在珠海的一个下午，不远处海风轻拂。

我们就在这里见到了AMD的高层王启尚。

在最近的热议话题中，AMD的新一代Radeon RX 9070系列显卡成为焦点。

王启尚看上去悠然自得，但谈起工作来却是全神贯注。

让我们从一个小小的技术问题说起，这背后隐藏着更大的科技蓝图。

想象一下，你在玩一款最爱的游戏，忽然发现画面比以前更流畅，细节也更加清晰。

这并非是错觉，而是新一代RDNA 4架构带来的实际体验。

王启尚描述，RDNA 4不仅仅是提升了性能，它还大幅度优化了能效。

这是因为相较于之前的设计，它在显存管理和带宽利用率上有了显著的提高。“我们发现，用单芯片设计是一个突破点，”王启尚说，“不仅能够满足市场对高性能和高性价比的需求，还能进一步降低能耗。”这意味着，不仅是游戏玩家，很多需要高图形处理能力的工作者，比如设计师或电影特效师，也能从这项技术改进中获益。

惊人的是，王启尚透露，RDNA 4在带宽利用效率上达到了8倍于前代产品的水平。

这种提升对于高负载的AI应用尤为重要，让机器学习模型在图形处理过程中发挥更重要的作用。

说到这儿，不能不谈FSR 4。

对于游戏爱好者来说，这无疑是个好消息。“FSR 4并不是简单的升级，”王启尚进一步解释，“它是基于机器学习的技术革新。”

通过采用不同种类的机器学习模型组合训练，FSR 4在画面细节的保留和游戏性能的提升方面做得更好。

在测试中发现，相比于FP4格式，FSR 4选择了FP8运算格式，这使得画质有了显著提升，还能更好地平衡性能和画质。

不过，目前FSR 4只能在RDNA 4架构的显卡上使用，因为只有这个架构才能完美支持这些复杂的机器学习模型。

但王启尚也提到，FSR 3.1依然可以继续使用，虽然它是基于分析模型构建的，而不是机器学习模型。

未来，将如何兼容更多显卡和进一步应用机器学习模型，也许会成为我们讨论的焦点。

在更新了图形架构和提升了游戏体验后，AMD还将目光投向了软件这一领域。

Radeon Software中的Adrenalin AI功能就是一个例子，这对于很多非专业用户来说，简直是福音。

王启尚表示，之前推出的Amuse AI 主要是为了文本生成图像而设计，并未集成到AMD的主流软件中。

但是Adrenalin AI就不同了，它被集成到了AMD Software Adrenaline Edition驱动程序中。

换句话说，用户无需另外下载和学习复杂的应用，Adrenalin AI将直接提升Radeon Software的易用性。

这个新功能不仅能生成图像，还有聊天机器人，帮用户轻松查询资料或设置操作。

对于新手来说，这样的设计无疑是雪中送炭，帮助他们更快地熟悉各类功能。

聊到这里，我们对AMD的新技术有了更多了解，也对未来充满期待。

RDNA 4构架和FSR 4不仅提升了图形性能、光栅和光追，还增强了机器学习方面的能力。

而配备Adrenalin AI的Radeon Software则提供了更便捷的操作体验，进一步拉近了技术与普通用户之间的距离。

从全球市场对高性能计算的需求来看，AMD不仅在满足现有需求，也在不断前瞻未来。

这些技术不仅会影响到游戏玩家，也会在设计、影片制作、AI研究等多个领域带来新的机遇。

未来，随着更多产品问世，或许会有更多突破性的进展。

从某种意义上说，王启尚的这次分享不仅是技术的传达，更是一种对未来技术蓝图的勾画。

他带领的团队在每一次技术进步背后，都有着无数的实验和验证。

这种持之以恒的精神，也许才是真正驱动科技前行的引擎。

无论未来如何变化，AMD的技术创新之路，必将精彩纷呈。