01
用AI视频赚到第一桶金的人出现了
谁能想到，“教别人怎么用Sora”居然是吃到AI文生视频红利的第一种方法，12月10日，OpenAI宣布在美国及其他部分地区面向ChatGPT付费用户开放Sora，官网显示，支持新版Sora功能的ChatGPT Plus、ChatGPT Pro会员每月的订阅费用分别为20/50美元，最多可生成50/500个视频作品。
因为国内用户无法直接使用，所以我们在电商上进行搜索，不难发现大量代生成的卖家，而以“文字生成视频AI大模型技术指导”等类似说法为名的店铺可谓琳琅满目，一时间，在国内的电商平台上掀起了一波AI视频的风潮。
随手都能找到和文生视频相关的学习、代生成卖家
如果你长期关注AI，会不会觉得这一套流程很眼熟？没错，在去年ChatGPT爆火的时候，这个玩法就已经在电商上走过一遍了，又因为经历了足足一年的媒体宣传发酵，到今年的文生视频阶段就明显按下加速键。
一些人通过制作和销售Sora使用教程、技巧课程等方式，成功吸引了大量对Sora感兴趣的用户。这些教程往往以“快速变现”“普通人也能学会”等关键词吸引眼球，售价从几十元到几百元不等。据报道，某些机构甚至在Sora尚未正式公测时就已经售出了数万份相关课程，总销售额超过百万元。
更关键的是，在包括Sora、可灵等人工智能文生视频App爆火之后，那些没有算法算力的企业看到了商机，想要分一杯羹，它们是如何操作的呢？
简单来说就是套壳和订阅诈骗，我们在应用商店中可以搜到大量AI相关的App，利用用户对最新技术的好奇心和需求，以免费试用或低价格吸引用户下载，而在用户完成首次使用后，便将免费版本的功能进行大幅限制，迫使用户支付高额订阅费用才能继续使用。
如果只是单纯的骗订阅还好，事实上已经有一些不法分子通过模仿知名AI应用的名称和界面来迷惑用户，不仅在功能上不如正版App，在安全性上也存在隐患，可能会导致用户的个人信息泄露或被不法分子利用。
当然，当下的市场虽然是鱼龙混杂，但也是有“真龙”存在的，比如由三位年轻人组成的创业团队“西羊石”，就使用快手的可灵平台制作文旅广告片、儿童寓言故事等AI视频作品，吸引了大量粉丝，仅几个月时间就建立了一个拥有过万粉丝的IP账号。这些视频不仅用于娱乐，还被政府和企业用于宣传和教育目的，因其成本效益高、效果与传统方式相当而受到青睐。同时还成功开辟了两条商业化路径：一是为政府、企业和商家提供定制化的广告片和文旅片制作服务；二是通过互联网打造个人IP，提供AI生成视频的教学服务。这就属于正确利用AI、推广AI的好案例。
02
不止创意视频
“生成式AI+视频”的商业经济
当然，前面我们说的这些都是基于AI工具本身的一些商业运作途径，而如何利用AI工具来创造价值，也是今年以来整个行业都在探索的新方向，既然Sora珠玉在前，那么文生视频类AI工具第一个触达的行业自然就是影视了，与很多人想象中“替代人类来拍摄电影”不同，事实上站在从业者的角度，AI是一个极好的协助者。
香港电影界资深制作人及导师阮文辉就曾公开表示“不认为AI技术会淘汰我们人类在电影中的作用，反而AI的发展能帮助我们节省很多繁琐的步骤和时间，比如创模时间等，从而让我们有更多精力和时间花在做创意上，去想更多天马行空的创意，或者难度更高的事情。”其实这也明确指出了目前生成式AI的本质：它给人的惊喜来自于已有素材的“缝合”手法，但它并不能凭空变出一种艺术表达形式或内容呈现方式，后者依然需要人类来完成。
除此之外，生成式AI在游戏行业也有着举足轻重的地位，以此前火爆全网的《幻兽帕鲁》为例，它的初创团队只有四个人，而游戏中的所有角色都是用人工智能生成模型后再人工修复，大大缩短了工作流程，提高了美术生产效率。
与此同时也有一些游戏开始为NPC添加AI对话功能，比如由香港工作室Ultra Games制作的《天堂（Paradise）》，预计2025年开启抢先体验，甚至还支持中文对话，让人不免多了几分期待。
数字人直播已经进入成熟阶段
