燃油车并非完全没有智能驾驶，但相比电动汽车，燃油车在智能驾驶的发展和应用上确实存在一些限制因素，主要包括以下几点：

1. 电量供应问题：智能驾驶需要许多的传感器、雷达、摄像头、控制器等设备来进行数据收集和处理，这些都是耗电大户，相当于一台电脑时刻在耗电。而燃油车的蓄电池一般容量较小（通常不到一度电，大概 0.7 度左右），主要负责启动点火，其电量根本无法支持智能驾驶系统的长期高耗电量需求。电动汽车则可以通过大容量电池组来满足智能驾驶的电量需求。

2. 硬件反应速度限制：燃油车的动力系统结构相对复杂，从电脑发出控制指令到实现动力响应，如控制油门、喷油嘴、离合、变速箱等，需要经过一套复杂的伺服系统，往往会有半秒到一秒的延迟。而智能驾驶对瞬间动力响应要求很高，例如在高速超车或躲避障碍物等场景时，燃油车这种较长的响应时间（发布指令到实现动力响应约 700 到 800 毫秒，将近一秒钟）可能会导致严重的安全隐患。相比之下，电动汽车的动力系统相对简单，通常只要 20 到 30 毫秒就能实现动力响应，更能满足智能驾驶的需求。

3. 软件升级不便：燃油车在进行远程软件升级（OTA）时，通常需要启动发动机，而软件升级的时间往往较长，这期间发动机怠速产生的油耗并不低。电动汽车在软件升级方面相对更便捷，不需要启动驱动系统，可直接通过网络进行升级。

不过，随着技术的发展，一些燃油车也在尝试通过改进和优化来搭载部分智能驾驶功能，但在整体性能和应用程度上与电动汽车的智能驾驶仍有一定差距。