta、DeepMind、FAIR 等公司担任研究科学家或工程师。比如，该公司联合创始人兼 CEO Dani Yogatama 博士毕业于卡内基梅隆大学，此前曾担任 DeepMind 高级研究科学家；其联合创始人兼 CTO Yi Tay 此前曾担任谷歌 Research 技术总监、谷歌 Brain 高级研究科学家等。
据公开资料显示，Reka AI 在 2023 年 6 月的 A 轮融资中筹集了 6000 万美元，投资机构包括 DST Global、Radical Ventures、Nat Friedman，需要注意的是，其战略合作伙伴 Snowflake 的风险投资部门也参与了此次融资。
据路透社此前曾报道称，Reka AI 公司在去年完成 A 轮融资后其估值一度达到约 3 亿美元。
作为一家专注于大型语言模型的公司，Reka AI 基于海量互联网数据训练 AI 模型并将其用于一系列任务，比如为图像添加字幕或作为客户服务的聊天机器人，类似于 ChatGPT。
Reka AI 公司团队规模虽然规模不大，但实力不容小觑。今年 4 月，Reka AI 推出旗下最新的多模态大语言模型“Reka Core”。
据官网资料显示，Reka Core 在关键的行业公认评估指标上与谷歌、OpenAI 以及 Anthropic 的模型具有竞争力。
图｜Reka Core 与主流大模型性能对比（来源：Reka AI 官网）
按照官方说法，Reka Core 在 MMMU（基于大学知识的多模态 LLM 测评基准）上与 GPT-4V 表现相当，在独立第三方进行的多模态人工评估中优于 Claude-3 Opus，在视频任务上超过 Gemini Ultra，在语言任务方面，Reka Core 在公认的基准测试上与其他前沿模型也较有竞争力。
在官方列举的几项测试中，Reka Core 与 GPT-4、Gemini 等主流大模型打得“不相上下”，更为关键的是，Reka Core 支持 3 种混合多模态数据输入（图像、音频和视频），并且其多模态能力甚至还要略强于 Gemini Ultra。要知道，开发 Reka Core 模型的 Reka AI 研发团队成员只有 20 余人，并且是在 4 个多月的时间内训练出来的。
实际上，在外媒报道此次潜在的收购交易之前，Snowflake 与 Reka AI 其实已经开展了合作。官网资料显示，今年 4 月，Reka AI 宣布将通过 Snowflake Cortex 提供对多模态 AI 模型（Reka Core）的访问，将使 Snowflake 客户能够在其数据所在的同一环境中借助多模态 AI 模型无缝获取更多类型数据的价值。
图｜Reka Core 与主流大模型多模态能力对比（来源：Reka AI 官网）
作为全球云数据领域的巨头之一，Snowflake 专注于开发组织和分析云数据的软件工具，该公司将生成式 AI（根据用户提示生成图像、语音以及文本等）视为其业务的重要加速器。
围绕 AI 领域的布局，Snowflake 近年来也是动作频频。去年 6 月，Snowflake 以 1.85 亿美元的价格收购了企业级 AI 搜索引擎初创公司 Neeva；今年 4 月，Snowflake 发布了一个名为“Arctic”拥有 4800 亿个参数的开源企业级大型语言模型，此外，该公司还允许客户在处理其数据时使用第三方 AI 模型，比如来自 Reka AI 的模型。
图｜Snowflake 股价概况（来源：Google）
尽管针对 AI 进行了大量投入，但 Snowflake 公司的股价表现依然低迷，今年以来其在美股市场下跌了约 17%，这似乎显示出投资者对于该公司在布局生成式 AI 的进展方面并不满意。而此次，若能成功收购 Reka AI，势必将一举扩大Snowflake 在生成式 AI 领域的布局，重振投资者信心。
据悉，Snowflake（SNOW）公司于 2020 年登陆纽约证券交易所，在当时成为有史以来最大的软件 IPO，其市值曾一度高达 750 亿美元，目前该公司市值约为 550 亿美元。
很大程度上，AI 已经成为 Snowflake 等云数据公司的重要发展方向。作为 Snowflake 的竞争者之一，Databricks 也在重点布局 AI 领域。今年 3 月，Databricks 推出了一个名为“DBRX”的通用大语言模型，采用 MoE 架构，拥有 1320 亿个参数；去年，该公司以 13 亿美元收购了 AI 初创公司 MosaicML。
事实上，许多企业近两年不断削减软件采购，导致 Snowflake 的收入增长在 2023 年大幅放缓，这种被称为“成本优化”的趋势也影响了亚马逊、微软等云计算服务商。
与此同时，科技巨头纷纷与 AI 初创公司展开合作或直接收购。比如，微软为 OpenAI 提供了大量资金，并将 GPT-4 嵌入到旗下 Office 系列软件中；高通公司正与半导体初创公司 Ampere 合作开发 AI 芯片，进军以英伟达为主导的全球 AI 芯片市场；云软件开发商 Salesforce 投资多家 AI 初创公司，通过其面向客户的应用程序不断整合 AI 技术。
参考资料：
1.https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-16/snowflake-said-to-be-in-talks-to-buy-reka-ai-for-1-billion
2.https://finance.yahoo.com/news/snowflake-talks-buy-reka-ai-220238771.html
3.https://www.techtimes.com/articles/304739/20240516/snowflake-software-maker-looks-expand-ai-capabilities-reka-acquisition-talks.htm
4.https://www.snowflake.com/en/data-cloud/platform/
5.https://www.reka.ai/about
6.https://www.reka.ai/news/reka-core-our-frontier-class-multimodal-language-model