生成式AI在视频领域的第三大突破就是数字人，在大模型行业内其实一直都把数字人当作一个大方向在突破，因为它有最好的To C渠道——直播。以前要做一个数字人，需要先找到真人模特，再经过扫描、建模、计算机绑定、动画展示和渲染等多个环节，按照传统的CG级制作手法计算，单个超写实3D虚拟人的制作成本大约在100~200万元，时间周期约为2~3个月。
而伴随着AI技术的不断成熟，可以通过视觉形式采集人们说话时的唇动、表情和面部肌肉细节等数据并进行训练，进而让AI生成更多更丰富的表情与动作，甚至都已经不再需要真人扫描和建模，都让数字人实现与真人更贴近的效果，并且还具备理解用户意图、生成回答、保持话题连贯等对话的能力，更重要的是，在数字人的数据库达到一定量级后，制作方可以几乎零成本生成数字人。
这意味着原本需要费时费力搭建的真人直播间，通过数字人的方案，可能几分钟就完成了，还能实现24小时不间断工作，某代播平台负责人透露，同样的一场直播，数字人的成本只有真人主播的10%甚至会更低。
03
访谈
业客户比你想象中更欢迎生成式AI
受访者：吴锟 资深职业摄影师，陈欣 电脑报AIGC专栏《AIGC凡人修仙传》作者，XinxinAIGCClass创始人，JishenAIGCLab.主理人。
电脑报：在目前的生产力领域，行业端人工智能的用处有多大？行业客户的接受能力如何？有没有具体的经验和案例可以分享？
吴锟：AIGC对于广告传媒行业的影响巨大。作为摄影师，我从2023年初开始关注AIGC，到2024年全面开始商业化使用，从2024年一整年的业务分布来看，有AIGC参与的部分几乎占到了2/3以上。在行业如此内卷的时代，年底一算账，同时今年交税的额度竟然创了新高。
目前我的客户已经习惯了AI图片和AI视频，AIGC就变成了一个动画的廉价平替解决方案。比如按传统方式做一个1分半钟的3D动画视频，成本在十几到几十万不等，还需要很长的制作周期。而AI视频仅需要1/10不到的价格，两天即可完成。在各大厂商都几乎砍了一大半宣传费的2024年，成本的降低和效率的增加是AIGC可以长期受到客户青睐的关键。
案例的话，2024年初长安汽车签约了周杰伦，但是那时候周杰伦排不出档期来拍广告，于是就有了一段宣传的空窗期，客户就想用周杰伦的歌的元素来结合汽车来做一组图。我就采用AIGC的方式来做一些实拍困难，或者有些需要超越想象力的图。这也是长安汽车的第一套AI图，当时这种方式就受到客户的喜爱。比如这张《菊花台》的景象，在现实中几乎无法实现，AIGC在想象力方面可以基于我的想法更进一步。
长安汽车与周杰伦歌曲的结合
电脑报：现在的AI算力有云端聚拢的趋势，各大短视频平台也纷纷发力。同时作为端侧人工智能的从业者和我们的专栏作者，您有没有使用云端AI的经验可以分享？对于这一年来算力和应用的变化有何感悟？
陈欣：AIGC云端使用是未来的必然也是不可逆的趋势。因为AIGC模型的进化也是训练集的扩容和精炼的过程，随着模型的训练集越来越大，我们现在本地生成图片使用的模型已经从年初的1个多GB，发展到了现在的10多个GB。本地使用消费级显卡运用各类生成模型时，比如RTX4090在现阶段刚好满足Flux大模型挂Lora模型的商业内容生成使用。如果模型再扩容进化，消费级的显卡就会非常吃力，生成的速度过于缓慢，就违背了AIGC运用降本增效的初衷了。
所以云端运用就成了使用更多生成式模型的基础，比如视频类模型的运用，几乎都是采用云端来运用的。各大短视频平台因为庞大的原始数据集优势，推出生成式模型使用端的产品，比如可灵AI，即梦AI，目前在小视频范围的商业运用效果是十分优秀的。
不论是使用的便捷性还是生成的快捷程度都是可以给传统制作降本增效的。当然目前的短板是生成的画质不够高清，达不到传统拍摄的精度，同时生成的素质比较看运气，需要靠用数量来弥补质量，而且生成的费用比较贵，并不适合普通人用于娱乐，不过现在的云端AI几乎是两个月就更新一波的模型，进步速度很快，相信很快这些短板也会被弥补。
随着使用人群的范围进一步扩大，会对算力的需求更大，更加普及之后会逐渐降低使用成本。
