在飞速发展的科技洪流中，人工智能（AI）宛如一股强劲的东风，在医疗领域掀起前所未有的创新浪潮，为患者和医护人员提供了更智能、更高效的医疗服务，开启了医学领域的新篇章，推动着医疗不断变革与进步。

近日，来自清华大学的研究人员开发了一款名为“Agent Hospital”的模拟医院产品，用于完全模拟医患看病的全流程。更重要的是，AI医生可以自主进化，仅用几天的时间就治疗了大约1万例患者。

在这个虚拟世界中，所有的医生、护士、患者都是由大规模语言模型（LLM）驱动的智能体。

它们模拟了整个诊病看病的过程，包括分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗、随访等环节。

而在这项研究中，研究者的核心目标是让AI医生学会在模拟环境中治疗疾病，并且能够实现自主进化。

通过MedAgent-Zero系统，AI医生可以不断的从成功和失败的病例积累经验，进化成更优秀的医生。值得一提的是，目前AI医生可以在几天内完成对1万名患者的治疗，而人类医生则需要2年的时间，才能达到类似的水平。

研究人员表示，这项研究也存在一定的局限性，目前这项研究只采用GPT-3.5作为“Agent Hospital”和评估的模拟器，由于智能体之间的交互及其演化涉及应用程序接口调用，AI医院的运作效率就会受到LLM生成的限制，每个患者的健康记录和检查结果，是在没有领域知识的情况下，模拟真实的电子健康记录生成的，但仍与现实世界的记录仍存在一些差异。

与清华团队AI医院虚拟世界的研究不同，讯飞医疗中医智能辅助诊断系统已在华佗故里安徽亳州上线。

据悉，讯飞医疗的中医智能辅助诊断系统已覆盖亳州市4个区县，107家基层医疗机构，服务中医师350余名，AI辅助诊断超9800次。同时，该系统还在江苏、湖南、河北等地200+家机构得到应用，助力基层中医药服务能力提升。

据中国卫生健康统计年鉴2022数据显示，近年来中医医疗服务市场规模持续扩大，预计到2026年可突破7000亿元大关。

尽管市场前景广阔，但中医领域在现代化进程中仍面临一些挑战。

（1）传统中医诊疗模式与现代医疗体系的融合存在障碍，导致中医专业病历在电子病历系统中的缺失。

（2）中医专家资源分布不均，基层医疗机构难以获得高质量的中医诊疗服务。

（3）中医诊疗的个性化和经验性特点，使得诊疗水平的提升和传承面临一定困难。

而AI的引入，可为解决上述问题提供新的思路和方法，首先AI可以帮助构建中医专业病历系统，解决电子病历中缺乏中医专业病历的问题；其次，AI能通过深度学习和大数据分析，为医生提供诊疗决策辅助，提升诊疗水平，同时也有助于中医专家经验的传承和普及；最后，AI还可以通过个性化健康咨询，为用户提供定制化的中医养生方案，使传统中医更好地适应现代人的生活节奏和需求。

但是对于AI赋能中医领域，也存在着一些局限性。例如，由于中医的诊断和治疗往往是基于复杂的整体观念和个体差异，而现有的数据可能难以全面、准确地反映这些特质，数据质量和完整性可能存在不足，影响AI学习和应用的效果；中医理论如阴阳五行、经络气血等较为抽象和深奥，难以完全转化为适合AI理解和处理的形式，这就可能导致AI对中医精髓的理解有所偏差；中医强调因人而异的治疗，但AI可能在处理这种高度个体化的信息时存在困难，难以像经验丰富的中医医师那样灵活应对各种特殊情况。

依上所述，虽然AI在医学中的应用正在深刻改变着医疗行业的格局，为患者带来了更好的治疗体验和生存机会。然而但是我们也要认识到，AI技术的发展仍然面临着诸多挑战，如数据隐私保护、LLM生成受限、个体特异性难以精准把握等问题。因此，在推动AI在医学领域应用的同时，我们还需要关注这些潜在风险，希望有关部门可以制定相应的法规和标准，确保AI技术的健康发展。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI在医学中的应用将更加广泛和深入。我们有理由相信，AI将成为推动医学领域发展的重要力量，为人类健康事业作出更大的贡献。

来源 | 微博、澎湃新闻

编辑丨徐圣洁

审核丨卢璐