GPU（图形处理器）在物理尺寸上通常比 CPU（中央处理器）大，这主要是因为下面这几个关键的原因：

1、架构设计与核心数量的差异

CPU：比较注重通用性和顺序处理的能力，一般会包含少量高性能的核心（像 4 到 16 个），每个核心都有着复杂的控制逻辑、很大容量的缓存以及分支预测单元，为的是能高效地处理串行任务。

GPU：专门为并行计算进行设计，有着成百上千个简化的核心（比如说 NVIDIA 的 CUDA 核心或者 AMD 的流处理器）。这些核心主要专注于同时去执行大量相似的任务（像像素渲染或者矩阵运算），这就使得芯片需要更多的晶体管以及更大的物理面积。

2、功能模块的专用化

GPU 集成了好多专用的计算单元（比如纹理映射单元、光栅化单元、张量核心等等），这些模块是用来加速图形渲染或者 AI 计算的，这就进一步让芯片变得更复杂了。

CPU 更强调灵活性，是通过通用的逻辑单元来处理各种各样的任务（像是系统控制、I/O 管理等等），不过不需要重复很多大量相同的模块。

3、散热与功耗需求

GPU 这种并行的架构会让它的功耗变得更高（高端的 GPU 功耗能达到 300W 以上），就得要更大的散热器、风扇，甚至得用上液冷系统，结果就让整个显卡的体积变大了。

CPU 的功耗相对来说比较低（主流桌面 CPU 的功耗在 65 到 150W 之间），对散热的需求也比较小，通常只需要紧凑的风冷或者小规模的水冷就行。

4、显存与外围电路的集成

GPU 得要高速的显存（像 GDDR6 或者 HBM ）来处理海量的数据，显存芯片和供电模块会占去大量的空间。

CPU 是直接调用系统内存（通过主板上的内存条）的，不需要集成显存，它的外围电路也就更精简了。

5、物理封装与市场定位

GPU 通常是以独立显卡的形式存在的，里面包含着 PCB 板、散热器、接口等组件，整体的尺寸远远大于单个芯片。

CPU 通常是以独立芯片的形式封装的（像 LGA 或者 PGA ），尺寸比较小。而主板上的其他功能（比如内存控制器）是由芯片组来分担的。

6、制程工艺与芯片面积

就算采用的是相同制程（比如说 5nm ），GPU 的芯片（Die）面积通常也会更大。举个例子，NVIDIA 的 AD102 芯片（RTX 4090）面积大概是 608mm²，但是 Intel 的 i9 - 13900K 芯片大约是 257mm²。

GPU 那庞大的核心数量和专用模块得需要更多的晶体管（像 RTX 4090 就有 760 亿个晶体管，可 i9 - 13900K 仅仅约有 80 亿个）。

总结，GPU的“大”不仅是芯片本身的面积，更是其并行架构、高功耗散热需求、显存集成和封装形式的综合体现。而CPU的“小”则源于其对单线程性能的优化和通用性设计。两者在功能定位上的根本差异，导致了物理尺寸的显著区别。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流。